層化 抽樣 法 等 。 隨機 抽樣 法 是 把 所有 的 調查 對象 用 連號 編制 成 名單 ， 需要 的 樣本 數目 用 亂數表 來 抽出 的 一 種 方法 。 只是 採用 此 方法 ， 抽用 樣本數 要 不斷 地 運用 亂數表 來 抽出 ， 所以 相當 花 時間 。 因此 ， 一般 多半 採用 只 有 第一 個 號碼 是 用 亂數表 選出 ， 接下來 的 號碼 以 等間隔 來 抽出 的 系統 抽出 法 。 多 段 抽樣 法 是 把 整 個 資料 以 某 種 要素 為 基準 ， 區分成 幾 段 ， 在 第一 段 中 以 隨機法 選出 幾 個 ， 接著 以 同 法 接入 下 一 段 ， 再行 分割 … 不斷 地 重複 這 個 方法 。 第二 次 抽出 （ 二 段 抽出 法 ） 、 第三 次 抽出 （ 三 段 抽出 法 ） 也 是 一般 常用 的 方法 。 例如 要 調查 以 東京都 世居 者 為 對象 時 ， 首先 是 要 分出 二十三 區 ， 把 二十三 區 用 隨機 抽樣 法 選出 五 區 ， 接著 再 把 這 五 區 分成 若干 里 ， 再 從 其中 選出 十 里 ， 在