雖然 生活 的 某 一 塊 變 得 無助 ， 但是 其他 部份 還是 可以 繼續 前進 。 下面 是 不幸 事件 的 一些 一般 的 和 特定 的 解釋 ： 一般 的 （ 悲觀 ） 特定 的 （ 樂觀 ） 所有 的 老師 都 不 公平 塞利格曼 教授 很 不 公平 我 是 令 人 討厭 的 人 他 很 討厭 我 書本 一點 用 也 沒有 這 本 書 一點 用 也 沒有 諾拉 和 凱文 在 永久性 的 向度 上 有 同樣 的 分數 ， 他們 兩 人 在 這 方面 都 是 悲觀 的 ， 當 他們 被 解聘 時 ， 兩 人 都 沮喪 了 很 久 。 但是 他們 在 普遍性 向度 上 卻 正好 相反 ， 當 不幸 事件 降臨 時 ， 凱文 認為 一切 都 完 了 — 當 他 被 解僱 時 ， 認為 自己 一無是處 ； 諾拉 卻 認為 不幸 的 事 是 有 特殊 原因 的 — 當 她 被 解僱 時 ， 認為 是 自己 會計 做 得 不 好 。 永久性 向度 決定 一 個 人 會 放棄 多 久 — 對 壞事 永久性 的 解釋 會 造成 長期 的 無助 ， 而 暫時性 的 解釋 則 可以 迅速 的 恢復 。 普遍性 的 向度 決定 一 個 人 會 把 無助 帶到 生活 的 各 個 層面 ， 還是 只 維持 在 原來 的 地方 。 凱文 是 個 普遍性 向度 的 受 害 者 ， 一旦 被 開除 了 ， 便 認為 這 個 原因 是 一般 的 ， 他 將 之 應用到 生活 的 每 一 個 層面 上 。 你 也 是 這樣 的 把 小 事 大 事 化 嗎 ？ 標有 PvB （ Pervasiveness Bad ， 普遍性 的 壞事 ） 的 八 題 是 ： 5 、 10 、 11 、 12 、 15 、 21 、 30 和 32 ， 請 將 分數 加起來 紀錄 在 PvB 的 格子 中 。 假如 你 的 分數 是 0 或 1 ， 你 非常 樂觀 ； 2 或 3 是 中等 樂觀 ， 4 代表 一般人 的 平均數 ； 5 或 6 是 中等 悲觀 ； 7 或 8 是 非常 悲觀 。 樂觀 的 解釋 型態 對 好事 和 壞事 的 看法 正好 相反 。 樂觀 的 人 認為 好事 更 會 加強 他 所 做 的 每 一 件 事 ， 而 悲觀 的 人 認為 好事 只是 特定 因素 引起 的 。 當 公司 把 諾拉 找回去 做 臨時 僱員 時 ， 她 想到 ： 「 他們 終於 了解到 沒有 我 不行 了 。 」 公司 也 找 凱文 回去 幫忙 ， 他 卻 想 道 ： 「 公司 大概 是 真的 缺 人手 了 。 」 下面 是 一些 例子 ： 特定 的 （ 悲觀 ） 一般 的 （ 樂觀 ） 我 的 數學 很 好 我 很 聰明 我 的 股票 經紀人 很 懂 石油 股票 我 的 經紀人 很 懂 華爾街 她 覺得 我 很 迷人 我 很 迷人 請 把 PvG （ Pervasiveness Good ， 普遍性 的 好事 ） 的 分數 加起來 ， 這 八 題 是 ： 3 、 4 、 18 、 20 、 23 、 24 、 25 和 29 。 如果 答案 後面 是 0 ， 你 是 悲觀 的 （ 特定 的 解釋 型態 ） 。 第 題問 對 朋友 感謝 你 幫忙 的 反應 ， 你 選擇 的 是 「 我 喜歡 幫助 他 度過 難關 」 （ 特定 和 悲觀 ） ， 還是 「 我 關心 別人 」 （ 一般 和 樂觀 ） 呢 ？ 將 分數 加起來 寫 在 PvG 的 格子 裡 ， 如果 你 的 分數