一 比 值 評估 研究 後 化學 治療 較 佳 的 機會 將 提升為 三十六 比 一 （ 見 表格 59 七 ） ； 然而 悲觀 的 羅 教授 開始 時 的 比值 為 二 比 九十八 ， 後來 變成 七十二 比 九十八 ， 因此 還 不 願意 相信 。 經過 重複 的 研究 後 證實 了 第一 個 結果 ， 並 使 機會 再次 變化 ， 比值 為 三十六 。 皮 教授 依然 興奮 不已 ， 現在 化學 治療 有 一千兩百二十九 比 一 的 機會 ； 而 羅 教授 應該 在 第二 次 研究 後 更 願意 相信 ， 如今 化學 治療 的 機會 變成 五十四 比 一 。 皮 教授 和 羅 教授 兩 人 不過 是 平分 單一 研究 中 的 資訊 含量 。 每當 研究 重複 時 ， 就 產生 變化值 三十六 （ 見 表格 59 ） ， 前提 是 必須 持續 證實 第一 次 研究 的 結果 ， 因為 機會 原則 上 可 隨意 升高 。 但 事實 上 欲 執行 第二 次 研究 是 非常 困難 的 ， 至於 原因 為何 詳見 第十七 章 。 一 項 陽性 測試 的 背後 還 需要 後續 個別 檢驗 的 支持 ， 才 能 降低 錯誤 診斷 的 機會 ， 這 是 醫學 常理 ， 但 在 司法 中 ， 重複 的 原理 可就 不 管用 了 。 只 有 一 棵 橡樹 死亡 並 不 代表 什麼 ， 發生 一 次 的 事情 等於 從未 發生 過 ， 該 如何 重複 呢 ？ 我們 不可能 讓 一 場 示威 遊行 再度 發生 ， 更 無法 注意 被告 是否 再度 丟擲 石塊 ， 同樣 的 ， 辛普森 的 婚姻 也 不可能 死灰復燃 。 司法 必須 解釋 個案 。 機會 皮 教授 羅 教授 研究 前 （ 「 開始 時 的 比值 」 ） 50 ： 50 = 12 ： 98 = 0.02 第一 次 研究 後 （ x 36 ） 36 ： 172 ： 98 第二 次 研究 後 （ x 36 x 36 ） 1,296 ： 1 ?
 
26 ： 1 第三 次 研究 後 （ x 36 x 36 x 36 ） 46,656 ： 1 ?
 
952 ： 1 第四 次 研究 後 （ x 36 x 36 x 36 x 36 ） 1,679,616 ： 1 ?
 
34,278 ： 1 表格 59 ： 重複 幾 次 研究 後 算出 新 治療 方法 勝於 舊法 的 機會 比值 （ 效力 是 百分之九十 ， 指標 水準 是 百分之五 ） 。 在 皮 教授 和 羅 教授 身 上 我們 看 得 特別 清楚 ， 資訊 投資 利潤 及 事 前 判斷 可 影響 判決 。 這 個 結論 剛 開始 看來 可能 會 顯得 有點 奇怪 。 凱恩‧麥儂 是 個 對 科學 有 興趣 且 毫無 判斷 能力 的 門外漢 ， 雖然 他 對 腫瘤 學 一 竅 不 通 ， 卻 拜讀 了 皮 教授 備受 重視 的 研究 結果 ， 還 將 本 書 讀到 此 處 。 研究 報告 帶給 他 的 資訊 投資 利潤 與 皮 教授 和 羅 教授 相同 （ 即 比值 為 三十六 ） ， 然而 他 卻 無法 評估 機會 （ 因為 他 沒有 任何 可 與 三十六 相乘 的 數據 ） ， 他 只 知道 有 個 線索 對 化學 治療 有利 。 當 他 缺乏 事 前 判斷 時 就 無法 做出 判決 ， 沒有 任何 判決 可 缺少 事 前 判斷 。 判決 是 根據 資訊 ， 針對 原本 的 立場 提出 修正 。 事 前 判斷 與 一般 習慣 的 說法 （ 偏見 ） 則 相反 ， 它 不但 不 是 一 種 缺點 ， 反而 是 修正 時 的 必備 條件 。 全盤 忽略 資訊