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Extended context for query match 4,857 in text 576a5610326d1b3fb7801c71
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發現 瑞迪 給予 他 的 支援 遠 不止 這些 。 那 年 暑假 , 李開復 對 瑞迪 說 , 他 覺得 用 人工 智慧 的 辦法 研究 語音 識別 沒有 前途 。 李開復 的 這 個 想法 不僅 不合時宜 , 而且 也 和 瑞迪 的 想法 相悖 。 當時 「 人工 智慧 」 為 所有 專家 信奉 , 所以 又 稱 「 專家 系統 」 , 其 要旨 是 用 機器 來 類比 人類 的 語言 能力 , 就 像是 教給 一 個 嬰兒 識別 「 爸爸 」 、 「 媽媽 」 的 涵義 , 再 讓 他 學會 說 出口 來 。 直到 十七 年 後 , 李開復 還 記得 當年 研究 的 若干 情形 , 區別 只 在於 這 「 嬰兒 」 是 一 台 機器 。 專家 們 以 二十 個 人 的 聲音 反覆 訓練 , 結果 發現 這 「 嬰兒 」 居然 能 聽懂 、 也 能 說出 話 來 , 就 像 一 個 真的 嬰兒 在 講話 。 這 一 成果 令 全 美 大為 轟動 , 把 它 視為 一 個 重大 發明 , 瑞迪 信心 十足 地 計畫 在 這 條 道路 上 繼續 走下去 , 李開復 也 跟 著 寫 了
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