他 應該 做 些 什麼 課題 ， 他 說 ： 「 這樣 吧 ， 你 做 一 個 不 特定 語 者 的 語音 識別 系統 。 」 這 話 現在 已經 沒有 什麼 新鮮 涵義 ， 但 在 八○年代 初期 ， 這 還 是 一 個 無解 之 題 ， 當時 人們 所 研究 的 語音 識別 系統 只 能 識別 一 個 人 的 聲音 ， 所以 也 叫做 「 特定語 者 」 。 沒有 一 個 人 能夠 想像 讓 機器 聽懂 所有 人 的話 ， 所以 ， 瑞迪 的 這 句 話 可 說 開創 了 語音 識別 研究 的 新 紀元 。 當日 李開復 尚未 成名 ， 又 在 精力 過人 頗為 自信 的 時候 聽 了 導師 的 話 ， 嘴 上 說 著 「 這 怎麼 可能 ？ 」 心 裡 卻 立刻 激動 起來 ， 他 一向 認為 沒有 什麼 東西 是 自己 學 不 會 的 ， 只 是 缺少 這樣 一 個 導師 為 他 指點 方向 。 這 次 談話 之後 不久 ， 瑞迪 把 一 個 十五年 至 二十 年 的 研究 計畫 交給 李開復 ， 還 告訴 他 研究 經費 沒有 問題 ， 李開復 很 快 就 發現 瑞迪 給予 他 的 支援 遠 不止 這些 。 那 年 暑假 ， 李開復 對 瑞迪 說 ， 他 覺得 用 人工 智慧 的 辦法 研究 語音 識別 沒有 前途 。 李開復 的 這 個 想法 不僅 不合時宜 ， 而且 也 和 瑞迪 的 想法 相悖 。 當時 「 人工 智慧 」 為 所有 專家 信奉 ， 所以 又 稱 「 專家 系統 」 ， 其 要旨 是 用 機器 來 類比 人類 的 語言 能力 ， 就 像是 教給 一 個 嬰兒 識別 「 爸爸 」 、 「 媽媽 」 的 涵義 ， 再 讓 他 學會 說 出口 來 。 直到 十七 年 後 ， 李開復 還 記得 當年 研究 的 若干 情形 ， 區別 只 在於 這 「 嬰兒 」 是 一 台 機器 。 專家 們 以 二十 個 人 的 聲音 反覆 訓練 ， 結果 發現 這 「 嬰兒 」 居然 能 聽懂 、 也 能 說出 話 來 ， 就 像 一 個 真的 嬰兒 在 講話 。 這 一 成果 令 全 美 大為 轟動 ， 把 它 視為 一 個 重大 發明 ， 瑞迪 信心 十足 地 計畫 在 這 條 道路 上 繼續 走下去 ， 李開復 也 跟 著 寫 了 一 篇 論文 ， 指出 語音 識別率 已經 達到 九五％ ， 但 他 很 快 地 就 發現 「 專家 系統 」 其實 沒有用 ， 道理 很 簡單 ， 「 嬰兒 能夠 長大成人 ， 機器 卻 不能 成長 。 」 所以 當 他 用 另外 一百 人 的 聲音 重新 檢驗 原來 二十 種 聲音 的 實驗 成果 時 ， 立刻 發現 這 機器 不 靈 了 。 李開復 準備 另 闢 蹊徑 。 他 告訴 瑞迪 ， 表示 自己 對 「 專家 系統 」 失去 信心 ， 必須 使用 統計 的 方法 。 他 堅信 導師 的 方向 正確 ， 但 方法 錯 了 ： 對於 「 不 特定語 者 」 的 研究 來 說 ， 一 個 太 小 的 資料庫 （ 二十 人 ） 所 產生 的 結果 ， 無論 多麼 精彩 也 沒有 意義 ， 而 大 資料庫 則 不能 避免 統計 的 方法 。 瑞迪 聽 了 之後 並 不 信服 這樣 的 說法 ， 但 卻 被 眼前 這 個 年輕人 的 銳利 和 激情 所 感染 。 他 說 ： 「 你 對 人工 智慧 沒有 興趣 ， 我 不 同意 你 的 看法 ， 但 我 支持 你 採用 統計 的 方法