銀行家 利害 ？ 閣下 自行 判斷 好 了 。 低風險 、 高回報 的 投資 才 是 理性 的 投資 。 例如 教育 ， 曾 有 經濟學家 證明 ， 純 從 金錢 角度 出發 ， 在 成熟 的 經濟 體系 ， 讀書 的 回報 大概 是 12 % 左右 ， 在 高速 發展 的 中國 應 再 高 一些 。 而 一 個 地方 的 經濟 進步 ， 也 往往 受 該 地 文盲率 下降 帶動 。 雖然 ， 不 想 讀書 的 人 可以 說 李嘉誠 沒有 高學歷 也 可 成為 香港 首富 ， 但 我們 都 清楚 那 只 是 極端 例子 。 當 你 把 所有 工作 人口 納入 統計 範圍 ， 擁有 高學歷 的 人 肯定 佔 高薪族 較 大 比例 。 把握 「 尾 事件 」 時機 入市 所有人 都 想 找到 低風險 高回報 的 投資 機會 ， 的確 有 這 種 事 的 ， 只是 投資 者 必須 等待 時機 ， 等 市場 恐慌 ， 等 股票 價格 跌至 過 低 。 不要 以為 這 是 遙遙無期 的 事 ， 事實 上 恐慌 出現 遠 比 想像 頻密 。 金融 海嘯 「 百 年 一 遇 」 ， 只 因 當 每 次 有 同樣 嚴重 的 問題 重現 ， 傳媒 也 可以 改 個 新 名 ， 上 次 是 「 金融 風暴 」 ， 這 次 是 「 金融 海嘯 」 ， 下 次 也許 就 是 「 金融 龍捲風 」 、 「 金融 大 地震 」 了 。 數 年 一 次 的 金融 危機 根據 近 三十 年 的 歷史 ， 環球 市場 平均 每 數 年 便 會 出現 一 次 金融 危機 。 以 美國 曾 出現 的 部分 危機 為 例 ： 1972年 第一 次 石油 危機 、 1974年 美國 金融 危機 ， 第四 大 商業 銀行 富蘭克林 國民 銀行 倒閉 、 1987 年 的 全球股 第二 章 ： 為甚麼 我 當 不 成 股 神 ？ 災 、 1991 同年 出現 的 美國 儲款 及 貸款 危機 、 1998 年 的 亞洲 金融 風暴 、 2000 年 的 科 網 泡沫 爆破 、 2001年 由 9 ． 11 事件 引起 的 股市 動盪 、 2008 年 的 次 按 危機 … … 以上 有 些 事件 被 稱為 「 二十 個 標準 差 事件 」 。 甚麼 是 標準 差 ？ 兩 組 數字 ， 第一 組 是 9 、 7 、 5 、 3 、 1 ， 第二 組 是 7 、 6 、 5 、 4 、 3 ， 兩 組 的 平均數 都 是 5 ， 分別 是 第一 組 的 內 每 個 數字 與 平均數 的 離散 程度 較 大 ， 而 標準 差 就 是 組 內 每 個 數字 與 平均數 的 相差 指標 。 標準 差可 判斷 事件 是否 屬於 常態 分佈 。 譬如 人 的 身高 ， 中等 身材 的 總 佔 大部分 ， 向 特 高 或 特 矮 的 兩 端 量度 ， 數量 便 逐漸 減少 。 常態 分佈 中 ， 在 平均值 正負 的 一 個 標準 差 範圍 內 的 數目 佔 整體 68 % ， 在 平均值 正負 兩 個 標準 差 範圍 內 佔 95 % ， 在 平均值 正負 三 個 標準 差 範圍 內 已 佔 總數 99 % 。 人類 的 智商 也 是 常態 分佈 ， 即 若 中 位數 是 100 ， 標準 差 是 15 ， 所有 人口 中 ， 智商 85 至 115 的 人 便 佔 68 % ， 智商 70 至 130 的 人 95 % ， 智商 55 至 145 的 人 就 佔 99％ 了 。 於是 ， 像 金融 海嘯