戴維生 __UNDEF__ ( Janet Davidson , 1984 ) __UNDEF__ 的 理論 ， 頓悟 有 三 種 ： 選擇性 登錄 、 選擇性 組合 與 選擇性 比較 。 選擇性 登錄 __UNDEF__ ( selective encoding ) __UNDEF__ 指 的 是 把 不相干 的 資訊 從 相干 的 中 剔除 。 我們 每 天 接觸到 的 訊息 遠 比 我們 能夠 處理 的 多 得多 ， 所以 有 一 個 很 重要 的 作業 是 每 一 個 人 都 必須 做 的 ， 就是 選擇 對 我們 的 目的 而 言事 重要 的 訊息 而 過濾 不 重要 的 訊息 。 選擇性 登錄 就 是 這 個 歷程 。 舉 一 個 科學 上 著名 的 例子 說明 ， 佛萊明 ( Sir Alexander Fleming ) __UNDEF__ 發現 盤尼西林 時 ， 是 他 正在 做 一 個 細菌 的 實驗 ， 有 一些 培養皿 中 的 細菌 受到 污染 ， 黴菌 長 在 培養皿 中 ， 把 他 的 細菌 吃掉 。 別的 科學家 一定 覺得 很 懊惱 ， 因為 實驗 失敗 了 ， 但是 佛萊明 注意到 黴菌 居然 可以 殺死 這 個 難纏 的 細菌 ， 他 的 選擇性 登錄 提供 他 日後 發現 盤尼西林 的 基礎 。 選擇性 組合 __UNDEF__ ( selective combination ) __UNDEF__ 是 說 把 選擇性 登錄 的 訊息 以 一 個 新奇 但是 有 生產力 的 方式 組合 起來 。 通常 只 知道 哪些 訊息 對 解決 問題 是 重要 的 還 不 夠 ， 還 得 知道 如何 把 它 組合 成形 到 可以 使用 的 地步 。 也 舉 一 個 有名 的 例子 來 說明 選擇性 組合 的 “頓悟” 特性 — — 演化論 的 形成 。 構成 演化論 的 資訊 達爾文 老早 就 有 了 ， 但是 達爾文 和 與 他 同 時代 的 人 所 沒有 看到 的 是 ， 這些 訊息 如何 能 組合 在一起 而 能夠 對 觀察到 的 物種 變化 作出 合理 的 解釋 。 達爾文 最後 看出 道理 所在 ， “物競天 擇” 於是 產生 。 選擇性 比較 __UNDEF__ ( selective comparison ) __UNDEF__ 指 的 是 一 種 將 新 的 訊息 和 舊 的 聯結 的 新奇 方法 。 有 創意 的 類比 就 是 一 個 好 例子 。 在 重要 的 問題 裡 ， 我們 都 必須 把 舊 的 知識 帶進 新 的 情境 來 以 找出 解決之道 。 這 種 把 新 知識 和 舊 知識 相互 聯結 的 新鮮 方法 ， 就 是 選擇性 比較 的 基礎 。 一 個 著名 的 例子 就 是 科庫列 ( KeKul ?
