抽樣 法 選出 五 區 ， 接著 再 把 這 五 區 分成 若干 里 ， 再 從 其中 選出 十 里 ， 在 這 十 里 中 以 隨機法 抽出 需要 數目 的 世居 者 。 以 調查 目的 的 觀點 來 看 ， 用 某 種 意義 做 基準 ， 區分 全體 資料 成 等質 的 元素 ， 再 按照 比例 抽出 樣本 稱 之 為 層化 抽出 法 。 例如 ， 某 地區 的 新 產品 ， 要 調查出 各 個 消費者 的 年齡層 對 其 之 反應 。 於是 以 此 基準 把 消費者 分為 年齡 在 十幾 歲 、 二十幾 歲 、 三十幾 歲 、 四十幾 歲 、 五十幾 歲 、 六十幾 歲 以上 等 數 級 ， 以 該 地區 年齡 與 人口 比例 的 形態 ， 在 各 年齡層 中 分配 需要 的 樣本數 ， 再 以 隨機 抽樣 法 選出 具體 被 調查 者 。 次級 資料 、 詢問法 、 觀察法 、 實驗法 。 既存 的 次級 資料 絕不 可 等閒視之 。 為 了 要 收集 資訊所 進行 的 各 項 具體 活動 ， 一般 如 第 圖 所 示 之 方法 進行 ， 但 其中 不可 忽略 的 是 做為 資料 的 次級