因為 我 認為 真金不怕火煉 ， 一 本 好 書 常常 不 是 暢銷書 （ 因為 既 不 煽情 ， 又 沒有 暴力 ） ， 但是 它 會 是 長銷書 ， 因為 它 帶給 人們 知識 。 背景 知識 就 像 一 個 篩網 ， 網 越 細密 ， 新 知識 越 不會 流失 。 比如說 ， 同樣 去 聽 一 場 演講 ， 有 人 獲益 良多 ， 有 人 一無所獲 ， 最 主要 的 原因 是 語音 像 一 陣 風 ， 只有 綿密 的 網 才 可以 兜住 它 。 背景 知識 又 像 一 個 架構 ， 有 了 架子 ， 新 進來 的 知識 才 知道 往 哪兒 放 ， 當 每 個 格子 都 放滿 了 ， 一 個 完整 的 圖形 就 會 顯現出來 ， 一 個 新 的 概念 於是 誕生 。 心理學 上 曾 有 一 個 著名 的 實驗 告訴 我們 背景 知識 的 重要性 。 這 個 實驗 是 把 一 盤 殘棋 給 西洋棋 的 生手 看 兩 分鐘 ， 然後 要 他 把 這 盤 棋 重新 排出來 ， 他 無法 做到 ； 但是 給 西洋棋 的 大師 看 同樣 長 的 時間 ， 他 就 能 正確 無誤 地 將 棋子 重新 排出來 。 是 大師 的 記憶 比較 好 嗎 ？ 當然 不 是 ， 因為 當 我們 把 一 盤 隨機 安放 的 棋子 給 大師 看 ， 請 他 重排 時 ， 他 的 表現 就 和 生手 一樣 了 。 大師 和 生手 唯一 的 差別 就 在 大師 有 背景 知識 ， 使得 殘棋 變 得 有 意義 ， 意義度 就 減輕 了 記憶 的 負擔 。 這 個 背景 知識 所 建構出來 的 基模 （ schema ） 會 主動 去 搜尋 有用 的 資訊 將 它 放 在 適當 的 位置 上 ， 組合成 有 意義 的 東西 ， 一 個 沒有 意義 的 東西 會 很 快 就 淡出 我們 的 知覺 系統 。 所以 在 生物 科技 即將 引領 風潮 的 關鍵 時刻 ， 引介 這 方面 的 知識 來 滿足 廣大 讀者 的 需求 ， 使 它 變成 我們 的 背景 知識 而 有 能力 去 解讀 和 累積 更多 的 新 知識 ， 是 我們 開闢 《 生命 科學館 》 的 最 大 動力 之 一 。 台灣 能 從 過去 替 人 加工 的 社會 走入 了 科技 發展 的 社會 ， 人力 資源 是 我國 最 寶貴 ， 也 是 唯一 的 資源 利器 。 人力 資源 的 開發 一向 是 先進 科技 國家 最 重大 的 投資 ， 知識 又 是 人力 資源 的 基本 ， 因此 我 衷心 期望 《 生命 科學館 》 的 書 能夠 豐富 我們 的 生技 知識 ， 可以 讓 我們 滿懷 信心 地 去 面對 二十一世紀 的 生物 科技 挑戰 。 【 策劃 者 簡介 】 洪蘭 ， 福建省 同安縣人 ， 一九六九年 台灣 大學 畢業 後 ， 即 赴 美 留學 ， 取得 加州 大學 實驗 心理學 博士 學位 ， 並 獲 ＮＳＦ 博士 後 研究 獎金 。 曾 在 加州 大學 醫學院 神經科 從事 研究 ， 後 進入 聖地牙哥 沙克 生物 研究所 任 研究員 ， 並 於 加州 大學 擔任 研究 教授 。 一九九二年 回 台 先後 任教 於 中正 大學 、 中央 大學 ， 現任 陽明 大學 神經 科學 研究所 教授 。 結語 天文學家 薩根 （ Carl Sagan ） 曾 說 ， 瞭解 一 件 事情 並 會 不 減損 它 原來 的 奇妙 和 神祕 。 很多 人 害怕 科學 的 瞭解 必然 會 代換掉 神奇性 ， 好像 知識 會 把 生活 的 色彩 和 香味 吸掉 一樣 。 