Handheld Computing ） 它 的 影響力 是 在 為 研究 指出 了 新 的 方向 ， 並且 替 神經 科學 另 闢 蹊徑 。 ─ 《 個人電腦 》 （ PC Magazine ） 雜誌 這 真是 令 人 耳目一新 又 眼界 大開 ， 霍金斯 如此 精熟 於 大腦 的 結構 與 功能 之 神經 科學 背景 ， 以至於 能夠 提出 一 個 令 人 振奮 、 強有力 又 意味深長 的 理論 ， 以 探討 新 皮質 如何 工作 ， 甚至 還 詳盡到 具體 連結 的 細節 … … 。 這 位 滿懷 著 狂熱 與 新 構想 就 投身 其中 的 局外人 開 了 個 先例 … … 彰顯 了 如何 能夠 掃除 塵封 窒礙 ， 並 構思出 一 個 新穎 又 重要 的 概念 基礎 以了 解 大腦 。 ─ 《 戴納腦 科學 論壇 》 （ Dana Forum on Brain Science ） 霍金斯 的 《 創智慧 》 是 本 重要 的 著作 。 它 鋪陳 了 一 個 張力 十足 又 一 以 貫 之 的 新 理論 來 看 大腦 如何 工作 ， 某 種 程度 而言 ， 就 連 非 相關 領域 的 門外漢 都 能 了解 無礙 ， 而 它 所 預測到 一 個 令 人 興奮 的 科技 未來 則 充滿 了 真正 的 智慧型 機器 ， 遠遠 超越 了 今天 的 電腦 和 相形見絀 的 機器人 。 ─ 華特‧摩斯堡 （ Walter S. Mossberg ） ， 《 華爾街日報 》 （ Wall Street Journal ） 專欄 作家 一 個 值得 注意 的 構想 綜合物 ， 我 預測 它 將 會 對 神經 科學 和 神經 科學家 們 造成 重大 的 衝擊 。 ─ 摩芮甘卡‧蘇爾 （ Mriganka Sur ） ， 麻省理工 學院 腦 與 認知 科學 系主任 一 個 才智 縱橫 的 先趨 所 呈現 關於 大腦 如何 運作 的 獨創 革新 假設 。 我 相信 《 創 智慧 》 將 會 對 神經 科學 有 極 大 的 衝擊 ， 並 為 改進 人類 溝通 、 相互 了解 與 教育 打下 基礎 。 ─ 派屈克‧麥克高文 （ Patrick Mc Govern ） ， 麻省理工 學院 麥克 高文 大腦 研究院 院長 國際 數據 集團 （ International Data Group , IDG ） 創辦人 暨 主席 霍金斯 幾乎 為 非 學術 的 讀者 總結 了 有關 新 皮質 如何 建構 一 個 世界 模式 的 科學 文獻 。 這 位 作者 採用 詳盡 的 解釋 來 說明 記憶 的 形成 ， 但 卻 絲毫 沒有 偏離 他 的 核心 準則 ： 智慧 乃是 預測 。 他 的 論證 雖然 複雜 但 卻 合情 中 理 易懂 ， 而 他 的 好奇心 會 吸引 任何 對於 想 將 神經 生物學 應用到 人工 智慧 上 的 人 感興趣 。 ─ 《 書單 》 （ Booklist ） 半 月刊 Palm Pilot 的 發明 者 霍金斯 ， 熱中 於 根據 他 對 大腦 實際 工作 方式 的 構想 來 建造 真正 的 智慧 機器 。 這 位 掌上型 裝置 的 大師 很 清楚 地 論證出 大腦 不 是 電腦 … … 身為 天字 第一 號 樂觀 者 ， 霍金斯 認為 建造 智慧 機器 明擺 著 是 可行 的 。 按照 他 過去 的 成就 來 看 ， 他 也許 真 會 成功 。 ─ 《 克科斯 評論 》 （ Kirkus Reviews ） 第一 章 人工 智慧 人工 智慧 無法 適切 的 解釋 什麼 是 智慧 以及 所謂 瞭解 某 事 的 意義 為 何 ， 這 是 它 的 致命傷 。 雖然 到 今天 還 有 很多 人 仍 在 等待 更 強有力 的 電腦 來 完成 它 的 承諾 ： 當 電腦 有 足夠 的 記憶 容量 和 處理 能力 時 ， 它 就 會 思考 ， 人工 智慧 的 程式 設計師 就 能 建造出 智慧 機器 來 。 