某些 藝術 方面 訓練 的 人 而言 ， 他們 則 會 根據 圖畫 是否 屬於 同 一 藝術 創作 時期 來 做 分類 ， 反而 不會 去 考慮 作品 的 主題 為何 。 這 種 研究 結果 顯示 ， 兒童 和 受 過 訓練 的 成人 在 了解 畫作 方面 確 有所 不同 。 在 自由 回想 __UNDEF__ ( free-recall ) __UNDEF__ 的 作業 中 ， 受 試 者 必須 回憶 他們 先前 才 接觸 過 的 一些 實驗 材料 。 所謂 「 自由 」 回想 乃 指 受 試 者 並 不 被 限制 於 必須 根據 某些 次序 去 回想 。 而 因為 沒有 限制 ， 因此 受 試 者 對 實驗 材料 回想 報告 之 次序 便 可 揭示 其 個人 的 記憶 結構 。 舉例 來 說 ， Means 、 Mumaw 、 Roth 、 Shlager 、 McWilliams 、 GagnBRice 、 Rosenthal 和 Heon 等 人 ， 曾 使用 自由 回想 來 研究 人類 對 航空 交通 控制 的 認知 歷程 。 在 這 個 實驗 中 ， 老練 （ skilled ） 的 控制員 先 參與 一 段 航空 交通 控制 活動 ， 之後 要求 他們 去 回憶 所有 在 雷達表 上 曾 出現 的 飛機 。 我們 可能 會 天真 地 期望 他們 會 根據 螢幕 上 飛機 出現 的 物理 位置 來 決定 回憶 的 次序 ， 如 ： 控制員 可能 會 從 他 心 中 的 螢幕 上 由 左 至 右 地 回憶 飛機 的 出現 位置 。 但 事實 上 控制員 對 飛機 的 回憶 報告 乃 和 其 有無 潛在 的 衝突 有關 ； 他們 回憶 的 飛機 次序 甚至 是 來自 螢幕 上 各 個 不同 的 位置 。 此外 ， 控制員 的 回憶 報告 常 傾向 忽略 那些 沒有 潛在 衝突 的 飛機 ， 而 較 注意 那些 有 潛在 衝突 的 飛機 。 換句話說 ， 這些 控制員 形成 航空 交通 型態 概念 的 方法 乃是 根據 其 相關 工作 目標 而 定 ， 即 ： 要 避免 交通 衝突 。 __UNDEF__ 「 __UNDEF__ 概念 圖像化 」 （ concept mapping ） 是 近來 分類 及 自由 回想 方法 的 延伸 。 在 概念 圖像化 的 過程 中 ， 人們 要 舉出 某 領域 中 的 一 組 概念 ， 然後 用 圖像 的 方式 來 顯現 他們 是 如何 知覺 這些 概念 間 的 關聯 。 這 個 方法 在 第十四 章 （ 數學 ） 中 會 有 仔細 的 說明 。 五 、 本 節 摘要 總結 而言 ， 反應 潛伏期 、 眼球 凝視 、 口語 報告 、 分類 以及 自由 回想 這些 資料 ， 都 已 廣 被 運用 在 對 人類 心智 歷程 的 了解 與 推論 上 。 雖然 過去 這 類 型式 的 某些 資料 很 難 達到 可信 及 有效 的 標準 ， 但 目前 在 技術 上 及 理論 上 的 改進 後 ， 這些 方法 已 可 產生 許多 很 有 價值 的 資訊 了 。 第二 節 　 理論 發展 的 方法 隨著 認知 歷程 實證 研究 的 進步 ， 邏輯 分析 技巧 也 一面 在 發展 中 ， 這些 都 幫助 了 研究 者 對 人類 認知 歷程 的 理論 建構 。 這些 技術 包含有 ： 差減法 __UNDEF__ ( subtractive technique ) __UNDEF__ 、 訊息 歷程 分析 法 __UNDEF__ ( information-processing analysis ) ， 以及 電腦 模擬 法 __UNDEF__ ( computer simulation ) 。 一 、 差減法 反應 潛伏期 乃是 差減法 __UNDEF__ ( subtractive technique ) __UNDEF__ 的 基本 資料 來源 。 