薩根 是 對 的 ， 因為 只有 在 瞭解 之後 ， 我們 對於 自己 在 宇宙 中 所 扮演 的 角色 才 會 更 自在 ， 值 此 同時 ， 宇宙 也 變 得 更加 絢麗 與 迷人 。 作為 無垠 宇宙 的 一 小 點兒 ， 活 著 、 有 知覺 、 有 智慧 、 有 創造力 遠 比 活 在 一 個 天圓 地方 、 受限於 一 個 小 宇宙 中心 的 地球 來得 有意思 。 瞭解 我們 的 大腦 如何 運作 並 不會 減損 宇宙 的 奇妙 和 神祕 ， 也 無損 我們 的 生活 及 未來 ， 事實 上 當 我們 把 這 個 知識 應用到 瞭解 我們 自己 及 建造 智慧 機器 ， 進而 獲得 更多 的 知識 時 ， 我們 的 驚異 才 會 更為 加深 。 所以 瞭解 大腦 並 建造 智慧 機器 是 一 個 值得 投入 的 志業 ， 也 是 人類 應該 走 的 下 一 步 。 我 希望 這 本 書 能夠 吸引 年輕 的 工程師 和 科學家 願意 投身到 皮質 研究 的 領域 ， 採取 記憶 ─ 預測 的 架構 而 建造出 一 部 智慧 機器 來 。 在 全盛 時期 ， 人工 智慧 可 是 一 個 大 運動 ， 它 有 自己 的 期刊 、 自己 的 學位 頒發 課程 、 書籍 、 商業 計畫 及 企業家 。 神經 網路 在 一九八○年代 也 引起 同樣 的 興奮 ， 但 要 用 人工 智慧 和 神經 網路 來 建造 智慧 機器 的話 可行不 通 ， 因為 它們 的 基本 科學 架構 就 是 錯 的 。 我 建議 重新 走 一 條 新 的 、 更 有 潛力 的 路 。 假如 你 是 高中生 或 大學生 ， 這 本 書 曾 使 你 想 投身 建造 第一 部 真正 有 智慧 的 機器 並 開始 一 個 新 的 產業 的話 ， 我 鼓勵 你 去 這樣 做 ， 把 夢想 實現 。 企業 成功 的 一 個 關鍵 ， 就 是 要 在 百分之百 確定 你 會 成功 前 就 一頭 跳入 新 領域 ， 如此 才 能 把握 先機 。 時間點 的 拿捏 在 任何 企業 都 非常 重要 ， 假如 你 太早 投身 ， 你 會 很 辛苦 ； 假如 你 等到 所有 不 確定 因素 都 去除 後 才 加入 ， 那麼 就 為時已晚 了 。 我 非常 相信 現在 是 著手 設計 、 開始 建構 類 皮質 記憶 系統 的 最佳 時機 。 這 個 領域 在 科學 上 和 商業 上 都 非常 重要 ， 像 英特爾 和 微軟 （ Microsoft ） 等 新 工業 都 是 建立 在 階層 的 記憶 上 ， 它們 會 在 未來 的 十 年 內 啟動 這 方面 的 路線 ， 從事 這 種 研究 是 財力 上 的 冒險 和 智力 上 的 挑戰 ， 但是 它 絕對 值得 一 試 。 我 希望 你 會 加入 我 的 團體 ， 跟著 我 和 其他 志同道合 的 人 一起 承擔 起 這 個 挑戰 ， 來 創造 一 個 這 世界 前所未見 最 偉大 的 科技 。 〈 譯序 〉 做 你 所 愛 ， 愛 你 所 做 腦 是 令 很多 人 著迷 的 一 個 器官 ， 它 只 有 三 磅 重 ， 卻 主宰 了 我們 三百 磅 重 的 身體 ！ 幾千 年 來 ， 哲學家 、 科學家 都 在 追求 它 ， 想要 揭開 這 個 神秘 的 面紗 ， 到 現在 人類 都 上 了 月球 ， 我們 還是 不 知道 大腦 是 怎麼 運作 的 。 這 也 難怪 一九六二年 諾貝爾獎 得主 法蘭西斯‧克里克 （ Francis Crick ） 在 登上 ＤＮＡ 的 極 峰 後 ， 改行 投入 腦 科學