， 如果 有 必要 的話 會 透過 電子 郵件 （ 當然 是 透過 無線 網路 ， 並 在 傳送 訊息 時 附上 相片 ） 。 儘管 有 這些 特定 的 用途 ， 但是 機器人 的 使用 說明 上 還是 有 嚴格 的 規定 ： 使用 時 不能 靠近 孩子 ， 也 不能 把 它 單獨 留在 家 裡 沒有 人 看管 。 為了 實施 第一 定律 中 規定 的 安全 措施 ， 人們 已經 投入 了 很 大 的 努力 。 這 方面 的 大多數 工作 可以 看作 是 本能 層次 上 的 應用 ， 當 違背 安全 規則 時 ， 會 用 相當 簡單 的 機械 裝置 來 關閉 這 個 系統 。 第一 定律 的 第二 部分 ─ 「 不 允許 在 人 遇到 危險 時 毫無 反應 」 非常 難以 執行 。 如果 要 判斷 機器人 的 某 個 行為 會 如何 影響 人 是 很 困難 的 ， 那麼 試圖 判斷 不 做出 行動 可能 會 有 什麼 樣 的 影響 ， 甚至 是 更 困難 的 。 這 將 由 反思 層次 執行 ， 因為 機器人 不得不 做 大量 的 分析 和 計畫 ， 以 確定 不 採取 行動 的 時候 是否 會 導致 傷害 。 這 超出 了 現有 大多數 機器人 的 能力 所及 。 儘管 困難 ， 但是 已經 有 針對 這 個 問題 的 一些 簡單 解決 方法 了 。 許多 電腦 都 接上 了 「 不斷 電系統 」 ， 這 可以 避免 在 停電 時 遺失 資料 。 如果 電力 供應 中斷 而且 沒有 採取 什麼 應變 措施 ， 就 會 出現 損失 。 但是 在 上述 情形 下 ， 當 停電 時 系統 會 迅速 採取 行動 ， 把 電力 供應 切換到 電池 ， 把 電池 的 電壓 轉換為 電腦 需要 的 形式 。 它 也 可以 設定成 對 用戶 發出 通知 ， 並 有 充分 的 時間 關機 。 其他 還 有 一些 安全 系統 則 設計成 當 正常 方法 都 失效 的 時候 就 會 啟動 。 一些 汽車 有 內置 感應器 ， 用來 監視 汽車 的 行駛 路線 ， 透過 調整 發動機 的 牽引力 和 煞車 以 確保 汽車 按照 既定 的 路線 行駛 。 自動 速度 控制 裝置 試圖 與 前面 的 汽車 保持 安全 距離 ， 車道 改變 探測器 也 在 研究 中 。 當 交通 意外 事故 可能 因為 沒有 採取 某 個 行動 而 發生 時 ， 所有 這些 設備 都 會 保護 汽車 和 乘客 的 安全 。 現在 這些 設備 都 還 很 簡單 ， 而且 安全 保護 機制 都 是 內建 的 。 即使 在 這些 簡單 的 設備 中 ， 依然 可以 看到 對 第一 定律 中 毫無 反應 情形 的 初步 解決 方法 。 第二 定律 ─ 「 機器人 必須 遵從 人 的 命令 ， 除非 這些 命令 違背 第零 定律 或 第一 定律 。 」 這 是 關於 服從 人類 ， 並 和 第一 定律 形成 對比 ， 第一 定律 是 關於 保護 人類 的 。 在 許多 方面 ， 執行 這 一 條 定律 都 是 輕而易舉 的 ， 因為 這 是 很 基本 的 。 現在 的 機器 還 不會 獨立 思考 ， 所以 它們 必須 服從 指令 ： 除了 遵守 給予 它們 的 命令 之外 ， 它們 沒有 其他 的 選擇 。 如果 失敗 了 ， 它們 將要 面臨 最 根本 的 處罰 ： 它們 會 被 關閉 ， 送到 修理廠 。 機器 可以 為 了 保護 第一 定律 而 不 遵守 第二 定律 嗎 ？ 可以 ， 但 靈活度 並 不 高 。 