定義 錯誤 ， 造成 統計 錯誤 □ 正常值 的 設定 。 許多 血液 和 尿液 檢驗 的 「 正常 」 值 或 參考值 往往 是 根據 檢驗 年輕 、 白人 、 身體 健康 的 自願 者 制定出來 的 ， 這些 人 常 是 實驗室 的 技術 人員 或 醫學院 的 學生 。 「 正常 範圍 」 的 設定 只 包含 了 健康 人士 的 95％ 。 所以 ， 在 任何 實驗室 檢驗 ， 大約 都 會 出現 5％ 的 健康 病人 會 有 不 正常 或 模稜兩可 的 值 。 就 統計 而 言 ， 如果 你 分別 做 了 12 次 檢驗 ， 即使 你 身體 健康 ， 出現 一 個 「 不 正常 」 結果 的 機會 大約 是 50％ 。 如果 你 年紀 較 大 、 體重 超重 、 非 白人 或 和 參考 小組 有 很 大 的 差異 ， 所謂 的 「 正常 」 範圍 可能 就 不 適用 於 你 了 。 □ 「 正常 」 通常 只 表示 「 平均數 」 。 檢驗 結果 是 和 一般 人口 代表 的 平均數 做 比較 。 但是 就 這 個 角度 來 說 ， 「 正常 」 並 不一定 表示 健康 、 最 理想 或 合