吧 ？ 」 芭芭拉 ： 「 當然 。 」 對 艾倫 和 芭芭拉 而言 ， 這 也許 是 銘心 的 重要 交談 。 然而 ， 你我 因為 不 瞭解 他們 交談 所 需 的 重要 資訊 ， 因此 不 清楚 他們 指 的 是 什麼 。 也就是說 ， 我們 不 知道 他們 的 共同 領域 。 缺乏 共同 領域 就 是 我們 無法 與 機器 溝通 的 主要 原因 。 人 和 機器 如此 不同 ， 因此 談不上 共同 領域 。 人 與 人 之間 、 機器 與 機器 之間 呢 ？ 那 就 不 一樣 了 。 人 與 人 之間 有 共通處 ， 機器 與 機器 之間 也 有 共通處 。 但 人 與 機器 之間 就 是 沒有 。 機器 與 機器 之間 有 共同 領域 的 說法 也許 讓 你 驚訝 。 機器 的 設計 者 ， 通常 是 工程師 ， 花 很多 時間 去 確定 機器 之間 擁有 共同 的 資訊 背景 ， 以便 做出 有效 的 溝通 。 兩 部 機器 要 開始 溝通 時 ， 會 先 經過 一 系列 的 步驟 確定 它們 之間 有 共同 的 資訊 、 狀態 ， 甚至 它們 交流 的 文法 。 資訊 工程師 將 這 步驟 稱為 「 握手 」 （ hand shaking ） 。 這 方面 的 工作 非常 重要 ： 國際 工程界 發展 了 一 大 套 世界 通用 的 標準 ， 以便 機器 溝通 。 標準 的 建立 是 很 困難 的 ： 互相 競爭 的 公司 需要 經過 很 複雜 的 談判 去 解決 技術 上 、 法律 上 、 政治 上 的 議題 。 不過 ， 最後 的 結果 是 值得 的 ： 他們 建立 了 共同 的 語言 、 程序 和 背景 資訊 以便 建立 機器 間 的 共同 領域 ， 好 進行 有效 的 溝通 。 你 想 知道 兩 部 機器 之間 如何 建立 共同 領域 嗎 ？ 雖然 一般而言 ， 我們 看 不 到 、 聽 不 到 機器 之間 的 「 握手 」 ， 但 這 程序 幾乎 出現 於 所有 電子 設備 之間 需要 互相 溝通 的 時候 。 例如 ， 你 的 電視 機先 與 電纜機 上盒 接耳 ， 機 上盒 再 與 電訊 傳輸 設備 接耳 ； 你 的 電腦 接上 網路 ； 手機 一 開機 ， 就 會 開始 搜尋 訊號 。 最 明顯 的 例子 是 從 傳真機 發出 的 奇怪 聲音 。 當 你 撥 了 一 個 傳真 號碼 後 ， 就 會 聽到 一 系列 的 顫聲 ， 那 就 是 你 的 傳真機 正在 和 對方 的 傳真機 商議 電碼 標準 、 傳遞 速度 和 列印 解析度 。 雙方 同意 後 ， 你 的 機器 開始 傳訊 ， 對方 同時 繼續 提供 正確 收訊 的 消息 （ 順便 一 提 ： 打電話 時 的 撥號音 和 電話 的 鈴聲 也 都 是 一 種 握手 方式 ） 。 兩 個 不 相識 的 人 第一 次 見面 時 ， 會 先 交換 一下 他們 共同 認識 的 人 ， 和 對方 可能 有 的 共同 能力 和 興趣 。 人 與 人 之間 可以 享有 共同 領域 ； 機器 之間 可以 尋求 一 個 共同 領域 。 可是 機器 和 人活 於 兩 個 不同 的 世界 ： 一 個 是 依 邏輯 界定 的 規則 治理 它們 之間 的 互動 ； 一 個 是 錯綜 的 ， 依 背景 狀況 而 行動 。 因此 ， 表面 上 看來 相同 的 條件 會 因 「 狀況 不同 」 而 導引出 不同 的 行動 。 而且 ， 目標 、 行動 和 感覺 上 的 鴻溝 指 的 是 ： 機器 和 人 甚至 不能 同意 一些 基本 的 東西 ， 像 ： 世界 上 在 發生 什麼 事 ？ 