工作 負荷 雖 因 以 統計 為 基礎 ， 其 精確度 比 用 猜測 的 工作 負荷 高 ， 但 也 僅 適用 於 小 部分 特定 工作 （ 如 浮點 運算 、 使用 者 模式 、 終端機 Ｉ／Ｏ 等 ） ， 它們 並 不 足以 代表 所有 真正 的 使用 者 工作 或 完整 的 應用 程式 。 混合 工作 負荷 是 結合 以上 二 者 而 成 ， 這 種 方法 能 在 合理 的 時間 需求 內 ， 提供 最佳 的 系統 工作 負荷 模擬 。 混合 工作 負荷 中 的 「 自然 工作 負荷 」 是 在 控制 條件 之下 以 較少 變化 的 方式 執行 。 因此 既 可 避免 合成 工作 負荷 之 缺乏 真實性 ， 又 能 提供 定義 較為 完整 的 合成 性能 標竿 ， 在 自然 及 合成 之間 取得 一 個 折衷 。 （ 二 ） 性能 標竿 （ Ｂｅｎｃｈｍａｒｋ ） 的 特性 ‧ 性能 標竿 事實 上 是 把 工作 負荷 連接到 一 個 可 用來 測量 工作 負荷 的 機制 （ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ） ‧ 。 我們 通常 都 把 性能 標竿 視為 單一 的 實體 ， 但 實際 上 它 是 包含 工作 負荷 及 可 供 測量 工作 負荷