的 資料 傳回來 ， 這 便 稱為 分區 資料 傳輸 （ Ｚｏｎｅｔｒａｎｓｆｅｒ ） 。 ＤＮＳ 提供 這 兩 種 名稱 伺服器 主要 是 簡化 管理 。 一旦 建立好 分區 的 資料 並且 設定 了 主要 主機 伺服器 ， 就 不必 只 為 了 替 該 分區 建立 另 一 個 新 的 名稱 伺服器 ， 而 辛苦 地 將 這些 資料 從 一 個 主機 拷貝 至 另 一 個 主機 ， 只要 設立 一 個 次要 主機 伺服器 即 可 ， 一旦 設立好 它 便 會 週期 地 詢問 主要 主機 伺服器 以 保持 最 新 的 分區 資料 。 於是 任何 分區 便 可 設定 超過 一 個 以上 的 名稱 伺服器 ， 多出來 的 名稱 伺服器 則 可 當作 備份 用 。 ５ ． 解析 程式 （ Ｒｅｓｏｌｖｅｒ ‧ ） 解析 程式 即 是 存取 名稱 伺服器 （ ＮａｍｅＳｅｒｖｅｒ 的 客戶 （ ｃｌｉｅｎｔ ） 端 。 在 客戶 端 上 執行 的 應用 程式 若 需要 從 領域 名稱 空間 （ Ｄｏｍａｉｎｎａｍｅｓｐａｃｅ ） 取得 資訊 便 須 使用 解析 程式 ， 其 功能 為 ： ‧ 詢問 名稱 伺服器 ‧ 解析 名稱 伺服器 的 回應 ‧ 回傳 資訊 給 要求 他 的 應用 程式 在 ＢＩＮＤ 中 ， 解析 程式 只 是 一 組 程式庫 的 常式 （ ｒｏｕｔｉｎ ） 被 鏈結 （ ｌｉｎｋ ） 在 應用 程式 中 ， 例如 ： ｔｅｌｎｅｔ 和 ｆｔｐ ， 於是 這些 應用 程式 便 可以 送出 詢問 並 等待 回應 。 四 、 結論 ‧ 很多 人 以為 裝設 ＤＮＳ 很 困難 ， 其實 ＤＮＳ 的 設立 相當 簡單 ， 有 了 名稱 伺服器 和 解析 程式 所 構成 的 ｃｌｉｅｎｔ－ｓｅｒｖｅｒ 環境 ， 再 加上 包含 各 個 分區 完整 資訊 的 資料庫 ， 領域 名稱 服務 就 開始 了 。 法令 透視 電腦 軟體 之 侵害 （ 四 ） 鄭哲民 由於 普通 觀察 測試 法 之 運用 重點 係 在於 一般 非 專業性 人士 的 目測 結果 ， 因此 傳統 上 在 運用 此 一 方法 的 過程 中 即 會 摒除 所謂 的 專家 證詞 （ ｅｘｐｅｒｔｔｅｓｔｉｍｏｎｙ ） 。 惟 在 面對 電腦 案件 的 複雜性 及 使用 者 之 特殊性 時 ， 此 一 傳統 觀念 即 逐漸 受到 質疑 。 在 一九八六年 的 ＷｈｅｌａｎＡｓｓｏｃｉａｔｅｓ ， Ｉｎｃ ． ｖ ． ＪａｓｌｏｗＤｅｎｔａｌＬａｂｏｒａｔｏｒｙ ， Ｉｎｃ ． 一 案 中 ， 第三 巡迴 法庭 認為 電腦 程式 的 複雜性 使得 普通 觀察 測試 法 的 妥當性 受到 懷疑 ， 進而 在 其 見解 中 改採 另 一 種 參考 專業 及 非專業 證詞 之 判斷 標準 。 然而 ， 這樣 的 見解 並 無法 解決 此 類 案件 技術 判斷 上 之 困擾 ， 美國 國際 貿易 委員會 為 此 曾 於 一九八四年 做成 一 決議 ， 提供 如 下 的 內容 ： １ ． 一 程式 若 係 以 目的碼 形式 存在 ， 可 將 其 譯碼 或 分解 或 翻譯成 高階 原始碼 語言 ， 然後 再 直接 比較 二 程式 之 副程式 ， 以 確定 二 程式 間 是否 存有 實質 相同性 。 ２ ． 利用 位元組 對 位元組 （ ｂｙｔｅ－ｂｙ－ｂｙｔｅ ） 的 比較 方式 ， 來 分析 二 程式 間 之 實質 相同性 ， 其 方法 以 證明 原告 程式 中 某 一 部份 （ 或 比例 ） 的 位元組 係 被 置於 被告 程式 中 之 事實 來 確認 二 程式 間 存有 實質 相同性 。 而 除了 上述 二 個 供 參考 的 方法 之外 ， 實務 上 亦 產生出 數 種 方法 做為 判斷 之 依據 ， 例如 一九八二年 的 ＷｉｌｌｉａｍｓＥｌｅｃｓ ． ， Ｉｎｃ ． ｖ ． ＡｒｔｉｃＩｎｔ ， Ｉｎｃ ． ， 一九八二年 的 ＭｉｄｗａｙＭｆｇ ． Ｃｏ ． ｖ ． ＡｒｔｉｃＩｎｔ ， Ｉｎｃ ． 及 一九八三年 ＭｉｄｗａｙＭｆｇ ． Ｃｏ ． ｖ ． Ｓｔｒｏｈｏｎ 等 案 ， 其 利用 某 種 機械 將 二 程式 由 目的碼 形式 改 以 原始碼 形式 列印出來 ， 再 加以 比對 所 列印出來 之 程式 ， 其 位元組 相同 或 相異 的 比例 ， 以 判定 二 程式 間 是否 存有 實質 相同性 。 其他 如 Ｃｏｍｍｏｎｅｒｒｏｒｓ 或 非 機能性 碼 （ ｎｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｃｏｄｅ ） 使用 者 手冊 之 類似 ， 使用 程式 之 結果 類似 等 現象 ， 皆 曾 被 各 負責 審理 的 法院 列為 判斷 實質 相同性 存在 與否 的 因素 之 一 ； 甚至 第三 巡迴 法院 於 審理 ， Ｉｎｃ ． ｖ ． ＪａｓｌｏｗＤｅｎｔａｌＬａｂｏｒａｔｏｒｙ ， Ｉｎｃ ． 案 時 ， 更 將 類似 的 螢幕 輸出 （ ｓｃｒｅｅｎｏｕｔｐｕｔｓ ） 列為 推論 證據 。 由 以上 所 述 可以 發現 ， 縱然 對照 二 程式 之 方法 莫衷一是 ， 惟 專家 證詞 仍 是 最 重要 的 參考 指標 。 又 關於 資料庫 適用 普通 觀察 測試 法 之 問題 ， 在 資料庫 係 以 文章 或 摘要 為 儲存 內容 的 情形 下 ， 普通 觀察 法 在 運用上 並 無 任何 困難 之 處 ； 惟 若 資料庫 儲存 之 資料 係 屬 隨機 編輯