我們 聊 的 不 是 蒼蠅 ， 我們 聊 的 是 腳踏車 騎士 。 樂隊 指揮 ： 我 已經 知道 了 。 我 是 說 ， 如果 您 當時 聊 的 是 蒼蠅 ， 而且 正好 也 有 蒼蠅 飛過 的話 ， 那 才 真的 算是 巧合 。 華倫廷 ： 我們 又 沒 事先 檢查 ， 只是 恰巧 路過 那裡 。 樂隊 指揮 ： 我 只是 舉 個 例子 __UNDEF__ … … __UNDEF__ 如果 您 聊 的 不 是 腳踏車 騎士 ， 而是 聊蒼蠅 的話 ！ 華倫廷 ： 為什麼 ？ 當 我 聊 起 腳踏車 騎士 時 ， 又 怎能 同時 聊蒼蠅 ？ 樂隊 指揮 ： 我 只是 說 ， 您 聊 腳踏車 騎士 時 可以 那麼 盡興 ， 一定 也 可以 聊 蒼蠅 。 華倫廷 ： 不可能 ！ 樂隊 指揮 ： 是 嗎 ， 難道 您 從來 沒有 在 生活 中 聊 過 蒼蠅 嗎 ？ 華倫廷 ： 常常 啊 ， 但 不 是 那 時候 。 我們 那時 聊 的 是 腳踏車 騎士 。 樂隊 指揮 ： 啊 ！ 算了 ， 算了 ， 您 高興 聊 什麼 是 您 家 的 事 ， 不必 告訴 我 ， 免得 我 聽 了 生氣 。 華倫廷 ： 好 吧 ， 我們 明天 散步 時 就 改聊 蒼蠅 吧 。 咦 ， 如果 剛好 經過 又 是 腳踏車 騎士 的話 ， 該 怎麼辦 ……5 　 雨傘 、 魅力 和 圖案 如何 透過 資訊 的 理性 連結 ， 讓 利益 風險 關係 合理化 。 雨 是 水氣 的 初步 結合 ， 至今 仍 無 人 能 分解 其 成因 。 卡爾‧華倫廷 （ Karl Valentin ） 魏納 跟 人 打賭 天氣 。 他 在 自家 的 小 菜園 裡 辛苦 工作 時 ， 從來 不必 等到 澆水 ， 天空 就 開始 下 起 雨 。 「 希望 沒 人 看過 我 在 菜園 裡 手 拿 水管 的 樣子 ， 」 他 嘟噥 著 。 「 我 居然 像 個 白痴 似的 特地 橫越 市中心 來到 這裡 ， 簡直 是 白費 心思 。 我 需要 一 台 能 告訴 我 下雨 或 不 下雨 的 儀器 。 我 好像 在 卡勒 的 萬能 商店 裡 看過 這 種 東西 。 但 問題 的 重點 是 ， 究竟 是 天空 下雨 ， 還是 我 心 裡 老 想 著 雨 。 」 「 早 啊 ！ 卡勒 。 」 「 早 ！ 」 「 你 的 櫥窗 裡 不 是 有 個 天氣 預測儀 ， 那 叫做 什麼 來著 __UNDEF__ … … 」 「 是 啊 ， 那 是 今年 的 熱門 商品 ， 叫做 氣象 預言家 ， 簡稱 氣言家 ， 我 去 拿來 。 __UNDEF__ … … __UNDEF__ 這 就 是 嘍 ， 高科技 產品 ， 造型 美觀 ， 還 有 液晶 顯示 螢幕 哩 。 預測 下雨 時 ， 這裡 會 顯示 下雨 圖案 ， 否則 就是 不 下雨 圖案 。 」 插圖 4： 卡勒 氣象 預言家 的 圖案 。 「 真的 很 棒 ， 顯示 的 可信度 有 多 高 ？ 」 「 咦 ， 你 看 這 使用 說明書 上 有 實際 數據 ： 氣言家 預測 雨天 的 準確率 是 百分之八十 ， 所以 一百 次 下雨 中 只 有 二十 次 預測 不 出 __UNDEF__ … … 」 「 嗯 ， 一百 次 中 只 有 二十 次 白跑 ， 還 算 值得 。 不 下雨 時 氣言家 顯示 什麼 圖案 ？ 」 「 一百 天 當中 ， 它 能 正確 預測出 九十五 天 不 下雨 。 那 不 就 是 命中率 嗎 ？ 其餘 五 天 算是 猜錯 了 ， 但 你 的 菜園 還 不至於 因而 腐爛 。 」 「 原來如此 ， 下雨 時 一百 天 中 我 只有 二十 天 獲得 錯誤 訊息 ， 不 下雨 時 只 有 五 天 。 