只有 在 瞭解 大腦 如何 運作 後 ， 才 有 可能 建造出 智慧 機器 ， 不可能 先 建好 機器 才 瞭解 大腦 。 我 想 瞭解 真正 的 智慧 與 知覺 ， 我 想 研究 大腦 的 生理 與 結構 ， 回應 並 面對 克里克 的 挑戰 ， 得出 一 個 廣博 的 大腦 功能 架構 。 我 把 眼光 放 在 新 皮質 上 ， 這 是 哺乳類 大腦 中 最 晚 發展出來 的 部分 ， 也 是 智慧 的 所在 。 一九七九年 六月 當 我 從 康乃爾 大學 的 電機系 畢業 時 ， 我 對 我 的 人生 要 做 什麼 還 沒有 任何 想法 。 我 先 是 到 奧瑞岡州 波特蘭市 的 英特爾 （ Intel ） 新 園區 當 工程師 ， 那 個 時候 ， 微電腦 工業 剛剛 開始 ， 英特爾 一心 想 著 要 發展 微電腦 。 我 的 工作 是 分析 和 解決 其他 工程師 在 研發 我們 的 主要 產品 ： 單板 電腦 所 面臨 的 問題 。 （ 單板 電腦 ， 即 把 整 個 電腦 放 在 一 個 電路板 上 ， 這 個 技術 在 英特爾 發明 了 微處理器 〔 microprocessor 〕 後 才 做 得 到 。 ） 我 出版 公司 的 通訊 刊物 ， 也 常 出差 或 和 客戶 見面 。 我 那時 很 年輕 ， 過 得 很 痛快 ， 不過 我 很 想念 大學 時 的 女朋友 ， 她 在 俄亥俄州 的 辛辛那提 工作 。 幾 個 月 以後 ， 我 碰到 一 件 改變 我 生命 方向 的 事 。 這 是 一 本 剛剛 出版 的 九月號 《 科學 美國人 》 （ Scientific American ， 譯註 ： 此 期刊 台灣 中文版 為 《 科學人 》 ， 遠流 出版 公司 發行 ） ， 整 期 的 內容 都 在 講 大腦 。 它 重新 點燃 了 我 童年 對 大腦 的 興趣 ， 可 真是 興味 盎然 。 從 那 本 期刊 中 ， 我 學到 了 大腦 的 組織 、 發展 和 化學 成分 ， 以及 視覺 的 、 動作 的 和 其他 特化 功能 的 神經 機制 ， 甚至 心智 缺陷 的 生物 基礎 。 這 是 《 科學 美國人 》 有史以來 所 發行 過 最 棒 的 期刊 之 一 ； 好幾 個 神經學家 都 跟 我 提到 這 一 期 的 《 科學 美國人 》 在 他們 生涯 的 抉擇 上 扮演 了 重要 角色 ， 就 像 對 我 一樣 。 那 一 期 的 最後 一 篇 文章 ， 〈 話 說 大腦 〉 （ Thinking About the Brain ） ， 作者 是 共同 發現 ＤＮＡ 結構 的 諾貝爾獎 得主 克里克 （ Francis Crick ） ， 後來 他 把 才華 轉去 研究 大腦 了 。 克里克 說 雖然 科學家 一直 在 累積 有關 大腦 的 知識 ， 然而 大腦 究竟 是 怎麼 運作 的 仍 是 一 個 謎 ， 科學家 通常 不會 告訴 你 他們 不 知道 的 事物 ， 但 克里克 不 在乎 ， 他 就 像 「 國王 的 新衣 」 故事 裡 那 個 直指 原來 國王 什麼 都 沒 穿 的 男孩 。 克里克 認為 神經 科學 有 很多 的 數據 資料 ， 但 卻 沒 個 理論 ， 用 他 當時 的 話 來 說 是 ： 「 顯而易見 的 ， 缺少 了 一 個 廣闊 的 構想 架構 。 」 在 我 看來 ， 這 位 措辭 溫和 的 英國 紳士 實際 上 想 表達 的 是 ： 「 我們 根本 不 知道 這 個 東西 怎麼 運作 。 」 （ 譯註 ： 克里克 是 英國人 ） 那 個 時候 不 知道 ， 到 現在 還是 不 知道 。 克里克 的 話 對 我 而言