和 車 把手 轉向 左側 。 佐伯 教授 了 解 他 的 想法 和 現實 是 矛盾 的 ， 但 他 只 希望 有 一 個 能 配合 他 的 概念 模型 來 幫助 記憶 。 概念 模型 是 強有力 的 解釋 工具 ， 在 許多 情況 下 很 有用 。 只要 在 有 需要 的 情況 下 能 導致 正確 的 行為 ， 它們 本身 不必 是 正確 的 。 例 4： 「 夠 好 」 的 算術 我們 大多數 人 都 無法 心算 兩 個 大 數目 的 乘積 ， 我們 算 到 一半 就 糊塗 了 。 記憶 專家 可以 在 腦 中 輕鬆 快速 地 將 兩 個 很 大 的 數字 相乘 ， 讓 觀眾 驚嘆 不已 。 此外 ， 他們 寫出來 的 數字 是 從 左 到 右 ， 而 不 是 我們 筆算 時 從 右 到 左 的 算法 。 這些 專家 利用 特殊 的 技巧 大量 減低 工作 記憶 的 負荷量 ， 但 他們 必須 學習 特殊 的 方法 ， 應付 不同 範圍 和 形式 的 問題 。 難道 這 不 是 我們 該 學習 的 東西 ？ 為什麼 學校 裡 不 教 呢 ？ 我 的 答案 很 簡單 ： 何苦 呢 ？ 我 可以 在 腦 中 估算到 一 個 合理 的 準確 程度 ， 通常 對 我 的 目的 來 說 就 夠 用 了 。 當 我 需要 精確 的 答案 時 ， 我 就 用 計算機 吧 。 還 記得 我 前面 提到 的 例子 ， 心算 27 乘以 293 的 答案 ？ 為什麼 有 人 會 需要 確切 的 答案 ？ 一 個 近似 的 答案 就 夠 好 了 ， 而且 很 容易 算 。 把 27 當成 30，293 當成 300，30 乘以 300 是 9000 。 準確 的 答案 是 7,911 ， 所以 9000 的 估算 多 了 14% 。 在 許多 情況 下 ， 這 個 答案 就 夠 好 了 。 想要 更 精確 一點 ？ 我們 把 27 改成 30 ， 乘起來 容易 些 ， 可是 多 了 三 份 。 因此 ， 我們 從 答案 減去 3 × 300 （ 9000 - 900 ） 。 現在 我們 得出 8100 ， 準確 到 在 誤差 在 2％ 以內 。 我們 很少 需要 知道 複雜 算術 題目 的 精確 答案 ， 一 個 粗略 的 估算 幾乎 總是 夠 用 的 。 需要 精確 答案 的話 ， 用 計算機 就 好 了 。 提供 非常 精確 的 答案 是 機器 擅長 的 事 ， 對於 大多數 的 用途 來 說 ， 大致 的 估算 就 夠 了 。 機器 應該 解決 複雜 的 算術 問題 ， 人 應該 著眼於 更 高層次 的 事情 ， 比如 為什麼 需要 這 個 答案 ， 或是 拿 這 個 答案 來 做 什麼 。 除非 你 想要 成為 一 個 表演 者 ， 讓 觀眾 為 你 的 特技 大 感 驚奇 ， 這裡 倒是 有 一 個 大幅 提 記憶 容量 和 準確性 的 簡單 方法 ： 寫下來 。 書寫 是 一 種 功能 強大 的 科技 ， 為什麼 不用 一 用 ？ 寫 張 便條 紙 ， 或者 寫 在 手背 上 。 用 手寫 、 用 鍵盤 ， 或 用 語音 輸入到 手機 或 電腦 裡 。 這 就 是 科技 的 目的 。 沒有 外在 事物 的 協助 ， 人 的 心智 有 很 大 的 限制 。 這些 東西 讓 我們 變 得 聰明 ， 利用 一下 吧 ！ 相對於 科學 理論 的 日常 實踐 科學 追求 真理 ， 因此 科學家 一直 在 辯論 、 爭執 、 挑戰 彼此 的 想法 。 科學 的 方法 是 辯證 和 衝突 的 ， 只有 通過 其他 科學家 嚴格 檢驗 的 想法 ， 才 會 保留下來 。 