解決 。 有 不幸 的 事物 ， 就 一擁而上 ， 讓 它 變 得 幸福 。 要求 和 機械 運作 一樣 的 正確性 解決 問題 。 如此一來 ， 既然 思考 只是 手段 ， 當 目的 達成 之後 ， 要 把 思考 擺 在 何處 ？ 有 人 可能 會 說 ， 沒 這 回 事 ， 問題 堆積如山 ， 要 多少 有 多少 。 就算 事實 真是 如此 ， 但 這 種 思考 原理 講求 效率 、 節約 原則 ， 所以 最終 它 追求 的 是 問題 被 解決 的 狀態 ， 換句話說 就 是 不 思考 的 狀態 ， 這 一 點 是 確定 的 。 為 了 消除 思考 而 思考 ， 科學 在 本質 上 就 是 這樣 的 思考 。 除此之外 ， 有 人 反駁 說 問題 要 多少 有 多少 ， 我 也 想 對 這 點 表達 反對 意見 。 科學 解決 一 個 問題 ， 生產性 就 會 提高 。 再 解決 一 個 問題 ， 生產性 又 會 提高 。 生產性 提高 ， 系統 就 會 巨大化 、 複雜化 ， 接著 系統 的 故障率 也 就 會 提高 。 甚至 ， 生產性 提高 的 效率 到頭來 全 都 耗費 在 修復 系統 所 帶來 的 故障 問題 。 這時 ， 為 了 修復 故障 ， 只好 再 提高 生產性 ， 為 了 提高 生產性 ， 只好 又 把 科學 是 思考 的 馬達 全開 ， 陷入 了 一 個 本末倒置 的 惡性 循環 之中 ｜｜ 我們 現在 難道 不 是 處於 這樣 一 個 時代 嗎 ？ 不管 是 公害 也好 、 能源 危機 也好 ， 無非 都 是 成長 系統 本身 所 帶來 的 故障 。 如果 所謂 的 問題 要 多少 有 多少 指 的 是 這 個 ， 那麼 我們 永遠 也 無法 在 迷路 的 森林 中 找到 出口 。 至於 科學 性知性 的 成長 也 是 一樣 ， 在 科學 批判 的 思考 術 中 提到 「 收穫 遞減 法則 」 將 會 如影隨形 地 伴隨 著 成長 出現 ， 我們 必須 盡 早 洞察到 這 個 狀況 。 只要 我們 思考 的 模式 是 根據 經濟 （ 節約 ） 原則 ， 這 將 是 無法 避免 的 狀況 。 那麼 ， 我們 該 怎麼 做 才 能 跳脫 這 種 惡性 循環 呢 ？ 首先 ， 我們 要 思考 關於 思考 這 件 事 ， 也 就 是 站 在 後設 思考 的 立場 。 當 我們 在 做 科學式 思考 的 時候 ， 同時 要 加上 對 思考 的 反省 。 這 並 非 為 了 防止 自己 成為 「 只 懂 自己 專業 的 人 」 這 個 消極 的 理由 。 而是 藉由 我們 每 天 不停 地 思考 ， 反思 我們 將 何去何從 ， 透過 問題 解決 （ 生產 答案 ） ， 找出 用 封閉 思考 迴路 的 解謎式 思考 絕對 找 不 出來 的 答案 。 總而言之 ， 為 了 獲得 與 科學式 思考 不同 、 全新 層面 的 提問法 ， 我們 需要 後設 思考 。 然後 ， 在 這 個 全新 的 問題 設定 的 領域 中 ， 思索 「 如何 去除 科學 過度 專業 分化 ， 變 得 無法 互相 理解 的 弊害 ？ 以及 如何 恢復 它們 原本 統合 的 狀態 ？ 」 這 個 問題 並 沒有 意義 。 海德格 認為 ， 專業 分化 絕非 學術 進步 時 所 帶來 的 致命 的 伴隨 現象 ， 因為 「 專業化 並非 結果 ， 而是 所有 研究 進步 的 原因 」 。 這 種 去除 弊害 的 局部性 手術 意義 不 大 。 因為 問題 出 在 科學式 思考 的 體質 身 上 。 而且 ， 科學 無法 了解 自己