這樣一來 ， 他 也 就 在 這 個 類目 之下 ， 列入 了 許多 重要 的 資訊 活動 ， 如 化學 製藥 公司 的 研究 與 發展 工作 、 政府 各 級 部門 為 了 內部 使用 而 有的 資訊 ， 以及 石油 公司 的 圖書館 資源 等等 。 這樣一來 ， 坡 拉 也 同樣 能夠 區分 兩 類 資訊 部門 ， 然後 加以 合併 ， 去除 經濟體 中 的 非 資訊 成分 ， 而後 再 重新 整合 加減 全 國 的 經濟 統計 資料 ， 他 最後 也 就 得到 一 個 結論 ， 認定 46 % 的 美國 國民 生產 毛額 是 由 資訊 部門 完成 的 。 事實 上 ， 他 是 這樣 說 的 ， 「 現在 的 美國 是 一 個 資訊 為主 的 經濟體 了 」 。 因此 美國 也 「 就 是 一 個 資訊 社會 ， 在 這樣 的 社會 裡 ， 經濟 活動 的 主要 場域 是 資訊 財貨 與 勞務 生產 者 ， 以及 公私 部門 的 [ 次級 資訊 部門 ] 專職 人員 所 專擅 的 」 ( Porat, 1978 : 11 ) 。 將 資訊 的 經濟 重要性 ， 以 如此 量化 方式 呈現 ， 無疑 是 成就 非凡