大 的 突破 。 而 在 商業 的 運用 上 ， 消費者 往昔 神祕 的 面紗 ， 也 一 層 一 層 地 被 這 個 技術 剝開 ， 從 網路 的 搜尋 習慣 ， 到 商品 的 購買 趨勢 ， 遠 端 的 機器 ， 漸漸 比 我們 自己 還 要 了解 自己 。 靠 統計學 吃飯 的 人 ， 很 難 不 對 職業 運動 產生 興趣 。 運動場 上 即時 、 大量 、 多樣 又 長期 的 數據 特性 ， 是 實驗 各 種 模型 最 好 的 玩具箱 。 面臨 大 數據 時代 ， 首當其衝 的 是 職業 棒球 ， 幾 年 前 的 電影 《 魔球 》 說 的 就 是 奧克蘭 運動 家隊 用 新 的 統計 指數 找出 物超所值 的 球員 ， 這 兩 年 來 ， 守備 位移 在 球場 被 頻繁 應用 ， 讓 老派 棒球人 看 了 直 搖頭 ， 亦 是 新式 統計 的 產物 。 三十 支 大 聯盟 球隊 目前 共同 持有 一 家 公司 ， 叫做 MLB Advance Media （ MLBAM ） ， 計畫 在 二 ○ 一 五 年 底 前 完成 所有 球場 的 軟硬體 建置 ， 屆時 ， 所有 球場 的 動作 ， 都 會 被 攝影機 、 雷達 跟 計算 軟體 覆蓋 。 目前 MLBAM 已經 在 三 座 球場 提供 紀錄 分析 的 服務 ， 數據 精密 的 程度 可以 從 《 財富 》 雜誌 在 四月 底 的 一 篇 專題 報導 看出來 ： 紅人隊 的 漢米爾頓 在 對上 釀酒 人隊 的 一 場 比賽 ， 於 第八 局 成功 盜上 二壘 。 這 個 盜壘 成功 的 原因 是 漢 米爾頓 在 投手 出手 前 ， 已經 離壘 一 ○ ． 八 三 呎 ， 然後 在 投球 之後 的 ○．四九 秒 就 開始 衝刺 ， 跑壘 的 時速 一度 高達 三四 ． 六一七 公里 ， 只 花 了 三 ． ○ 八 秒 就 抵達 二壘 ， 儘管 捕手 在 接到 球 之後 的 ○．六六七 秒 立即 傳 向 二壘 ， 傳 球 的 時速 是 一二六 ． 八三 公里 ， 可是 還是 來不及 … … 。 這樣 的 數據 乘上億 兆 倍 ， 就 是 大 數據 分析 的 資料 來源 。 每 一 場 比賽 都 有 不計其數 的 事件 （ Events ） ， 統計 軟體 讓 球團 了解 這些 事件 發生 的 各 種 因素 ， 也 提供 對 未來 事件 發生 的 預測 ， 棒球 的 數據 革命 ， 由 此 全面 展開 。 因為 籃球 場地 相對 小 很多 ， NBA 更 是 領先 在 二 ○ 一四年 球季 就 完成 所有 場館 攝影機 的 設置 ， 各 式 數據 分析 在 賽 後 很 迅速 地 交給 各 個 球團 ， 經理人 依 此 調整 球隊 攻防 的 戰術 ， 一些 重新 定義 的 效率 指數 （ 諸如 PIE 、 PER 或是 WS ） ， 更 變成 球員 評估 的 重要 依據 。 大 數據 時代 的 新 統計 ， 早已 是 現代 籃球 的 顯學 。 各 種 職業 運動 都 逐漸 邁向 大 數據 時代 ， 可是 ， 儘管 足球 是 全 世界 最 受 歡迎 的 運動 ， 對 這 項 運動 的 數字 分析 ， 相對 之下 卻 稍微 落後 。 原因 很 簡單 ， 從 正 火熱 的 巴西 世界杯 轉播 就 可以 看到 ， 足球場 上 ， 在 很多 時候 ， 大家 花 一 個 半 小時 跑來跑去 ， 結果 — — 什麼 事情 都 沒 發生 。 對 統計 學家 來 說 ， 足球場 上 缺乏 事件 的 特殊性 ， 讓 分析 的 難度 增加 很多 。 棒球 有 得分 ／ 盜壘／ 全壘打／ 牽制 ／ 失誤