一 個 標準 差 ， 譯註 ： 統計 上 中間數 就 是 平均數 ， 因 個別 差異 而 有 標準 差 0 standard deviation0 ， 樣本群 越 和諧 ， 標準 差 越 少 ， 如果 樣本群 南轅北轍 ， 那麼 標準差 很 大 ） 比 一般人 得 心血管 疾病 的 機率 少 了 百分之二十五 ， 而 最 不 樂觀 的 人 （ 在 中間數 下面 一 個 標準差 ） 比 中間數 多 百分之二十五 心臟病 的 機率 。 這 個 趨勢 很 強 ， 而且 是 連續性 的 ， 表示 樂觀性 越 高 ， 越 能 保護 不得 心臟病 ， 而 越 不 樂觀 的 人 保護力 越 弱 。 歐洲 預期 調查 一 個 從 一九九六年 到 二○○二年 追蹤 兩萬 名 健康 的 英國人 的 研究 ， 結果 有 九百九十四 人 死亡 ， 其中 三百六十五 人 死 於 心臟病 。 許多 身體 上 和 心理 上 的 變項 在 研究 開始 時 都 有 測量 ： 例如 抽菸 、 社會 階級 、 敵意 和 神經 過敏 性格 傾向 。 也 用 下面 七 個 問題 來 測量 主控權 （ mastery ） ： 1 .
 
我 對 發生 在 我 身 上 的 事情 沒 什麼 控制權 。 2 .
 
我 實在 沒有 辨法 去 解決 我 的 某些 問題 。 3 .
 
我 對 生活 中 的 許多 重要 事情 無法 有 改變 。 4 .
 
我 在 處理 生活 中 的 問題 時常 覺得 無助 。 5 .
 
有的 時候 ， 我 覺得 我 是 被 強推 著 圍 著 生活 轉 。 6 .
 
未來 發生 在 我 身 上 的 事 是 決定 在 我 自己 手 中 。 7 .
 
只要 我 下 決心 去 做 ， 我 一般 都 可以 做到 。 這些 問題 是 從 無助到 有 主控權 的 連續性 向度 上 的 問題 。 心臟病 的 死亡率 跟 主控權 有 很 大 的 關係 ， 這 是 抽菸 、 社會 階級 及 其他 的 心理 變項 維持 不變 ， 單 看 樂觀 這 個 因素 對 結果 的 影響 。 高 主控權 的 人 （ 高於 平均數 一 個 標準差 以上 ） 比 中間數 的 人 少 了 百分之二十 的 死亡率 ， 而 那些 有 高 無助感 的 人 （ 比 平均數 低 一 個 標準差 ） 卻 比 一般人 多 百分之二十 以上 的 心血管 疾病 死亡率 。 這 個 現象 在 其他 死亡 因素 和 癌症 的 死亡率 中 也 是 一樣 ， 只是 沒有 那麼 顯著 ， 但是 一樣 有 達到 統計 上 的 顯著 水準 。 荷蘭 的 男性 和 女性 自 一九九一年 開始 ， 研究 追蹤 調查 九百九十九 位 六十五 歲 到 八十五 歲 荷蘭人 的 健康 情形 九 年 。 在 這 段 期間 ， 三百九十七 人 死亡 。 在 一 開始 時 ， 研究 者 測量 了 他們 的 健康 、 教育 程度 、 抽菸 、 喝 酒 、 家族 心臟 病史 、 婚姻 狀況 、 身體 質量 、 血壓 、 膽固醇 以及 是否 樂觀 。 以下 是 用 一 到 三 分 的 量表 來 回答 是否 同意 的 四 個 問題 ： 1 .
 
我 對 生活 還是 有 很 大 的 期待 。 2 .
 
我 對 未來 沒有 很 大 的 期望 。 3 .
 
我 還是 充滿 了 計畫 。 4 .
 