差減法 其實 是 一 種 運用 邏輯 分析 的 技術 來 將 認知 歷程 中 的 一些 元素 分離開來 。 典型 的 實驗 乃 要求 受 試 者 操作 兩 個 只有 稍微 不同 內容 的 作業 ； 實驗 中 假設 其中 一 個 作業 比 另 一 個 作業 只 多 了 一 個 認知 操作 的 步驟 ， 而 操作 此 兩 作業 中 的 所有 其它 認知 運作 步驟 則 完全 相同 。 之後 實驗 者 要 個別 測量 受 試 者 操作 此 兩 項 作業 所 需 的 平均 時間 ， 再 把 操作 其中 一 項 作業 所 需 的 時間 減去 操作 另 一 項 作業 所 需 的 時間 。 如此 所 得到 的 結果 便 可 用來 估計 不同於 受 試 者 操作 兩 項 作業 的 那 個 認知 運作 所 需要 的 時間 。 圖 __UNDEF__ 2.6 __UNDEF__ 即 顯示 差減法 中 的 邏輯 推算 過程 。 Hunt ( __UNDEF__ 1978 __UNDEF__ ) __UNDEF__ 和 其 同事 曾 用 差減法 做 了 一些 實驗 。 他們 的 實驗 旨在 測量 個體活化 __UNDEF__ ( activate ) __UNDEF__ 其 儲存 在 記憶 中 那些 非常 熟悉 的 資料 所 需 的 時間 。 圖 __UNDEF__ 2.7 __UNDEF__ 之 訊息 處理 模式 顯示 Hunt 所 推論 在 活化 資訊 的 過程 中 一些 必須 的 步驟 。 首先 ， 個體 必須 先 物 理性 地 掃描 電腦 螢幕 上 （ 或 紙 上 資料 ） 所有 熟悉 的 符號 及 文字 ； 然後 受 試 者 會 登錄 那些 符號 或 文字 中 突顯 __UNDEF__ ( salient ) __UNDEF__ 的 物理 特性 。 最後 ， 受 試 者 便 可 在 記憶 中 活化 那些 符號 文字 的 資訊 — — 如 ： 根據 其 意義 等 。 研究 者 進一步 推論 ，當 要 估計 受 試 者 活化 儲存 在 記憶 中 的 熟悉 資訊 所 需 的 時間 時 ， 他們 必須 設計 兩 項 作業 ： 其中 一 項 乃 要求 活化 訊息 ， 另 一 項 則 不 要求 活化 訊息 。 然後 他們 再 把 操作 後 一 項 作業 （ 不 活化 ） 所 需 的 平均 時間 減去 操作 前 一 項 作業 （ __UNDEF__ 活化 ） 之 平均 時間 ， 由 此 便 可 估計 活化 熟悉 訊息 所 需 的 時間 。 __UNDEF__ 上述 研究 者 所 用 的 作業 項目 乃 被 稱為 「 名稱 配對 」 ( name match ) ， 及 「 同一性 配對 」 ( identity match ) 。 在 「 同 一性 配對 」 的 作業 中 ， 受 試 者 必須 判斷 螢幕 上 出現 的 兩 個 字 是否 在 物理 型態 上 完全 相同 。 舉例 來 說 ， C 和 C 在 物理 型態 上 是 完全 相同 的 ； 而 C 和 c 則 不 相同 。 在 「 名稱 配對 」 的 作業 中 ， 受 試 者 則 需要 去 判斷 螢幕 上 出現 的 兩 個 字 是否 代表 同 一 個 字 ， 即使 其 物理 型態 並 不 相同 。 如 R 和 r 雖然 形狀 並 不同 ， 但 都 代表 同 一 個 字母 ； 而 R 和 t 則 代表 不同 的 字母 。 在 操作 「 同一性 配對 」 的 作業 時 ， 受 試 者 必須 做 的 只 是 登錄 物理 刺激 而已 ， 他們 不 需要 去 活化 其 大腦 記憶 中 關於 字母 名稱 的 訊息 。 而 另一方面 ， 在 操作 「 名稱 配對 」 的 作業 時 ， 受 試 者 則 不只 必須 登錄 物理 刺激 ， 他們 還 必須 活化 關於 哪些 物理 刺激 代表 了 同 一 字母 的 資訊 。 在 這樣 的 實驗 中 ， 受 試 者 對 兩 項 作業 都 有 大量 的 嘗試