是 一 位 教師 為 了 形成 一 個 教授 閱讀 的 課程 計畫 ， 可能 會 執行 的 一 系列 生產 法則 而 有 的 成果 。 此 處 的 輸入 訊息 __UNDEF__ （ __UNDEF__ 「 我 需要 準備好 明天教 閱讀課 的 計畫書 ， 學生 對發 這 個 「 ch 」 的 聲音 上 有 問題 。 」 ） 會 被 轉換 而 產生 一 個 輸出 — — 即 課程 計畫 — — 而 這 個 輸出 和 原 輸入 看來 便有 相當 的 不同 了 。 因此 ， 程序性 知識 是 用來 操作 以 轉換 訊息 的 知識 。 這些 例子 說明 了 為什麼 那些 構成 程序性 知識 基礎 的 生產 法則 可以 真正 地 「 產生 」 行為 。 □ 習得 速率 敘述 性知識 與 程序性 知識 的 習得 有 不同 的 速率 。 敘述 性知識 的 基本 單位 可能 會 在 一 次 發掘 或 遭逢 此 訊息 時 ， 便 被 登錄 或 儲存 於 長期 記憶 中 。 基模 的 發展 通常 比 敘述 性知識 的 基本 單位 的 發展 需要 較 長 的 時間 ， 然而 它們 卻 能 很 快 地 被 習得 。 反過來 看 ， 程序性 知識 的 習得 則 相當 緩慢 。 學生 不會 在 解 過 一 個 問題 之後 便 學會 了 如何 做 多 位數 加法 的 運算 。 算術 規則 需要 時間 來 建構 ， 而且 通常 要 由 逐漸 增加 問題 的 複雜性 來 逐步 學習 。 事實 上 ， 有 些 研究 者 建議 ， 我們 約 需 10,000 次 的 練習 來 完全 自動化 複雜 的 認知 程序 ， 其中 進步 的 程度 會 明顯 地 隨 時間 增長 而 減小 （ Anderson , 1990 ） 。 因此 ， 加強 練習 與 經驗 會 主導 程序性 知識 的 習得 。 為什麼 敘述性 與 程序性 知識 的 習得 會 有 不同 的 速率 ， 其 原因 有 很多 ； 其中 最 顯著 的 也許 是 因為 這 兩 種 知識 對 個體 之 生存 有 很 不同 的 影響力 。 敘述 性知識 可以 很 快 地 被 習得 ， 但 它 並 不能 直接 製造 或 控制 行為 。 另一方面 ， 程序性 知識 事實 上 則 是 控制 及 產生 行為 的 知識 。 因此 ， 此 認知 系統 在 獲取 最終 會 反過來 控制 此 系統 知識 之 過程 上 特別 小心 。 試想 ， 學習 不 正確 的 敘述 性知識 與 學 了 不 正確 程序 之 不同 後果 ： 假設 你 錯誤 地 儲存 了 「 George Washington 是 美國 第三 任 總統 」 這 一 個 事實 ， 它 並 不會 危害到 你 的 生存 問題 ； 然而 ， 若 你 自動化 了 一 個 「 紅燈 時 可以 穿越 馬路 」 的 生產 法則 ， 你 可能 就 永遠 都 沒有 機會 再 去 修正 該 錯誤 程序 了 。□ 知識 的 修正 性知識 的 習得 速率 乃 和 其 修正性 （ modifiability ） 直接 相關 。 既然 學習 敘述 性知識 的 基本 單位 所 需 成本 相當 地 低 （ 指 它們 可以 很 快 被 習得 ） ， 故 敘述 性知識 __UNDEF__ 的 基本 單位 也 很 容易 被 修正 。 因此 ， 命題式 訊息 、 心像 、 及 時間 序列 等 ， 皆 可 不 困難 地 被 相加 、 辨識 、 及 改正 。 當然 一旦 建構 了 精鍊 的 基模 之後 ， 要 再 去 修正 該 敘述 性知識 有時 也 會 有些 困難 。 舉例 來 說 ， 自然科 教師 便 指出 學生會 非常 排斥 去 修訂 或 改正 其 概念 模式 中 的 錯誤 觀念 。 