） ， 得到 最 大 收獲 。 或許 大家 沒 注意到 ， 其實 我們 生活 中 到處 都 有 最佳化 （ Ｏｐｔｉｍｉｓａｔｉｏｎ ） 問題 的 材料 。 例如 ， 你 想 花 最少 的 投資 ， 得到 最 大 的 利益 ； 或者 出外 旅遊 ， 你 會 安排 最佳 路線 ； 甚至 在 政治 運作 上 都 有 最佳 策略 等等 。 雖然 最佳化 問題 形形色色 ， 但 數學 上 描述 最佳化 問題 卻 很 單純 ； 首先 必須 要 有 價值 函數 （ ｃｏｓｔｆｕｎｃｔｉｏｎ ） Ｆ （ Ｘ ） （ 其中 Ｘ 為 廣義 座標 ） ， 然後 在 某些 限制 條件 Ｇ （ Ｘ ） 下 求 價值 函數 的 極值 （ ＭａｘＦ （ Ｘ ） 或 ＭｉｎＦ （ Ｘ ） 。 所以 當 你 用 數學 語言 去 描述 不同 的 最佳化 問題 時 ， 其 差別 只是 在於 不同 形式 的 價值 函數 Ｆ （ Ｘ ） 與 限制 條件 Ｇ （ Ｘ ） 而已 。 在 最佳化 問題 的 分類 上 ， 依據 它 的 組態 空間 （ Ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｓｐａｃｅ ） 可 分為 組合態 最佳化 問題 （ ＣｏｍｂｉｎａｔｏｒｉａｌＯｐｔｉｍｉｓａｔｉｏｎ ） 及 連續 最佳化 問題 （ ＣｏｎｔｉｎｕｏｕｓＯｐｔｉｍｉｓａｔｉｏｎ ） 。 所謂 組合態 最佳化 問題 是 指 在 有限 個 可能