因素 牽涉 其中 ， 至少 會 讓 大眾 安心 一點 。 其實 ， 它 的 運作 模式 是 依靠 自動化 方式 調整 。 Google 的 資訊 工廠 裡 沒有 人 ， 只有 軟體 在 工作 。 第三 章 　 演算法 拉下 雅虎 ， 進軍 新 領域 演算法 是 由 人類 所 設計 ， 最終 結果 的 複雜度 卻 是 人類 創造 者 無法 靠 手動 做到 的 。 Google 靠 演算法 提供 搜尋 服務 ， 打敗 了 靠 人力 編輯 因此 跟不上 網頁 成長 速度 的 搜尋 前輩 雅虎 。 每 個 人 都 可以 拜訪 Google 首頁 ， 毋 需 上線 註冊 登入 ， 或 提供 包含 性別 、 種族 、 年紀 、 教育 程度 、 職業 等 個人 資料 ， 就 可 體驗 它 搜尋 引擎 的 強大 威力 。 此 引擎 只 依靠 關鍵詞 和 搜尋 需求 中 一 組 電腦 網址 ， 就 可 運作 完成 。 這 種 匿名 處理 使用 者 搜尋 需求 的 能力 ， 源自於 創辦人 把 萃取 資訊 的 焦點 放 在 網路端 ， 而 非 個人 。 演算法 是 設計 來 處理 特殊 問題 的 規則 ； 它 是 建構 複雜 電腦 軟體 的 重要 基石 。 而 Google 的 網頁 排名 演算法 ， 是 分析 指向 網頁 的 連結 網址 ， 並 找出 網頁 間 關係 後 ， 取出 網頁 資訊 的 一 種 公式 。 它 的 搜尋 引擎 並 不 需要 知道 使用 者 資料 ， 因為 在 他 輸入 搜尋 關鍵詞 時 ， 電腦 就 已 猜出 這 名 使用 者 心 裡 的 想法 。 Google 在 草創 時 絕對 無法 想像 ， 當初 把 焦點 放 在 匿名 搜尋 ， 後來 因此 而 幫 了 公司 不少 忙 。 當 線上 世界 以 等比 倍數 擴增 ， 同時 線上 搜集 個人 資料 的 數量 也 急速 增加 ； 不論 這些 網站 無意 或 有意 地 洩漏 了 被 使用 者 認定 是 隱私 的 個人 資料 ， 都 會 引發 眾人 高度 關注 。 一 有 資料 外洩 事件 發生 ， 使用 者 對 隱私權 的 顧慮 也 隨之 升高 ， 同時 更 想 確認 資料 不會 被 公開 。 Google 幸運 地 逃過 這 一 劫 ， 因為 它 的 搜尋 服務 毋 需 了 解 使用 者 是 誰 ， 就 能 運作 得 很 好 。 Google 非 人為 參與 、 純粹 靠 數學 計算 的 搜尋 方法 ， 讓 它 也 可 單純 針對 搜尋 動作 而 非 訪客 身分 傳送 客製化 廣告 。 因此 ， 它 握有 優勢 ， 足以 和 Facebook 等 社交 網絡 網站 競爭 線上 廣告 營收 。 Facebook 為 廣告商 提供 了 掌握 特定 使用 者 的 商機 ， 卻 會 同時 賣給 它們 使用 者 認定 是 個人 隱私 的 資料 。 Google 這 項 勝過 眾多 社交 網站 對手 、 毋 需 個資 也 可 進行 搜尋 的 優勢 ， 卻 沒 讓 它 推出 眾多 搜尋 之外 的 服務 時 討到 便宜 ， 因為 如 Gmail 電子 郵件 等 服務 也 包含 了 相當 多 的 私人 資料 。 Google 當然 也 注意到 使用 者 擔心 他們 的 員工 會 隨意 窺探 用戶 的 電子 郵件 ， 然而 ， 把 這 件 事 全 怪 在 它 頭 上 有點 不 公平 ， 因為 這 並非 Google 獨有 的 問題 ， 微軟 、 雅虎 和 美國線上 的 員工 都 可 仔細 翻查 使用 者 的 電子 郵件 ， 它們 處理 的 電子 郵件 比 Google 還 更多 呢 。 Google 試 著 向 大眾 再三 保證 ， 旗下 業務 沒有 隱私 問題 ， 不過 僅有 部分 使用 者 採信 。 