第一 段 中 以 隨機法 選出 幾 個 ， 接著 以 同 法 接入 下 一 段 ， 再行 分割 … 不斷 地 重複 這 個 方法 。 第二 次 抽出 （ 二 段 抽出 法 ） 、 第三 次 抽出 （ 三 段 抽出 法 ） 也 是 一般 常用 的 方法 。 例如 要 調查 以 東京都 世居 者 為 對象 時 ， 首先 是 要 分出 二十三 區 ， 把 二十三 區 用 隨機 抽樣 法 選出 五 區 ， 接著 再 把 這 五 區 分成 若干 里 ， 再 從 其中 選出 十 里 ， 在 這 十 里 中 以 隨機法 抽出 需要 數目 的 世居 者 。 以 調查 目的 的 觀點 來 看 ， 用 某 種 意義 做 基準 ， 區分 全體 資料 成 等質 的 元素 ， 再 按照 比例 抽出 樣本 稱 之 為 層化 抽出 法 。 例如 ， 某 地區 的 新 產品 ， 要 調查出 各 個 消費者 的 年齡層 對 其 之 反應 。 於是 以 此 基準 把 消費者 分為 年齡 在 十幾 歲 、 二十幾 歲 、 三十幾 歲 、 四十幾 歲 、 五十幾 歲 、 六十幾 歲 以上 等 數 級 ， 以 該