標準 解法 ， 他 把 它 叫做 「 平行 傳送 」 （ ｐａｒａｌｌｅｌｔｒａｎｓｐｏｒｔ ） ． 要 想像 平行 傳送 是 很 容易 的 ： 就 把 一 個 向量 沿 一 條 路徑 移動 ， 同時 「 盡量 維持 它 的 方向 不變 」 ． （ 自然 ， 在 引號 中 的 敘述 隱藏 了 一些 並 不 簡單 的 數學 ． 但 甚至 一些 有關 廣義 相對論 的 科普 著作 都 能 把 平行 傳送 解釋 得 很 好 ． ） 一 個 向量 的 平行 傳送 跟 路徑 有關 ； 舉 一 個 標準 的 例子 －－ 想像 在 球面 上 傳送 一 個 向量 ． 但是 對 一 個 「 無限 小 距離 」 的 平行 傳送 就 沒有 這 種 問題 ． （ 不 難 看出 這 與 曲率 的 關連 ． ） 要 計算 散度 ， 我們 必須 比較 兩 個 相對 的 面 上 的 量 （ 在 這裡 是 向量 ） ． 用 平行 傳送 來 做 就 得到 協變 散度 （ ｃｏｖａｒｉａｎｔｄｉｖｅｒｇｅｎｃｅ ） ． 這 是 可以 定義 的 ， 因為 我們 處理 的 是 無限 小 的 超體積 ． 但是 要 把 有限 超體積 內 的 通量 加起來 （ 就 像 我們 預期