 
的 發現 苯環 結構 。 科庫 列找 苯 的 結構 找 了 很 久 ， 但是 一直 沒有 成功 。 一 天 晚上 ， 他 夢到 一 條 蛇 一直 轉 ， 在 咬 牠 自己 的 尾巴 ； 醒來 時 ， 他 了 解到 蛇 咬 自己 尾巴 這 個 心 像 正好 就 是 苯環 的 結構 。 總結 上面 所 說 ， 處理 新奇 事物 的 能力 是 一 個 重要 的 智慧 能力 ， 難題 解決 中 的 頓悟 作業 是 測量 它 的 一 個 好 方法 。 選擇性 登錄 、 選擇性 組合 、 選擇性 比較 的 歷程 是 處理 新奇 的 作業 或 應付 新 的 環境 需求 的 基礎 歷程 。 □ 自動化 處理 訊息 的 能力 很多 時候 ， 作業 要求 的 資訊 處理 歷程 非常 的 複雜 ， 我們 做完 了 都 還 很 驚訝 自己 可以 完成 它 。 以 閱讀 來 說 ， 所 應用到 的 心智 操作 的 數量 和 複雜 程度 會 讓 你 驚訝 ， 更 讓 你 更 驚訝 的 是 這些 操作 完成 的 速度 。 像 閱讀 這樣 複雜 的 作業 ， 只有 因為 操作 的 機制 都 是 自動化 的 才 有 可能 如此 快速 的 完成 。 也就是說 自動化 是 一 個 不 需要 意識 思考 ， 需要 最 少量 心智 努力 的 操作 歷程 。 目前 對於 閱讀 障礙 的 理論 解釋 ， 就 是 認為 這些 人 自動化 的 歷程 有 缺失 。 本 書 提出 的 看法 是 認為 ， 複雜 的 語文 、 算術 以及 其他 的 作業 能夠 不 費力 的 輕易 執行 ， 實在 是 因為 這些 表現 的 操作 都 已經 自動化 的 緣故 。 假如 沒有 達到 這 個 自動化 ， 不論 是 全體 還 是 一 部分 ， 都 會 引起 資訊 處理 過程 的 中斷 而 導致 比較 差 的 作業 表現 。 我們 看到 智力 較 高 的 人 所 表現 的 流利 ， 自動化 的 行為 對 智力 低 的 人 來 說 其實 是 要 用到 意識 控制 的 。 總結 來 說 ， 能力 比較 高 的 人 訊息 處理 的 自動化 也 比較 快 ， 比較 有效 。 □ 兩 種 能力 之間 的 關係 對 許多 作業 來 說 ， 處理 新奇 事物 的 能力 和 訊息 自動化 的 能力 ， 是 在 經驗 的 同 一 個 連續 向度 上 。 當 人們 第一 次 接觸到 一 個 作業 或 情境 時 ， 處理 新奇 事物 的 能力 就 派上用場 ； 比較 聰明 的 人 會 比較 快 、 比較 全面 的 掌控 新 環境 對 他 的 要求 。 例如 一 個 觀光客 去 到 國外 的 第一 天 ， 都 免不了 要 做 很多 的 調適 來 適應 不同 文化 對 他 的 要求 。 假如 他 能 用 比較 少 的 資源 去 處理 新 環境 對 他 的 要求 ， 就 會 有 更多 的 資源 把 這些 表現 自動化 ； 表現 越 自動化 就 留下 越 多 的 資源 去 應付 新 的 作業 需求 。 以 上面 觀光客 的 例子 來 說 ， 假如 他 能 用 少一點 的 注意力 對付 新 情境 ， 就 有 較多 的 注意力 可以 用到 處理 複雜 的 當前 事務 上 。 所以 ， 對 一 個 說 英文 的 美國人 去 到 英國 換 英鎊 ， 會 比 去 法國 換 法郎 來得 容易 ， 因為 他 在 英國 不必 又 要 應付 語言 又 要 應付 匯率 。 因此 ， 處理 新奇 事物 的 能力 和 自動化 歷程 ， 是 一 個 你 消 我 長 、 互為 盈虧 的 情況 ， 當 處理 新 事物 的 經驗 逐漸 累積 後 ， 新 奇感 會 消失 ， 這 個 作業 就 逐漸 變 得 不 適宜 用來 測量 新奇 能力 的 智力 。 當 處理 某 一 個 作業 到 某 一 個 程度 後 ， 自動化 會 加入 運作 ， 這 個 作業 就 逐漸 變成 適合 測量 自動化 技能 的 好 測驗 了 。□ 在 智力 測驗 設計 上 的 應用 上述 的 這些 看法 是 在 說明 ： 為什麼 比較 不同 社經 地位 、 文化 背景 的 團體 的 智力 程度 是 這麼 困難 。 即使 一 個 測驗 測量 的 是 不同 參與 測驗 團體 的 相同 部件 ， 我們 也 無法 說 各 個 不同 團體 在 做 新奇性 和 自動化 測驗 之前 的 經驗 都 是 相同 的 。 例如 在 非 語文 的 推理 測驗 裡 （ 這 種 測驗 需要 的 是 類比 解答 、 矩陣 的 完成 等 技能 ） 研究 發現 ， 不同 社經 地位 的 團體 在 非 語文 測驗 上 的 差別 ， 反而 比 語文 測驗 所 反映出來 的 社經 地位 更 大 ， 而 非 語文