一樣 ， 成 了 驚世 奇物 ， 不斷 被 挑揀 ， 改造出 日後 更 價廉物美 的 技術 ？ 這 答案 有 部分 也 要 視 IBM 的 對手 而 定 。 谷歌 自然 是 競爭 對手 ， 但 卻 是 從 完全 不同 角度 出發 。 IBM 在 打造 一 次 只 能 拚 一 個 問題 的 電腦 時 ， 谷歌 卻 是 大部分 花 在 服務 人類 網路 。 主要 的 開支 就 是 電力 ， 只要 每 次 查詢 的 瓦數 多 耗用 了 一點 ， 也 會 削減 到 利潤 。 這 表示 即使 谷歌 在 回應 查詢 時 ， 多 增加 些 具體 答案 ， 但 它 為 每 項 查詢 所 貢獻 的 處理 能力 ， 也 只有 華生 的 幾十億分之一 ， 或 甚至 更少 。 谷歌 的 研究 主任 諾維希 （ PeterNorvig ） 說 ， 谷 歌 在 自然 語言 和 電腦 翻譯 上 的 大 投資 ， 終 將 帶領 公司 走向 更 成熟 的 問答 技術 ， 進攻 大眾 市場 。 而且 谷歌 搜尋 引擎 也 不斷 改進 語言 技能 ， 終 將 能夠 執行 更 聰明 的 搜尋 ， 更 清楚 掌握 使用 者 的 查詢 需求 。 威脅 IBM 的 並 非 來自 與 谷歌 以及 其他 搜尋 引擎 勢均力敵 的 競爭 ， 而是 在 當 搜尋 接近 到 要 用 英文 為 查詢 提供 答案 時 ， 有 不少 高科技 創業 者 顧問 都 有 能力 來 評審 這些 競爭 中 的 問答 電腦 ， 就 跟 《 危險境 地 ！ 》 計畫 開始 之初 ， 小 范 建立 「 底層 基線 」 一樣 。 諾維希 說 ， 隨著 谷歌 的 發展 ， 會 開始 學習 華生 某些 令 人 驚嘆 的 能力 ， 結合 不同 來源 的 數據 。 「 如果 有 人 想要 某 國 的 國民 平均 收入 金額 ， 或者 某 份 清單 上 國家 的 國民 平均 收入 ， 我們 可以 把 兩 份 列表 併成 一 份 。 」 他 說 。 不過 ， 關於 這 點 ， 谷歌 可能 會 要求 輸入 更 詳細 的 查詢 資料 。 「 可能 會 到 了 請 使用 者 詳細 說明 的 地步 ， 要 他們 寫下 整 句 話 。 」 他 說 。 事實 上 ， 電腦 會 要求 近似 《 危險境 地 ！ 》 題目 的 線索 — — 不過 沒 那麼多 雙關語 和 謎語 就是了 。 這 將 是 個 轉轉機 ， 十幾 年 來 ， 全球 的 網路 使用 者 已經 學會 了 如何 提升 查詢 能力 。 實際 上 ， 他們 是 利用 人類 的 聰明 才智 倒過來 仿效 谷歌 運算法 — — 並 明白 搜尋 引擎 是 怎麼 「 想 」 的 。 每 個 字 都 會 帶來 大量 的 關聯 ， 每 個 關聯 看來 就 如同 維恩圖 5 裡 的 一 個 圓 ， 目標 就 在於 運用 三 、 四 個 查詢 字 — — 全球 平均 是 三 個 半 字 — — ， 讓 幾 個 圓 之間 的 重疊 部份 盡可能 縮小 。 對 許多 人 來 說 ， 這 種 分析 已經 成 了 本能 反應 。 然而 隨著 電腦 愈 變 愈 聰明 ， 這些 查詢 老手 得 出 的 搜尋 結果 反而 愈來愈 差 ， 還 比不上 那些 把 電腦 當 人 來 看待 ， 輸入 長句 甚至 整 段 的 使用 者 。 出現 在 我們 生活 中 的 許多 電腦 系統 ， 將 會 比 華生 更 人性化 。 事實 上 ， 人工 智慧界 裡 的 某些 菁英 正 專注 於 設計出 可以 向 人 學習 的 電腦 。 卡內基 美隆 大學 教授 馮安 （ LuisVonAhn