」 「 但 我 自己 就 是 外科 醫生 啊 ！ 」 「 拜託 一下 ， 這 不過 只 是 個 假設 。 你 現在 有 兩 種 選擇 ， 隔壁區 有 個 叫做 辮子 的 外科 醫生 ， 另外 一 區 有 個 叫做 禿子 的 外科 醫生 。 辮子 大夫 的 成功率 是 百分之九十 ， 而 禿子 大夫 只 有 百分之十 ， 但是 你 事先 並 不 知道 這 差別 ， 現在 你 該 怎麼 做 ？ 」 「 我 坐 在 你 的 廚房 裡 喝 咖啡 。 」 「 喂 ， 認真 點 ！ 你 真的 快 不行 了 嗎 ？ ！ 我 指 的 是 剛才 舉 的 例子 ， 你 該 怎麼辦 ？ 」 托馬斯 嘗試 著 集中 注意力 。 「 你 是 說 ， 第一 個 病患 需要 開刀 治療 時 ， 我 該 怎麼辦 ？ 」 「 對 。 」 「 嗯 ， 我 只好 把 他 送到 離 這裡 比較 近 的 其中 一 個 外科 醫生 那裡 。 」 「 那麼 這 名 病患 的 成功率 有 多 高 ？ 」 「 介於 百分之九十 和 百分之十 ， 所以 是 百分之五十 。 」 「 一點 也 沒 錯 ！ 接著 你 會 把 第二 名 病患 交給 誰 ？ 」 托馬斯 陷入 一 陣 沉思 。 「 嗯 ， 如果 我 想 知道 這 兩 人 的 成功率 ， 就 得 做 個 研究 。 我 會 採 隨機 抽樣 的 方式 ， 也 就是 擲 銅板 。 人頭 給 辮子 ， 數字 給 禿子 。 」 「 剛才 說話 的 是 你 肚 裡 的 統計學家 嗎 ？ 」 馬提 開玩笑 地 問 。 「 你 猜 你 母親 可能 會 怎麼 做 ？ 」 「 如果 第一 名 病患 的 手術 成功 ， 她 就 會 繼續 把 第二 名 病患 送到 同 一 個 醫生 那裡 ； 如果 失敗 ， 就 去 找 另 一 個 醫生 ， 這 就 是 她 對 成功 的 判斷 。 如果 我 仔細 地 考慮 __UNDEF__ .
 
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__UNDEF__ 不 需要 做 研究 的話 ， 身為 一 個 理智 的 醫生 我 也 會 如法炮製 ， 就 像 母親 買 蕃茄 一樣 。 但是 這 方法 有 什麼 值得 讓 人 振奮 的 地方 ？ 」 「 它 讓 你 擺脫 痛苦 ！ 」 馬提 回答 。 「 如果 你 這麼 做 ， 你 那 第二 名 病患 的 成功率 可以 高達 百分之八十二 。 」 「 百分之八十二 ？ 簡直 不可能 ！ 」 「 當然 有 可能 嘍 ！ 我 昨天 晚上 製作 了 表格 60 ， 我 稱 這 種 做法 為 阿瑪 的 蕃茄 演算法 或 絕不 改變 優勝 團隊 的 策略 47 。 辮子 和 禿子 這 兩 位 外科 醫生 各 有 一 家 診所 ， 他們 在 表格 第一 行 提供 了 各自 的 成功率 。 第二 行 說明 病患 接受 治療 的 成功率 ， 由於 事 前 資訊 根本 不 存在 ， 所以 此 機率 各 為 百分之五十 。 第三 行 開始 介紹 第一 名 病患 的 遭遇 ， 你 送到 辮子 大夫 的 病患 中 有 百分之九十 手術 成功 ， 所以 總成功率 為 百分之四十五 （ 0.50 x 0.90 = 0.45 ） ， 另外 百分之十 的 病患 中 有 一 例 失敗 ， 這 佔 了 你 所有 病人 的 百分之五 ； 禿子 大夫 的 情況 則 完全 相反 。 」 「 喔 ， 我 懂 了 ！ 」 「 接下來 一 行 表示 的 是 個別 結果 。 當 第一 個 病患 的 手術 治療 成功 時 ， 你 會 將 第二 名 病患 交給 同 一 名 外科 醫生 ， 只有 遇到 失敗 情形 時 才 會 換人 。 