」 「 沒 錯 ， 就是 這樣 。 」 「 但是 ， 卡勒 。 我 就 是 不 知道 到底 什麼 時候 下雨 ， 什麼 時候 不 下雨 ， 才 來 這兒 的 。 你 解釋 一 堆 氣言家 的 特色 ， 下雨 或 不 下雨 時 顯示 不同 的 圖案 。 這些 根本 不 是 我 想 聽 的 ， 我 想 知道 的 是 ， 究竟 氣言家 預測 下雨 或 不 下雨 時 ， 天氣 如何 ？ 我 就 再 說明白 點 吧 ， 當 螢幕 顯示 下雨 時 ， 我 如何 能 確定 真的 會 下雨 ； 若 顯示 不 下雨 時 ， 我 又 怎能 確定 真的 不會 下雨 ？ 」 「 這 完全 得 看 天氣 ！ 」 「 你 在 開玩笑 吧 ？ 」 「 不 ， 我 是 看 在 老朋友 的 情份 上 才 跟 你 實話實說 ， 但 你 別 洩漏 出去 ； 我 才 不會 依賴 氣言家 。 讓 我們 假設 一些 簡單 的 情境 ， 真相 就 會 大白 了 。 這裡 大約 每 兩 天 下 一 次 雨 ， 所以 我們 來 畫 個 表格 __UNDEF__ … … 」 卡勒 拿起 筆 ， 一邊 計算 一邊 畫 著 表格 十二 。 「 喂 ， 卡勒 ， 這 跟 你 之前 解釋 的 那 一 堆 還 不 都 一樣 。 根據 預測 結果 判斷 ， 失誤率 介於 百分之六 到 十七 之間 。 如果 我 對 天氣 毫無 任何 概念 的話 ， 該 怎麼辦 ？ 」 「 如果 不 先 假設 天氣 情況 ， 就 無法 估算 。 來 ， 試試看 吧 ！ 」 魏納 喃喃自語 著 ： 「 假設 下雨 時 ， 那麼 螢幕 上 顯示 下雨 圖案 的 機率 是 百分之八十 ， 所以 我 必須 估計 實際 下雨 天數 的 百分之八十 __UNDEF__ … … __UNDEF__ 這 簡直 是 白搭 ， 我 原本 是 想 先 預測 雨天 的 啊 ！ 」 「 你 看 吧 ！ 」 「 現在 看看 好天氣 的 預測 。 假設 不 下雨 時 ， 那麼 出現 下雨 圖案 的 機率 是 百分之五 。 結果 還不是 一樣 ， 我 還是 不 知道 什麼 時候 不 下雨 ， 百分之五 的 機率 我 不 知道 就是 不 知道 。 你 說 的 對 ， 這樣 行不通 的 。 現在 該 怎麼辦 ？ 」 「 魏納 ， 你 必須 遵照 表格 十二 的 說明 。 我們 假設 下雨 或 不 下雨 的 天數 相同 ， 你 看 這 數據 。 現在 你 想 知道 今天 天氣 的 變化 ， 沒有 氣言家 時 ， 降雨 機率 為 百分之五十 ； 有 了 它 和 螢幕 上 的 下雨 圖案 後 ， 降雨 機率 增加為 百分之九十四 （ 16 / 17 = 0.94 ） 。 有 了 氣言家 後 ， 天氣 預測 變 得 更 精準 了 ， 你 也 更 能 掌握 天氣 。 」 實際 天氣 __UNDEF__ 下雨 或 不 下雨 天數 的 分配 __UNDEF__ 的 預測 __UNDEF__ 下雨 不 下雨 不下雨 二十 天 __UNDEF__ 一 天 （ 20 x 5% ） __UNDEF__ 十九 天 （ 20 x 95% ） 下雨 二十 天 __UNDEF__ 十六 天 （ 20 x 80% ） __UNDEF__ 四 天 （ 20 x 20% ） __UNDEF__ 預測 雨天 的 失誤率 ： 6% （ 1/17 ） __UNDEF__ 預測 非 雨天 的 失誤率 ： 17% （ 4/23 ） 表格 12 ： 氣言家 顯示 不同 圖案 時 的 降雨 機率 。 假設 ： 下雨 或 不 下雨 的 天數 相同 。 當然 也 可能 下雪 或 冰雹 ， 但 這些 不 在 我們 討論 的 範圍 。 「 那 ， 好 吧