它 表示 只有 極 少數 內部 員工 允許 讀取 Gmail 儲存 的 郵件 。 這 是 很 好 的 做法 ， 然而 ， 它 界定 哪些 種類 的 電子 郵件 不會 被 內部 員工 看到 的 說詞 卻 難以 令 人 安心 ： 「 不論 是 哪 一 位 公眾 名人 、 所有 公司 的 任何 一 位 員工 ， 或者 是 熟識 的 朋友 都 不行 。 」 這樣 的 做法 就 可以 禁止 員工 閱讀 陌生人 的 郵件 當做 消遣 ？ 企業 是否 有 明列 諸如 停職 等 足以 有效 嚇阻 惡行 的 相關 處罰 措施 ？ 是否 有 偵測 未 經 許可 的 偷窺 行為 ， 並 開除 犯錯 的 員工 ？ 以及 是否 有 將 電子 郵件 被 翻閱 的 情況 通知 使用 者 ？ 當 眾人 向 Google 抗議 這些 並 未 發生 的 事情 時 ， 別的 地方 卻 出現 資料 外洩 事件 ， 使得 大眾 對 隱私權 的 關注 擴散到 所有 儲存 個人 資料 的 公司 。 二○○七年 ， Facebook 遭 人 舉報 旗下 員工 偷看 使用 者 個人 資料 （ 有 人事 後 推測 目的 是 為 了 查看 想 約會 的 對象 ） ， 同時 還 涉及 假造 電子 郵件 ， 或者 更換 個人 檔案 照片 等 情事 。 即便 這 是 Facebook 而 非 Google 員工 所 犯 的 錯誤 ， 依舊 讓 Google 的 隱私權 政策 引起 更多 質疑 。 公司 剛 成立 時 ， 佩吉 和 布林 並 未 擔心 過 隱私權 問題 。 他們 將 全 副 精神 投注 在 自動 判別 網頁 的 流程 上 。 他們 的 方法 不 像 雅虎 引領 建立 的 第一 代 網頁 指南 ， 得 依賴 編輯 人員 去 維持 手工 挑選 的 網站 目錄 。 Google 利用 電腦 科學 ， 讓 它 取代 雅虎 贏得 領導 地位 。 用 電腦 演算 打敗 前輩 雅虎 一 開始 ， 僅 Google 靠 搜尋 引擎 起家 ， 這 個 引擎 是 用來 執行 看起來 沒 什麼 了不起 的 網頁 索引 和 分析 工作 。 二○○○年 ， Google 和 當時 規模 比 它 大 很多 的 雅虎 達成 一 項 交易 ， 即 是 為 雅虎 使用 者 提供 搜尋 服務 。 這 項 交易 並 不會 替 Google 在 財務 上 帶來 好處 ， 也 不會 打響 品牌 ， 因為 從 使用 者 看來 ， 就 像是 雅虎 找到 的 結果 ， 他們 不會 知道 Google 在 背後 扮演 搜尋 結果 的 大盤 供應商 。 然而 對 Google 來 說 ， 這 件 事 在 策略 上 的 重要性 卻 遠大於 前 兩 者 ： 因為 它 可 提供 大量 搜尋 查詢 作業 ， 正好 是 改善 技術 所 需 的 原料 ； Google 擁有 內建 能力 的 程式 ， 可 把 增加 的 資料量 轉而 拿來 改善 搜尋 結果 。 當 佩吉 和 布林 的 技術 隨著 資料 愈 多 變 得 更 聰明 時 ， 遲早 會 想要 盡 己 所 能 地 接觸到 原始 資料 ， 並 搜集到 每 一 件 相關 資訊 。 不過 ， 如何 把 不同 資訊 串連 在一起 已 不 是 最 迫切 的 問題 ， 他們 決定 先 搜集 資訊 ， 再 分析 。 即便 現成 資料 不 是 數位 格式 ， Google 也 會 不計 一切 ， 投入 成本 將 它 數位化 。 Google 在 網 上 的 早期 經驗 ， 讓 它 比 其他 人 更 能 掌握 搜集 資訊 的 智慧 ， 同時 可 讓 所 搜集 的 資訊 隨著 使用 者 偏好 變 得 更 多元 ， 擁有 更 豐富 的 相互 串聯 資料 ， 並 因此 貢獻出 全 世界 最 複雜 的 搜尋 結果 排序 系統 。 Google 比 雅虎 和 微軟