如果 你 的 第二 批 病患 中 有 百分之九十 繼續 由 辮子 大夫 操刀 ， 這 比例 是 辮子 大夫 本身 在 第一 名 病患 上 的 百分之四十五 成功率 加上 禿子 大夫 的 百分之四十五 失敗率 ， 結果 禿子 大夫 只 能 獲得 第二 批 病患 中 的 百分之十 。 下 一 行 說明 的 是 第二 名 病患 的 經歷 ， 送到 辮子 大夫 的 病患 中 有 百分之九十 手術 成功 ， 所以 總成功率 為 百分之八十一 （ 0.90 x 0.90 = 0.81 ） ， 另外 百分之十 的 病患 則 遭受 失敗 ， 這 佔 第二 批 病患 的 百分之九 ； 而 禿子 大夫 治療 的 病患 中 則 有 百分之九十 手術 失敗 ， 因為 他 能 看診 的 病人 只 有 百分之十 ， 所以 情況 與 第一 次 大不相同 ， 第二 次 的 失敗率 只 有 百分之九 （ 0.10 x 0 .90 = 0.09 ） ， 也就是說 ， 禿子 大夫 還 不至於 害 了 所有人 ， 第二 批 病患 中 至少 還 有 百分之一 的 人 能 獲得 他 成功 的 治療 。 禿子 大夫 的 百分之一 加上 辮子 大夫 的 百分之八十一 總共 是 百分之八十二 ， 這 也 就 是 第二 名 病患 接受 手術 治療 的 成功率 。 」 外科 醫生 辮子 大夫 成功率 90% 外科 醫生 禿子 大夫 成功率 10% 托馬斯 將 第一 名 病患 交給 何 人 （ 擲銅板 ） ？ 50% 50% 第一 名 病患 的 治療 結果 成功 45% 失敗 5% 成功 45% 失敗 5% 結論 第二 名 病患 交給 辮子 第二 名 病患 交給 禿子 第二 名 病患 交給 辮子 第二 名 病患 交給 禿子 托馬斯 將 第二 名 病患 交給 何 人 ？ 90% 10% 第二 名 病患 的 治療 結果 成功 81% 失敗 9% 成功 9% 失敗 1% 結論 第三 名 病患 交給 辮子 第三 名 病患 交給 禿子 第三 名 病患 交給 辮子 第三 名 病患 交給 禿子 托馬斯 將 第三 名 病患 交給 何 人 ？ 90% 10% 表格 60：一 名 定居 某 地 的 醫生 ， 在 日常 生活 中 應用 阿瑪 的 蕃茄 演算法 ， 並 將 其 視為 絕不 改變 優勝 團隊 的 策略 。 「 這 簡直 是 太 神奇 了 ！ 」 托馬斯 根本 無法 相信 這 結果 。 「 早知如此 ， 我 真 該 多 聽聽 我 母親 的 話 呢 ！ 」 「 慢著 ， 這 整 件 事 還 有 個 陷阱 。 如果 你 在 每 次 失敗 後 就 換 醫生 ， 那麼 成功率 將 永遠 維持 在 百分之八十二 。 表格 60 顯示 ， 第三 名 病患 的 處理 方式 跟 第二 名 一模一樣 ， 絕不 改變 優勝 團隊 的 演算法 在 這 種 情形 中 是 派不上 用場 的 。 」 「 難道 不能 把 這 情形 架構成 學習 的 模式 ？ 事實 的 真相 終究 會 隨 時間 原形畢露 ， 禿子 大夫 幾乎 完全 失敗 ， 而 辮子 大夫 幾乎 完全 成功 。 」 馬提 點點頭 ： 「 可以 ， 我 早已 設計好 了 ， 當 你 還 在 __UNDEF__ .
 
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」 「 我 知道 ， 你 努力 拯救 人類 ， 而 我 卻 只 顧 著 個人 的 享樂 ， 」 托馬斯 補充 。 「 來 吧 ， 你 繼續 解釋 ！ 」 「 第一 次 手術 失敗 時 立刻 無條件 地 轉診 至 第二 名 外科 醫生 那裡 ， 若 失敗 的 情形 再度 出現 ， 則 有 必要 在 第二 次 決定 前 檢視 所有 現存 的 結果 並 結算 目前 的 成功率 ， 藉由 兩 種 成功率 可 得知 轉診率 48 。 為 了 能 根據 此 轉診率 做出 決定 ，