這 種 不斷 的 意見 分歧 對 非科學家 來 說 似乎 很 奇怪 ， 因為 看起來 科學家 什麼 都 不 知道 。 不管 是 哪 一 個 科學 領域 ， 你 會 發現 這 個 領域 裡 的 科學家 不斷 地 反對 彼此 的 想法 。 但是 分歧 只 是 種 錯覺 。 也就是說 ， 大多數 科學家 都 同意 大 方向 ， 他們 爭論 的 ， 往往 是 用以 區分 兩 個 互相 競爭 理論 的 微小 細節 。 這些 細節 對 現實 世界 中 的 實踐 和 應用 ， 可能 影響 不 大 。 在 現實 世界 裡 ， 我們 不 需要 絕對 的 真理 ， 近似 模型 就 可以 了 。 佐伯 教授 用來 操縱 摩托車 的 簡化 概念 模型 ， 讓 他 記住 怎麼 用 方向燈 的 開關 ； 簡化 過 的 溫度 換算法 和 乘法 運算 ， 讓 我們 用心算 就 能 得到 「 不 很 正確 ， 但夠 準確 」 的 答案 。 短期 記憶 的 簡化 模型 提供 了 有助於 設計 的 原則 。 即使 在 科學 上 來 說 並 不 正確 ， 近似 模型 的 價值 在於 減低 心理 負荷 ， 快速 輕易 地 得到 一 個 「 夠 好 、 能 用 」 的 結果 。 腦 中 的 知識 周 遭 世界 的 知識 ， 亦即 外在 的 知識 ， 是 一 種 有 價值 的 工具 ， 但是 只有 在 適當 的 情況 下 ， 在 正確 的 時間點 、 正確 的 地方 呈現 ， 對 我們 才 有 價值 。 否則 ， 我們 就 必須 用到 腦 中 的 知識 。 有 一 句 諺語 說明 這 種 情況 ： 「 看 不 到 ， 就 想 不 到 。 」 （ Out of sight , out of mind .
 
） 有效 的 記憶 運用 所有 的 線索 ， 包括 外界 的 知識 和 在 腦 中 的 知識 。 即使 其中 之 一 是 不 夠 的 ， 有 很多 例子 說明 這 兩 者 的 組合 讓 我們 在 世界 上 生活 得 還 不錯 。 飛行員 和 飛航 管制 中心 的 指示 飛機 的 飛行員 在 起飛 或 降落 時 ， 必須 聽從 飛航 管制 中心 一連串 快速 的 命令 ， 然後 做出 準確 的 回應 。 他們 的 安全 取決 於 能不能 準確 地 遵照 指示 。 網路 上 有 一 個 討論 這 個 問題 的 例子 ， 是 給 一 架 即將 起飛 的 民航機 的 命令 ： 弗拉斯卡 141 許可 前往 梅斯基特 機場 ， 左轉 航向 090 ， 雷達 引導到 梅斯基特 機場 。 爬升 並 維持 2000 ， 預期 離場 10 分鐘 後 3000 。 離場 頻率 124.3 ， 無線 應答 5270 。 （ 典型 的 航空 交通 管制 指令 ， 通常 說 得 非常 迅速 。 文字 摘 自 航空 交通 管制 用語 ） 一 位 菜鳥 飛行員 問道 ： 「 當 我們 正在 專心 起飛 的 時候 ， 怎樣 才 能 記得 住 這 一 長 串 命令 ？ 」 問 得 好 。 起飛 是 一 個 繁忙 、 危險 的 過程 ， 很多 事情 在 飛機 裡外 進行 。 飛行員 怎麼 能 記得 住 ？ 還是 他們 有 優越 的 記憶力 ？ 飛行員 會 使用 三 種 主要 技術 ： 1 .
 
__UNDEF__ 他們 會 寫下 關鍵 的 訊息 。 2. 他們 將 聽到 的 指令 輸入到 導航 設備 裡 ， 所以 不需 一一 記下來 ， 把 記憶 的 負擔 減到 最少 。 3. 他們 記得 一 部分 指令 的 意義 。 雖然 對 旁觀者 來 說 ， 所有 的 指令 和 數字 顯得 隨意 而 混亂