關於 程序性 知識 ， 只有 在 習取 的 早期 階段 才 比較 容易 去 修正 其 生產 法則 。 一旦 記憶 系統 已 建構好 一 組 生產 法則 ， 之後 便 很 難 再 去 修正 了 。 再者 ， 一旦 程序 自動化 後 ， 實質 上 便 已經 不可能 再 作 改變 了 。 這些 差異 有 其 理由 存在 ： 一旦 認知 系統 預備好 要 停止 對 已 習得 的 程序性 知識 片段 之 控制 時 ， 此 系統 便 不應該 再 去 改變 或 修正 該 程序 了 。 你 應該 要 接受 這 部分 知識 的 事實 是 正確 的 ， 而且 相信 該 知識 每 次 都 將 能 製造出 所 想要 的 行為 。 這 個 程序 的 習取 速度 與 修正 之 論點 是 很 重要 的 。 在 第九 章 （ 程序性 知識 的 習得 ） 與 第十 章 （ 問題 解決 與 推論 運作 ） 中 我們 將 會 再 討論 這些 主題 。 第六 節 　 敘述 性知識 與 程序性 知識 的 交互作用 敘述 性知識 與 程序性 知識 在 學習 與 問題 解決 的 過程 中 會 以 不同 方式 交互作用 __UNDEF__ （ interact ） 。 在 本 書 往後 所有 章節 中 ， 你 將 會 碰到 很多 這 類 交互作用 的 例子 。 圖 __UNDEF__ 6.6 __UNDEF__ 顯示 一 個 程序性 與 敘述 性知識 交互作用 的 一般 模式 。 如 圖 所 示 ， 工作 記憶 是 程序性 知識 與 敘述 性知識 發生 交互作用 的 媒介 。 讀者 們 應 已 熟悉 敘述 性知識 輸入 工作 記憶 與 其 輸出 的 過程 ： 儲存 與 提取 的 觀念 。 好比 第三 章 中 介紹 的 「 型態 配對 歷程 」 （ pattern-matching process ） ， 配對 （ matching ） 會 發生 在 當 某 生產 法則 所 需 之 所有 條件 在 工作 記憶 中 同時 都 活化 的 情況 下 ， 引發 此 生產 法則 去 執行 （ execute ） 該 作用 ， 這 通常 會 再 導致 工作 記憶 內容 的 改變 ， 如 圖 中 由 生產 法則 記憶 指向 工作 記憶 的 箭頭 所 示 。 至 此 讀者 們 已經 看過 許多 生產 法則 集組 需要 一 個 特定 敘述 性知識 以 持續 執行 運作 的 例子 。 比方說 ， 回到 表 __UNDEF__ 6.2 ， 表 中 顯示 了 一 個 為 理解 一 段 文字 所 需 的 一 個 簡單 的 生產 法則 集組 。 集組 中 的 程序 P2 包含 了 一 個 要 「 找出 主題句 」 的 行動 。 從 當前 那 段 文字 中 ， 其 主題句 所 含 的 概念 很 可能 會 以 命題 的 形式 來 呈現 。 因此 ， 若要 執行 P2 這 個 程序 ， 則 一定 要 先 找出 某些 敘述 性知識 的 片段 。 程序性 知識 通常 需要 由 敘述 性 知識 得來 的 資料 以 持續 其 本身 之 運作 。 此 類 交互作用 常 發生 於 日常 例行 的 問題 解決 中 。 敘述 性知識 與 程序性 知識 間 另 有 兩 種 交互作用 會 發生 在 ： （1） 當 使用 敘述 性知識 來 建構 新 的 生產 法則 時 （ 你 將 在 第九 章 中 學到 這些 ） ； 以及 （2） 當 使用 領域 廣泛 的 程序性 知識 ， 如 弱勢 方法 ， 來 建構 新 基模 時 （ 你 將 會 在 第八 章 中 學到 此 議題 ） 。 第七 節 　 總結 在 長期 記憶 中 ， 程序性 知識 是 以 生產 法則 （ productions ） 的 方式 來 呈現 的 。 一 個 生產 法則 乃是 以 「 若 — 則 」 （ IF — THEN ） 形式