的 因素 ， 則 嚴謹 的 實務 可 視為 一 種 運用 「 立基 研究 基礎 之 理論 和 技術 」 的 工具性 應用 ， 這些 理論 和 技術 的 客觀性 和 普遍性 ， 乃 出自 於 控制 實驗 的 方法 。 若 已 知 「 知 」 和 「 行 」 是 兩 個 獨立 的 因素 ， 則 行動 只是 指 技術 決策 的 一 種 手段 和 測試 。 在 Quist 和 督導長 的 反映性 對話 中 ， 這些 二分法 並 不 成立 。 對 Quist 和 督導長 而言 ， 實踐 就 是 一 種 研究 。 他們 在 設定 問題 的 時候 ， 解決 方法 和 目標 的 關係 是 互相 依賴 的 。 而 他們 的 探究 即 是 和 情境 的 互動 ， 他們 的 __UNDEF__ 「 知 」 和 「 行 」 是 密不可分 的 。 這些 探究 者 所 面對 的 問題 情境 ， 促使 他們 必須 重建 真實 情境 。 他們 在 框定 情境 之 問題 的 同時 ， 也 必須 決定 要 考量 哪些 因素 ， 和 該 在 這 個 情境 上 設定 哪些 規則 ， 以及 他們 該 朝 哪些 方向 改變 它 。 在 這 個 歷程 中 ， 他們 既 會 找出 什麼 是 目標 ， 也 會 找出 什麼 是 該 運用 的 解決之道 。 在 接下來 的 探究 裡 ， 情境 中 的 行動 和 決策 是 合為 一體 的 ， 而 解決 問題 也 屬於 問題 設定 之 大 實驗 中 的 一 部分 。 舉例 來 說 ， Quist 搬出 他 的 黃金 定律 ， 把 斜坡 依 不同 的 坡度 做 不同 的 使用 ， 這 只 是 大 實驗 的 一 小 部分 ， 他 的 大 實驗 是 嘗試 把 平行 的 幾何 形狀 安置 在 選址 上 。 他 的 大 實驗 設定 了 欲 解決 的 問題 ， 而 問題 解決 方法 則 是 他 測試 這 個 大 實驗 的 一 種 元素 。 Quist 和 督導長 會 在 學生 們 對 現象 產生 直覺性 理解 之前 ， 就 先 反映 這些 現象 ， 並 建構 新 的 問題 和 模式 ， 這 個 過程 倒 不 是 藉由 立基 研究 的 理論 ， 而是 藉由 他們 資料庫 中 熟悉 的 例子 和 主題 。 透過 「 相似 地 看待 著 」 和 「 相似 地 解決 著 」 ， 他們 可以 對 情境 提出 新 的 模式 ， 並 檢定 這些 模式 。 但 他們 透過 繪圖 或 說 故事 等 虛擬 的 方式 所 進行 的 現場 實驗 ， 也 具有 行動 和 探測 的 功能 。 假設 檢定 在 某 種 程度 上 ， 能 讓 他們 完成 令 人 滿意 的 步驟 ， 或 讓 那些 使 他們 必須 重建 情境 的 現象 浮出 檯面 。 科技 理性 中 很 重要 的 一些 特質 ， 如 控制 、 保持 距離 和 客觀性 ， 在 反映性 對話 中 都 將 獲得 一 層 全新 的 意義 。 探究 者 在 虛擬 世界 的 範圍 之內 ， 嘗試 控制 假設 檢定 實驗 中 的 一些 變項 ， 但 他 的 假設 是 與 情境 改變 的 潛力 以及 他 針對 情境 所 設定 的 檢定 歷程 有關 。 他 將 製造出 一些 客觀 的 知識 ， 所謂 的 客觀 是 指 他 也 能 否定 這些 之 事 。 他 能夠 發現 自己 並 未 達成 預期 的 改變 ， 或 自己 必須 採取 不同 形式 的 改變 方法 。 但 他 的 知識 也 是 很 個人 的 ， 和 他 的 評估 系統 和 涵蓋 層面 廣泛 的 理論 關係 密切 。 只有 對 那些 共享 這些 信念 之 探究 社群 的 成員 來 說 ， 這樣 的 知識 才 會 令 人 信服 。 