按下 指令 要 一 部 電梯 到 你 想 去 的 樓層 ， 如果 它 探測到 有 人 或是 有 東西 擋住 了 門 ， 那麼 它 會 拒絕 執行 。 儘管 這 是 執行 這 一 定律 最 平常 的 方式 ， 但 當 情況 有點 複雜 的 時候 ， 這 種 方法 是 會 失效 的 。 事實 上 ， 在 安全 系統 阻止 機器 執行 命令 時 ， 一般來說 人 還可以 越過 安全 系統 而 讓 操作 環境 繼續 。 這 正 是 許多 在 火車 、 飛機 和 工廠 裡 發生 意外 事故 的 原因 。 也許 艾西莫夫 是 對 的 ： 我們 應該 把 一些 決定 留給 機器 來 做 。 一些 自動 啟動 的 安全 系統 是 這 條 定律 中 「 毫無 反應 」 這 部分 的 例子 。 因此 ， 如果 汽車 司機 迅速 踩 煞車 ， 只是 沒有 把 煞車 系統 踏板 踩 到 底 ， 那麼多數 汽車 只 會 漸漸 慢下來 。 然而 ， 賓士 汽車 考慮到 了 這 種 「 由於 毫無 反應 所 造成 的 傷害 」 ， 於是 當 它 探測到 一 個 快速 的 煞車 行動 ， 它 會 讓 煞車 打 到底 ， 自動 設定 駕駛人 是 真的 想 盡可能 地 趕快 把 車 停下來 。 這 是 第一 定律 和 第二 定律 聯合 作用 的 結果 ： 第一 定律 ， 因為 汽車 阻止 了 對 汽車 的 傷害 ； 第二 定律 ， 因為 汽車 違背 了 煞車 只 採到 一半 的 「 指令 」 。 當然 ， 這 不可能 真的 是 要 違背 指令 ： 機器人 被 設定成 把 煞車 踩 到底 是 主人 的 意圖 ， 即使 沒有 得到 主人 的 直接 命令 。 也許 機器人 正在 採用 一 項 新 規則 ： 「 按照 我 所 想 做 的 而 做 ， 而 不 是 按 我 說 的 話 做 。 」 這 是 早期 人工 智慧 電腦 系統 採用 的 一些 舊 觀念 。 雖然 在 汽車 裡 應用 的 自動化 煞車 系統 是 對 第二 定律 的 部分 執行 ， 但是 正確 的 執行 應該 是 讓 汽車 先 檢查 前面 的 路面 ， 然後 為 它 自己 決定 應該 要 以 多 快 的 速度 、 多 強 的 煞車 ， 或是 多 大 的 方向盤 角度 來 駕駛 汽車 。 一旦 這樣 做 了 ， 我們 才 是 真正 徹底 執行 了 第一 和 第二 的 定律 。 再次 聲明 ： 這些 都 將 會 被 實現 。 一些 汽車 在 它們 太 靠近 前面 的 汽車 時 會 自動 慢下來 ， 即使 駕駛 沒有 執行 讓 汽車 慢下來 的 操作 。 我們 還 沒有 遇到 命令 相互 衝突 的 例子 ， 但是 很 快 地 我們 會 有 互動 機器人 ， 屆時 ， 機器人 的 要求 可能 會 與 身為 管理 者 的 人 的 要求 相 衝突 。 那麼 ， 決定 先後 順序 及 優先權 將 會 很 重要 。 重申 一 次 ， 這些 只 是 簡單 的 例子 。 在 艾西莫夫 的 設想 中 還 有 汽車 拒絕 駕駛人 這樣 比較 複雜 的 情形 發生 ： 「 對不起 ， 但是 今天 晚上 的 路況 太 危險 了 。 」 我們 仍然 沒有 到達 這 一 地步 ， 但是 ， 我們 將來 會 達到 的 ， 艾西莫夫 的 第二 定律 將 會 很 有用 。 艾西莫夫 認為 所有 定律 中 最 不 重要 的 是 自我 保護 這 一 條 ─ 「 機器人 必須 保護 它 自己 的 存在 ， 只要 這 種 保護 不 違背 第零 、 第一 、 第二 定律 。 」 因此 它 被 列為 第三 條 ， 在 一 系列 規則 中 的 最後 一 條 。 當然 ， 由於 現今 機器 的 性能 仍然 有限 ， 第一 和 第二 定律