最佳化 問題 平行化 （ ｐａｒａｌｌｅｌｉｚｅｄ ） ， 得到 更 好 的 效率 。 六 、 最佳化 問題 的 應用 ‧ 不同 領域 的 專家 ， 發展出 許多 不同 的 演算法 來 解決 傳統 最佳化 問題 ， 甚至 將 這些 技術 應用 至 其他 方面 ， 例如 雷腦 晶片 、 元件 之 電路 設計 、 航空 公司 的 服務 人員 排班表 、 物理學 中 之 自旋 玻璃 （ ＳｐｉｎＧｌａｓｓｅｓ ） 問題 （ １３ ） 、 神經 網路 （ ＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ ） 問題 、 圖形 及 影像 處理 等等 。 除此之外 ， 自然界 本身 也 會 採取 最佳化 的 策略 ， 例如 光 在 空間 中 選擇 最 短 的 路徑 。 最佳化 問題 的 發展 ， 已 有 二千 年 的 歷史 ， 近年 來 的 不同 範疇 上 ， 更 是 遍佈 它 的 蹤跡 。 因此 我們 了解 進而 解決 最佳化 問題 ， 不僅 可以 幫助 各 實業界 作 最 有利 之 規劃 ， 更 有 機會 讓 我們 一 窺 自然界 堂奧 之 妙 ！ 參考 資料 ： （ １ ） Ｍ ． Ｒ ． ＧａｒｅｙａｎｄＤ ． Ｓ ． Ｊｏｈｎｓｏｎ ， ， Ｗ ． Ｈ ． ＦｒｅｅｍａｎａｎｄＣｏｍｐａｎｙ ， ＮｅｗＹｏｒｋ ． （ １９７９ ） （ ２ ） Ｅ ． Ｌ ． Ｌａｗｌｅｒ