在 接下來 的 章節 中 ， 我們 將 探討 其他 一些 知行合一 的 例子 ， 它們 多多少少 會 呈現 反映性 對話 的 歷程 ， 如同 我們 先前 已經 看過 了 的 Quist 和 督導長 的 例子 。 我們 將 看看 行動 中 反映 是 如何 因著 專業 領域 之 脈絡 和 知識 的 不同 ， 而 有所 不同 ， 我們 也 將 探討 ， 究竟 是 哪些 因素 局限 了 行動 中 反映 。 注釋 第6 章 __UNDEF__ 科學 立基 專業 的 反映性 實踐 何謂 科學 立基 專業 醫學 、 農學 和 工程學 是 「 科學 立基 」 專業 的 典型 實例 。 還 有 許多 其他 的 專業 ， 如 牙科 醫學 、 眼科 醫學 、 氣象學 、 護理學 、 管理學 、 森林學 等 ， 以 Glazer 的 話 來 說 ， 都 是 ： 直接 立基 於 科學 上 ， 或者 在 其 教育 培養 過程 中 具有 高 成分 的 嚴格 科技 知識 。 在 科技 理性 的 模式 下 ， 這些 專業 的 實踐 者 被 視為 技術 問題 的 解決 者 ： 內科 醫生 以 疾病 生理學 為 基礎 ， 運用 各 種 診斷 與 治療 技術 ； 農學家 依據 研究所 獲致 之 理論 與 技術 ， 解決 農業 生產力 、 土壤 侵蝕 、 植物 病害 及 昆蟲 控制 的 問題 ； 生產線 的 工程師 運用 統計 分析 與 最佳化 技術 ， 解決 產品 品質 與 生產 效率 的 問題 ； 土木 工程師 以 地質 條件 與 建物 結構 的 分析 研究 ， 選擇 地基 的 施工法 與 地基 型態 。 依據 科技 理性 的 模式 ， 問題 的 解決 乃是 在 限制 條件 下 ， 藉由 對 既有 技術 之 選擇 與 操弄 來 達到 目標 的 歷程 。 以 Simon 更 複雜 的 語彙 來 說 ： 存在 著 一 組 藉以 界定 與 衡量 績效 之 目標 、 一 組 可能 的 行動 策略 ， 和 一 組 執行 技術 ； 而 策略 與 技術 的 選擇 ， 則 是 依據 其 成本 與 目標 達成 之 有效性 與 風險 來 評估 的 。 一 門 職業 是 被 歸類於 偏工藝 或 偏 專業 ， 則 視 其 有 多麼 接近 於 此 技術 理性 的 問題 解決 模式 而 定 ； 而 該 職業 的 科學 立基 程度 ， 則 視 其 知識 有 多少 來自於 基礎 與 應用 研究 而 定 。 20世紀 初 Veblen 以 交換 關係 來 描述 ， 所謂 實務 工作者 是 提出 問題 給 研究 者 ， 而 研究 者 則 是 提供 新 理論 與 技術 給 實務 工作者 的 。 科學 立基 專業 的 實務 工作 者 ， 其 現場 的 探究 （ on-the-spot inquiry ） 常 被 認為 是 局限 的 ， 實務 工作者 會 問 ： 我 是否 由 我 所 知道 的 問題 中 ， 選擇 了 一 個 正確 問題 ？ 我 是否 由 我 知道 的 技術 中 ， 選擇 了 一 個 解決 問題 的 正確 技術 ？ 亦即 ， 實踐 者 進行 了 一 個 三重 映射 （ a three fold mapping ） 的 工作 歷程 ， 他 將 現場 的 徵兆 轉換 與 映射 為 已 知 的 問題 與 技術 。 舉例 而 言 ， 近年 醫療 診斷 的 研究 發現 ， 醫療 人員 這樣 的 轉換 與 映射 歷程 是 非常 複雜 的 ， 一些 研究 者 嘗試 以 人工 智慧 模擬 此 歷程 ， 而 若要 將 精熟 臨床 工作 者 之 經驗 與 智慧 程式化 ， 其 程式 中 將 包含 極 大量