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Extended context for query match 4,329 in text 101092
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演化 , 十足 的 電腦 創世紀 , 而 這 和 自然 語言 是 等價 的 , 我 想 它 的 應用 將 在 自然 語言 處理 中 大放異彩 , 而 等價 的 體系 通常 都 具有 相互 的 包容性 ( 雖然 還 要 有 其他 條件 才 能 成立 , 這 也 是 數學 的 東西 , 但 我 不 夠 熟悉 ) , 以 人工 演化 的 觀點 來 看 德希達 的 延異 理論 應該 是 可行 的 , 更 有趣 的 是 , 人工 演化 機制 正 是 強調 差異性 , 沒有 差異 就 沒有 演化 , 而 在 另 一 個 相似 的 理論 , 物件 導向 中 的 actor , 更 有 漂亮 的 訊息 傳遞 機制 可以 處理 語意 的 變化 。 自然 語言 處理 ( natural language processing ) 可以 說 是 另 一 種 語言學 , 它 同時 也 挑戰 著 人類 語言 的 專屬性 , 而 甚至 如果 延異 理論 不 是 一 種 語言 遊戲 的 泡沫 , 遲早 將 會 成為 NLP 的 一 部份 , 同樣 的 , 這 兩 者 的 研究 之間 如果 有 什麼 共通 的 地方 , 也 是 可以 理解 的 。 而 關於 意義 與
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