勞工 、 資方 之間 的 差距 我們 已 知 在 擁有 AI 技術 的 國家 與 沒有 AI 技術 的 國家 之間 ， 「 通用 人工 智慧 」 的 引進 與否 將 會 產生 莫大 差距 。 而 這般 差距 並非 只 發生 在 國家 之間 ， 在 比 國家 單位 更 小 的 企業 之間 ， 也 會 有 差距 產生 。 同 一 產業 之間 ， 「 通用 人工 智慧 」 的 引進 與否 ， 會 在 產品 機能 或 生產力 上 出現 差距 。 當然 ， 也 有 部分 業種 的 生產力 等 不會 變成 產生 落差 的 主要 因素 。 但 可 預 想 得 到 ， 這 將 會 對 零售業 、 製造業 及 金融業 等 多 種 業種 造成 影響 。 例如 ， 對 開發 自動 駕駛 汽車 的 汽車 產業 而 言 ， 能否 運用 AI ， 用不著 等到 「 通用 人工 智慧 」 的 時代 ， 便 是 個 重要 的 課題 。 若 在 技術 競爭 中 吃 了 敗仗 ， 以致 失去 市場 ， 日後 或許 就 沒 機會 了 。 因此 ， 企業 勢必 得 不斷 致力 於 AI 的 研發 ， 掌握到 AI 應用 的 技術 訣竅 （ know-how ） 。 另外 ， 在 勞動 者 與 資本家 之間 也 會 產生 差距 。 因 「 通用 人工 智慧 」 的 引進 ， 勞動 者 雖然 失去 了 工作 ， 但 保有 「 通用 人工 智慧 」 的 資本家 卻 得以 獲得 更多 的 利益 。 要是 碰到 這般 情形 ， 勞動 者 究竟 該 如何 生活 才 好 ？ 有關 這 問題 的 因應 對策 ， 近年 來 最 受 人 矚目 的 ， 那 就 是 「 基本 收入 」 （ basic income ） 。 所謂 基本 收入 ， 是 指 政府 無 條件 定期 給予 國民 最 低 限額 生活費 的 制度 。 針對 現代 社會 引進 基本 收入 的 議題 ， 有 人 贊成 也 有 人 反對 。 但 無論如何 ， 在 可能 會 有 大 批 勞動 者 失業 的 情勢 下 ， 這 似乎 也 可 說 是 用來 保障 生活 的 一 種 強力 選擇 。 引進 「 通用 人工 智慧 」 所 造成 的 失業 ， 無疑 會 是 個 大 問題 。 不過 ， 要是 限制 引進 ， 導致 在 國家 或 企業 之間 的 競爭 中 落敗 ， 反而 有 可能 會 失去 用來 引進 基本 收入 制度 的 財源 。 因此 ， 除了 「 通用 人工 智慧 」 外 ， 我們 也 得 積極 運用 目前 正 不斷 擴大 應用 範圍 的 「 狹義 人工 智慧 」 。 只要 跨越 「 言語 障礙 」 … … 在 此 ， 讓 我們 再次 來 思考 有關 「 通用 人工 智慧 」 實現 時期 的 預測 。 庫茲威爾 的 預測 是 二○二九年 ； 而 根據 先前 所 提及 ， 以 AI 專家 為 對象 的 問卷 結果 可 知 ， 最早 將 於 二○四○年 ， 最 遲 則 於 二 ○ 七五年 到來 。 再者 ， 目前 新 技術 的 開發 要 發展到 社會 普及 的 程度 ， 仍 需要 一 段 時間 。 例如 ， 現在 所 用 的 深度 學習 技術 ， 距離 二○○ 六 年 以 其 原型 進行 開發 以來 ， 也 早已 過 了 十 年 。 在 經濟學 上 ， 這樣 的 過程 被 稱為 「 diffusion 」 （ 擴散 、 普及 ） 。 而 AI 對 僱傭 所 造成 的 影響 ， 也 得 等到 歷 經過 「 擴散 」 時期 後 才 會 到來 。 如此 想 來 ， 若要 以 目前 尚未 確立 的 新 技術 來 實現 「 通用