我們 要 採取 什麼 行動 ？ 我們 要 達成 什麼 目標 ？ 未 能 擁有 共同 領域 造就 了 人 和 機器 之間 的 超級 鴻溝 。 人 從 過去 的 經歷 學習 ， 用 學習 成果 來 調整 他們 的 行為 。 這 也 表示 人 與 人 之間 的 共同 領域 會 隨 時間 而 增長 。 而且 ， 人們 對 曾經 共有 的 活動 也 比較 敏感 ， 所以 在 相似 的 狀況 下 ， 艾倫 與 芭芭拉 之間 的 互動 也許 和 艾倫 與 查爾士 之間 的 互動 不 一樣 。 艾倫 、 查爾士 和 芭芭拉 之間 有 交換 新 資訊 的 能力 ； 他們 能 從 經驗 中 學習 ， 然後 改變 行為 。 對比 之下 ， 機器 幾乎 不能 學習 。 是 的 ， 成功 或 失敗 的 經驗 能 改變 機器 的 做法 ， 可是 它們 概化 的 能力 ， 除了 實驗室 裡 的 幾 個 系統 之外 ， 大多 是 很 微弱 或 幾乎 不 存在 的 。 當然 ， 機器 的 能力 一直 在 進步 。 世界 上 很多 研究 實驗室 都 從事 這 方面 的 努力 。 然而 ， 人 與 人 之間 的 相同 程度 和 機器 與 人 之間 的 相同 程度 ， 有 很 大 的 鴻溝 。 這 鴻溝 不可能 在 短期 內 填滿 。 回頭 看看 本 章 開始 時 描述 的 三 個 未來 假想 狀況 。 那些 情形 可能 發生 嗎 ？ 機器 怎能 知道 一 個 人 的 心事 ？ 怎能 知道 超出 它們 感應器 偵察 範圍 的 其他 活動 ？ 怎能 與 人 共有 對 人 的 足夠 瞭解 ， 而 提出 傲慢 自負 的 建議 ？ 答案 是 ， 它們 不能 。 我 的 冰箱 不 允許 我 吃 蛋 ？ 可是 也許 我 不 是 自己 要 吃 的 ， 而是 為了 別人 準備 。 是 的 ， 冰箱 可以 覺察出 我 在 取 蛋 ， 可以 經由 一 個 包含 我 家 和 家庭 醫生 辦公室 的 醫療 系統 得知 我 的 醫療 記錄 ， 像是 體重 和 膽固醇 數值 ， 可是 這些 資料 仍 不能 讓 機器 擁有 看穿 我 在 想 什麼 、 要 做 什麼 的 能力 。 我 的 車子 能否 查詢 我 的 時間表 ， 為 我 選擇 一 條 有趣 的 開車 路線 ？ 是 的 ， 這 狀況 裡 所 描述 的 都 可能 發生 ， 唯一 可能 例外 的 是 ： 自然 語言 的 交談 。 不過 ， 很多 系統 說 得 越來越 好 了 ， 所以 自然 語言 交談 還是 有 可能 的 。 我 能不能 決定 車子 給 我 的 選擇 ？ 如果 車子 就 像 上述 的 狀況 一樣 ， 那 沒關係 ： 它 提出 一 個 有趣 的 、 我 也許 沒想到 的 建議 ， 但 能 由 我 做主 。 那 就 是 一 個 不錯 的 、 友善 的 互動 ， 也 是 我 贊同 的 方式 。 我 的 房子 可能 嫉妒 、 羨慕 鄰居 的 房子 嗎 ？ 這 不 太 可能 ， 不過 ， 和 附近 的 房子 比較 設備 和 運作 也 是 跟上 時代 的 良策 。 在 商場 上 ， 我們 稱 這 為 「 標竿 」 （ benchmarking ） 和 跟隨 「 最佳 實務 範例 」 （ best practices ） 。 所以 ， 再一次 的 ， 這 假想 狀況 是 可能 的 ， 不過 不一定 會 用 那 種 趾高氣昂 的 語氣 。 機器 的 學習 能力 和 預測 互動 可能 結果 這些 方面 的 能力 很 有限 。 它們 的 設計 者 只 能 根據 他們 僅有