然後 電腦 會 建議 他 深呼吸 幾 下 ， 或 喝 一 杯 冷開水 。 目前 ， 英特爾 團隊 正在 沒有 過度 侵略 性行為 的 學生 身 上 試驗 這 套 裝置 ， 系統 會 提醒 他們 一些 壓力 管理 技巧 。 狄胥曼 用 他 那 機械化 的 聲音 說 ： 「 我 分析 了 你 的 日程表 ， 我 看到 你 每隔 半 個 小時 就 要 開 一 個 會 ， 連續 開會 十二 個 小時 ， 其中 有 五 場 會議 是 和 最 令 你 緊張 的 人 一起 開 ， 包括 你 的 上司 和 這 個 混蛋 同事 。 你 要不要 休息 一下 ？ 」 最後 ， 應該 把 這 類 資料 （ 從 我們 的 行事曆 到 哪些 人 最 可能 引發 我們 的 怒氣 ） 和 我們 的 其他 健康 資訊 （ 包括 我們 的 遺傳 特性 、 我們 正在 服用 的 藥物 和 十來 種 感應器 記錄下來 的 資料 ） 結合 起來 。 他 認為 我們 每 個 人 最後 都 將 打造出 他 所謂 「 管理 我們 健康 福祉 的 儀表板 」 ， 也 就 是 我們 生活 的 控制板 。 這些 儀表板 可望 了解 所有 關於 我們 的 事情 ， 而且 也 將 融合 他們 從 其他 人 的 儀表板 上 搜集到 的 趨勢 和 醫療 知識 。 於是 ， 真正 的 問題 在於 ， 假定 狄胥曼 描繪 的 遠景 有 部分 成真 ， 我們 每 個 人 都 建立 了 比 現在 詳細 許多 的 醫療 資料 和 個人 資料 檔案 。 我們 會 和 誰 分享 這些 資訊 ？ 他 說 ： 「 我們 做 的 每 個 研究 都 出現 這 個 問題 。 你 要 怎麼樣 協助 不 懂 電腦 、 得 了 阿茲海默症 的 老人家 決定 誰 可以 獲得 這些 資料 ， 誰 不能 呢 ？ 這 在 設計 上 是 個 大 問題 。 你 走進 一 戶 人家 ， 他們 說 ： 『 任何 人 都 可以 拿到 這些 資料 。 』 你 走進 另外 一 戶 人家 ， 他們 說 ： 『 我 兒子 可以 看到 和 財務 有關 的 資料 ， 我 女兒 可以 看到 關於 健康 的 資料 ， 至於 另外 那 個 惹 我 生氣 的 兒子 ， 千萬 不要 給 他 任何 資料 。 』 」 要 發展出 適當 的 法令 和 科技 ， 協助 人們 明智 地 處理 和 醫療 紀錄 相關 的 隱私權 是 一 大 挑戰 ， 艱鉅 的 程度 和 預測 阿茲海默症 或 終止 突發 的 侵略 性行為 不相上下 。 和 誰 分享 醫療 秘密 ？ 狄胥曼 繼續 談論 隱私權 問題 時 ， 我 思考 著 我 自己 的 醫療 秘密 。 我 應該 和 誰 分享 這些 秘密 ？ 然後 我 又 想 ， 我 自己 又 有 多 渴望 知道 這些 秘密 呢 ？ 當 科學 研究 逐漸 揭開 疾病 、 行為 和 遺傳 的 型態 時 ， 我們 將 不斷 接收到 各 種 統計 上 的 預測 ， 針對 每 一 種 想像 得到 的 疾病 ， 推估 我們 可能 的 患病 機率 。 假定 你 得知 自己 到 了 老年 ， 有 二○％ 的 風險 會 因為 黃斑部 病變 而 看 不 見 ， 但 資料 顯示 ， 你 可以 藉著 改變 飲食 方式 、 戒菸 和 服藥 來 降低 患病 的 風險 。 你 會 為 了 降低 風險 而 改變 生活 方式 嗎 ？ 如果 你 在 未來 十 年 ， 有 七％ 的 機率 會 中風 呢 ？ 你 會 多 認真 看待 這 件 事 ？ 萬一 你 罹患 某些 疾病 的 風險 是 八％ ， 而 和 你 同齡 的 其他 人 平均 風險 只有 六％ 呢 ？ 這樣 的 風險 值不值得 你 花 時間 注意 呢 ？ 