， 我 原來 想到 的 是 一 個 朋友 所 研究 的 人工 演化 機制 ， 只是 不 知 如何 表達 ， 《 》 被 我 批評 超級 大 爛 書 ， 誤導 了 很多 東西 ， 不過 也 幸好 能 讓 許多 人 了解 一些 現代 科學 的 發展 。 的確 ， 自動機 的 規則 是 先驗 的 ， 細胞 自動機 正 是 為 了 突破 自動機 的 那 種 決定論式 的 而 發展 的 ， 它 證明 了 即使 在 有限 規則 中 也 能 產生 複雜 行為 ， 和 自然 語言 仍然 差 了 一 階 （ 在 離散 數學 中 有 詳細 定義 語言 的 階層 ） ， 因此 用來 解釋 自然 語言 仍 有 很 大 的 限制 。 而 人工 演化 機制 （ 或 叫 遺傳 演算法 ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ） 則 突破 了 規則 的 封閉性 ， 你 可以 想像 它 就 是 有 一 堆 生命 在 電腦 中 互相 競爭 合作 演化 ， 十足 的 電腦 創世紀 ， 而 這 和 自然 語言 是 等價 的 ， 我 想 它 的 應用 將 在 自然 語言 處理 中 大放異彩 ， 而 等價 的 體系 通常 都 具有 相互 的 包容性 （ 雖然 還 要