經驗 來 了 解 ， 構成 一 篇 論文 或 一 本 書 的 重要 元素 是 什麼 。 要 做出 重大 決定 時 （ 例如 是否 給予 終身職 或是 准許 教授 升等 ） ， 則 會 有 更 細密 完整 的 同儕 審查 。 資料庫 所 收集 的 引用 數字 可能 可以 在 這 個 過程 中 發揮 其 作用 ， 但 這些 數字 同樣 也 需要 由 具有 專業 經驗 的 人 來 判斷 其 價值 如何 。 以 「 專業 經驗 」 為 基礎 的 判斷 ， 正 是 過度 依賴 績效 指標 時 被 捨棄 的 東西 。 正 如 一 位 專門 探討 如何 使用 及 誤用 科學 排名 的 專家 所 言 ： 「 最 常見到 的 是 ， 排名 系統 被 當成 是 一 種 既 廉價 又 沒有 實際 效果 的 方法 ， 用來 評量 科學家 個人 的 生產力 。 這 種 做法 不只 會 造成 評估 的 結果 不 精確 ， 同時 也 會 誘導 科學家 將 追求 排名 放 在 第一 位 ， 而 不 是 做出 好 的 科學 研究 。 想 評估 一 位 學者 的 論文 或 研究 成果 有 多 高 的 重要性 ， 其實 還 有