我們 的 醫療 圖表 上面 會 佈滿 各 種 數字 和 機率 ， 開始 變 得 好像 賭場 莊家 手 上 的 記分卡 ， 我們 會 被 和 我們 死亡 風險 相關 的 各 種 數據 所 淹沒 。 以下 是 我 的 預測 。 當 針對 我們 的 醫療 資料 所 做 的 分析 愈來愈 多 時 ， 新 型態 的 顧問 將 會 出現 ， 為 我們 處理 這些 報告 。 你 可以 想像 一下 ， 某 家 顧問 公司 將 為 我們 整合 所有 的 報告 ， 然後 給 我們 一 道 人生 處方 ， 裡面 綜合 了 我們 該 服 的 藥物 、 該 採取 的 飲食 方式 ， 甚至 還 有 運動 養生 之 道 ， 所有 的 設計 都 是 為 了 協助 我們 避開 各 種 疾病 之 災 ， 而且 愈 久 愈 好 。 當然 ， 整 個 流程 將 牽涉到 以 機率 為 基礎 的 複雜 演算法 ， 因此 為 數字 搜客 增添 了 龐大 的 工作量 。 但 重點 在於 ， 在 醫療 資料 與 分析 報告 爆炸性 成長 的 年代 ， 許多 人 說不定 反而 寧可 付費 ， 購買 一無所知 的 特權 呢 ！@ working memory ， 人類 進行 複雜 認知 作業 時 必需 的 能 暫時 儲存 資訊 和 操弄 資訊 的 心智 運作 。 第 __UNDEF__ 章 情侶 電腦 媒 婆巧 安排 電腦 交友 服務 網站 的 科學 方法 也 在 強化 ， 現在 ， 數字 搜客 藉著 計算 我們 在 電腦 上 的 點擊數 ， 研究 我們 的 行為 ， 然後 將 每 個 人 分門別類 ， 為 每 個 人 建立 愛情 檔案 ， 為 我們 尋找 人生 中 最 速配 的 另一半 。 我 太太 在 樓下 電腦室 大叫 。 她 說 線上 的 月下老人 網站 要 她 描繪 一下 她 想 釣到 什麼 樣 的 男人 。 她 問 ： 「 我 應該 怎麼 寫 ？ 」 「 你 就 把 我 形容 一下 好了 ， 」 我 大聲 吼回去 。 我 在 餐桌 上 用 筆記型 電腦 填寫 同 一 份 線上 表格 。 我 聽到 她 嘴 裡 咕噥 了 幾 句 ， 她 很 不 高興 我 硬 拖 著 她 參加 這 場 實驗 ， 目的 是 揭開 愛情 的 演算法 。 我 想 看看 我 調查 的 婚友 網站 Chemistry .
 
com 在 過濾 和 分析 了 我們 提供 的 答案 後 ， 會不會 把 我倆 配成 一 對 ？ 我 之後 還 會 採訪 羅格斯 大學 （ Rutgers University ） 人類學 教授 海倫 ． 費雪 （ Helen Fisher ） ， Chemistry .com 的 媒合 公式 就 是 由 她 設計 的 。 之前 通電話 時 ， 她 建議 我 和 內人 一起 做 這 個 測試 。 我 接受 她 的 建議 ， 並且 強迫 我 太太 加入 這 場 實驗 。 當然 ， 我們 發誓 不會 和 其他 上網 找 對象 的 人 有 任何 瓜葛 。 畢竟 我們 想 測試 的 是 這 套 演算法 ， 而 不 是 其他 人 。 沒 錯 ， 只 研究 一 對 夫婦 ， 完全 稱不上 什麼 科學 方法 。 我 只 知道 ， 我們 的 婚姻 是 奇蹟 戰勝 機率 的 結果 。 我 必須 承認 ， 進行 這 項 研究 時 ， 我 其實 抱 著 懷疑 的 心態 。 要 破解 情感 的 密碼 已經 很 困難 了 ， 更 遑論 要 預測 別人 的 情感 。 我們 可以 在 政治 上 看到 ， 要 釐清 哪些 因素 會 吸引 選民 傾向 某 個 政黨 ， 是 多麼 困難 的 事情 。