， 使 他們 付出 比 預期 較 小 的 努力 ， 就 可以 接受 創新 。 二 、  個人 對 創新 的 認知 是 可以 被 引導出來 的 ， 例如 ， 暗示 個人 接受 該 創新 是 無可 避免 的 、 值得 嚮往 的 ， 或者 已 有 關鍵 多數 的 人 接受 了 ， 或者 說 過 不久 關鍵 多數 就 會 達成 。 三 、  將 創新 優先 推薦給 體系 中 一 個 小 團體 ， 這 個 團體 中 都 是 創新性 較 高 的 人 ， 例如 ， 電子 郵件 系統 通常 率先 介紹給 企業 的 研發 部門 ， 而 研發 部門 往往 都 能 成為 這 項 創新 推廣 發展 的 溫床 。 接下來 ， 當 研發 部門 使用 電子 郵件 達到 關鍵 多數 之後 ， 再 推廣到 整 個 公司 。 四 、  應該 給予 互動式 創新 的 早期 接受 者 一些 獎勵 ， 至少 要 延續 到 關鍵 多數 出現 為止 。 「 最 直接 的 方法 ， 是 在 特定 時間 內 ， 提供 特定 對象 免費 使用 創新 （ Rholfs, 1974 ） 。 例如 ， 美國 一 家 汽車 公司 在 二○○ 一 年 推出 一 款 油 電 混合 動力 汽車 。 當時 推出 的 優惠 價格 為 製造 成本 的 三分之二 （ 可 使 消費者 省下 一萬 美元 ） ， 同時 車商 也 提供 三 年 的 免費 維修 服務 。 兩 年 後 ， 銷售量 達到 一萬八千 輛 ， 達到 了 關鍵 多數 。 一旦 這些 特別 誘因 使 這 款 油 電 混合 動力 汽車 擴散 達到 關鍵 多數 之後 ， 那些 獎勵性 促銷 措施 便 可以 取消 了 。 圖 8-1 在 美國 賓州 阿利根尼郡 現代 數學 的 擴散 中 ， 意見 領袖 的 作用 每 年 接受 者 人數 1 4 10 12 8 3 接受 年份 1958 1959 1960 1961 1962 1963 資料 來源 ： 本 圖表 是 根據 卡爾森 （ 1965 ） 資料 而 繪製 的 。 為 了 方便 起見 ， 本 圖表 僅 列出 38 位 校長 中 的 32 位 。 表 8-1 評量 意見 領袖 的 四 大 方法 評量 方法 說明 代表性 問題 優點 限制 社會 計量 技術 詢問 體系 成員 會 向 「 誰 」 尋求 相關 創新 的 資訊 或 建議 。 誰 是 你 的 意見 領袖 ？ 社會 計量 問題 較 易 設計 ， 而且 也 廣泛 適用 於 不同 議題 類型 ； 同時 更 擁有 高度 正確性 。 ‧  資料 數據 分析 較 複雜 ‧  需要 大量 受 訪 者 ， 才 能 挑選出 少數 意見 領袖 。 主要 受 訪 者 評比 詢問 一些 主觀 選擇 的 體系 重要 受 訪 者 ， 請 他們 推薦 意見 領袖 人選 。 誰 是 這 體系 的 意見 領袖 ？ 較 社會 計量 技術 節省 成本 和 時間 。 ‧  不 適用 於 抽樣 調查 、 只 訪問 一 部分 社會 體系 成員 。 自我 認定 法 詢問 受 訪 者 一 系列 問題 ， 測試 其 是否 自認為 是 體系 中 一 位 具有 影響力 的 意見 領袖 。 在 體系 裡 你 是 一 位 意見 領袖 嗎 ？ 測量 個人 對 自己 是否 是 一 位 意見 領袖 的 認知 程度 ， 有助 了解 他 ∕ 她 在 體系 中 的 影響力 。 ‧  每 一 位 受 訪 者 都 必須 對 體系 相當 熟悉 。 觀察法 判斷 和 記 綠 分析 發生 的 一切 溝通 行為 。 高 有效性 ‧  必須 依賴 受 訪 者 本身 ， 能 準確 判斷 和 記錄 自己 的 形象 。 ‧  有 點 強人 所