我 常 覺得 生命 充滿 了 承諾 。 悲觀 跟 死亡率 有 很 大 的 關係 ， 尤其 其他 的 危險 因子 都 維持 不變 時 。 樂觀 的 人 的 心血管 疾病 死亡率 只 有 悲觀 的 人 的 百分之二十三 ， 悲觀 的 人心 血管 疾病 死亡率 佔 整體 死亡率 的 百分之五十五 。 很 有趣 的 是 ： 這 個 保護 只有 對 特定 樂觀 （ 對 未來 的 看法 ） 的 人 有效 ， 現在 的 情緒 如 「 我 常 快樂 的 大笑 」 和 「 大部分 的 時候 ， 我 的 心情 都 很 好 」 並 不能 預測 死亡率 。 相反 的 ， 一九九五年 ， 加拿大 諾瓦斯科細亞 健康 調查 （ Nova Scotia Health Survey ） 中 ， 一 群 護士 對 一千七百三十九 名 健康 成人 做 正向 情緒 的 評分 （ 歡笑 、 快樂 、 興奮 、 熱切 、 滿足 ） ， 在 之後 的 十 年 裡 ， 那些 高正向 情緒 的 人 有 比較 少 的 心臟病 ， 在 正向 情緒 的 五 分 量表 上 ， 每 一 分 少 百分之二十二 的 心臟病 發生率 。 在 這 個 研究 中 沒有 測量 樂觀 ， 所以 我們 不 敢 說 正向 情緒 是 透過 樂觀 去 影響 身體 健康 。 荷蘭 的 樂觀 影響力 是 一 個 連續性 的 趨勢 ， 比較 樂觀 的 人 比較 少 死亡 。 這 個 發現 顯現 一 個 兩極 的 狀況 ： 高 樂觀 程度 的 人 死亡率 低於 平均數 ， 高悲觀 程度 的 人 死亡率 高於 一般人 。 記得 塔林尼 的 問題 嗎 ？ 在 這 研究 中 ， 樂觀 強化 人們 對 心血管 疾病 的 抵抗力 ， 就 好像 悲觀 減弱 人們 的 抵抗力 一樣 （ 這 是 跟 中間數 、 平均 相比 而言 ） 。 憂鬱症 是 幕後 真正 的 兇手 嗎 ？ 一般來說 ， 憂鬱症 跟 悲觀 的 相關 非常 高 ， 而 在 很多 研究 中 ， 憂鬱症 同時 也 跟 心血管 疾病 相關 。 所以 你 可能 會 想 ， 悲觀 的 致命力 也許 是 由於 它 增加 憂鬱 的 關係 。 這 個 答案 是 否定 的 ， 因為 即使 把 憂鬱 這 個 變項 保持 統計 上 的 不變 ， 樂觀 和 悲觀 一樣 展現 它們 的 效力 。 女性 健康 倡導 研究 （ Women's Health Initiative ） 到 今天 為止 ， 最 大型 的 樂觀 和 心血管 疾病 關係 的 研究 是 一九九四年 做 的 ， 他們 追蹤 九萬七千 名 健康 的 婦女 八 年 。 它 跟 一般 的 流行病學 研究 一樣 ， 在 一 開始 時 調查 參與 者 的 年齡 、 種族 、 教育 程度 、 宗教 參與 、 健康 、 身體 質量 指數 、 喝 酒 、 抽菸 、 血壓 、 膽固醇 等 ， 凡是 有關 心血管 疾病 的 變項 都 做 了 登記 。 樂觀 則 是 用 另 一 個 量表 「 生活 方向 測驗 」 （ Life Orientation Test , LOT ） 加以 測量 ， 裡面 的 題目 例如 「 在 不 清楚 、 不 確定 的 情況 下 ， 我 通常 期待 最好 的 會 出現 。 」 和 「 假如 一 件 事 有 可能 出錯 ， 在 我 身 上 就 會 出錯 。 」 很 重要 一 點 是 ， 憂鬱症 的 症狀 和 它們 所 造成 的 影響 也 分別 被 測量 。 樂觀 者 （ 在 鐘形 曲線 前端 四分之一 部分 的 人 ） 死 於 心臟病 的 機率 比 悲觀 者 （ 在 曲線 後端 四分之一 部分 的 人 ） 少 了 百分之三十 。 這 個 死亡率 較 低 的 趨勢 不管 在 心臟病 或 其他 所有 死亡 原因 （ 包括 癌症 ） 中 都 比較 低 ， 而且 橫跨 整 個 樂觀 的 分布圖 ， 表示 樂觀 保護 女性 而 悲觀 傷害 她們 ， 這 是 和平均數 相 比較 。 這 個 情形 在 控制 了 所有 其他 危險 因素 ─ 包括 憂鬱症 症狀 不變 的 情況 ─ 之下 皆 如此 。 值得 活下去 的 事物 還 有 一 個 和 樂觀 很 類似 ， 保護 使不得 心臟病 的