肇事者 ， 這 種 情形 的 機率 是 百分之九一點四 （ 0.999 = 0.914 ） 。 也就是說 ， 當 證人 未 能 辨識出 混雜 在 被 逮捕 者 當中 的 肇事者 時 ， 他 將 無辜 者 誤認為 肇事者 的 可能性 為 百分之八點六 （ 100-91.4 = 8.6 ） 。 然而 這 種 情況 很少 發生 ， 因為 肇事者 混雜 在 被 逮捕 者 中 的 可能性 是 只 有 百分之十 ， 未 能 被 指認出 的 機率 只 有 百分之一 ， 由 此 推算出 的 總機率 是 百分之零點零零八六 （ 0.10x0.01x0.086 = 0.000086 ） 。 因為 這 情況 很 少見 ， 薇 拉 不必 在 範例 中 考慮 此 情形 。 但 在 其他 情況 中 ， 尤其 是 當 被 逮捕 人數 較多 時 ， 這 個 因素 就 顯 的 非常 重要 。 」 1 「 好 吧 ， 如果 您 真的 想 知道 」 ， 馬 提 解釋 時 露出 讚許 的 眼光 ： 「 一 名 證人 未 誤判 的 機率 為 百分之六十三 （ 0.959 = 0.63 ） ， 另外 百分之三十七 的 情況 是 ， 證人 不能 認出 混 在 十 名 被 逮捕 者 當中 的 肇事者 ， 反而 誤認 另 九 名 被 逮捕 者 中 的