情境子 理論 把 智慧 定義為 一 個 對 自己 生活 息息相關 真實 環境 的 有 目的 的 適應 、 選擇 ， 以及 塑造 。 有 一點 很 重要 ， 就 是 三 個 子 理論 所 提出 的 能力 的 組合 規則 。 我們 如何 判定 ： 一 個 在 三 個 子 理論 所 說 的 能力 都 是 中等 的 人 ， 與 一 個 只有 在 某 一 個 能力 上 高強 、 其他 能力 卻 低弱 的 人 ， 誰 聰明 誰 笨 呢 ？ 或是 說 ， 我們 如何 判定 一 個 人 的 智慧 — — 假如 他 的 環境 非常 惡劣 ， 被 嚴密 控制到 使 他 無法 去 適應 、 選擇 或 塑造 ？ 談 組合 的 規則 似乎 沒有 什麼 用 ， 因為 沒有 單一 的 智慧 指標 是 有用 的 。 不同 的 人 在 不同 的 能力 上 有 不 一樣 智慧 的 表現 。 就 第一 個 問題 來 說 ， 兩 個 人 能力 的 型態 是 不同 的 ， 但是 如果 只 看 總平均 或 總分 ， 在 不同 的 事實 情況 的 表現 就 被 遮蔽 了 。 以 第二 個 例子 來 說 ， 我們 不可能 從 那樣 的 環境 中 得到 任何 有 意義 的 測量 。 讓 我們 再 舉 一 個 例子 來 說明 。 你 如何 比較 ： __UNDEF__ ( a ) __UNDEF__ 一 個 人 在 部件 功能 上 非常 好 ， 因此 他 在 一般 的 智力 測驗 上 得分 很 高 ， 但是 缺乏 頓悟 ， 無法 去 適應 新 的 作業 或 情境 的 要求 ； ( b ) __UNDEF__ 一 個 人 非常 有 頓悟 能力 ， 但是 對 考試 所 要求 的 那些 部件 能力 很 差 呢 ？ 我們 可能 認為 第一 個 人 很 聰明 但是 沒有 創造力 ， 第二 個 人 有 創造力 但是 不 聰明 。 但是 ， 我們 其實 可以 去 計算 部件 能力 的 平均 與 應付 新奇 事物 的 平均 ， 這時 ， 這 兩 個 人 的 功能 差異 就 顯現出來 了 。 假設 有 一 個 人 部件 功能 很 好 ， 也 很 有 頓悟力 ， 但是 不 想 去 適應 環境 ； 如果 只 看 總平均 ， 你 就 不會 看到 他 在 學業 上 的 優異 表現 。 所以 這裡 一再 強調 的 ， 就 是 智慧 不 是 單一 的 事情 ： 它 包含 非常 多 的 認知 能力 和 其他 能力 。 我們 研究 的 目的 是 去 找出 這些 能力 是 什麼 ， 如何 用 最 好 的 方式 去 測量 它 ， 訓練 它 ， 而 不 是 找出 一 個 組合 的 方法 ， 使 它們 成為 一 個 單一 但是 沒有 任何 意義 的 數字 。 那麼 ， 這 個 理論 對 現行 的 智力 測驗 有 什麼 看法 呢 ？ 沒有 任何 一 個 現有 的 測驗 可以 測量 全部 或 大多數 本 章 所 討論到 的 技能 。 的確 ， 對 不同 的 人 來 說 ， 智慧 所 包含 的 能力 有 一點點 不同 ， 不可能 有 一 個 一體 適用 的 測驗 。 我們 可以 做到 的 是 建構 一 個 部件 能力 的 測驗 ， 使 它 可以 適用到 廣大 的 人群 中 。 凡是 測試 情境 適應 技能 的 測驗 都 不可能 適用到 很多 的 人 身 上 。 一 個 理想 的 智力 測驗 應該 包括 上面 所 談到 所有 技能 的 測驗 。 沒有 任何 一 個 單一 的 測驗 或 綜合 的 測驗 可以 得到 一 個 絕對 的 智商 ， 因為 任何 一 個 測驗 都 只有 對 某 一些 人 、 在 某 一些 期間 有效 。 此外 ， 我們 也 不 確定 用 一 個 單一 的 指標 來 代表 三元論 所 談到 的 那些 不同 的 技能 是否 合理 ， 是否 公平 。 一 個 單一 的 指標 比較 會 偏頗 ， 不能 公正 的 代表 一 個 人 的 智力 程度 和 能力 的 型態 。 哪 一些 測驗 適用 於 哪些 人 ， 完全 要 看 組 內 和 組間 社經 地位 文化 水準 而 定 。 我們 最 希望 的 是 能 有 一 組 評量 讓 我們 能夠 知道 智慧 是 什麼 ， 而 不 是 單獨 一 種 評量 給 我們 的 資訊 。 既然 現有 的 智力 測驗 有 這麼多 缺點 ， 我們 是否 應該 停止 用 這些 測驗 呢 ？ 不必 ， 因為 從 過去 的 經驗 看來 ， 智力 測驗 的 分數 還是 比 其他 的 評量 有 效度 。 而且 我們 並 沒有 任何 可以 取代 它 的 東西 ， 現行 的 智力 測驗 是 目前 唯一 的 標準 。 最 主要 、 也 是 最 重要 的 一 點 是 ， 我們 應該 公正 、 謹慎 的 運用 這些 測驗 ； 否則 用 比 不用 更 糟 。 精確 的 數字 對 人們 是 有 誘惑力 的 ， IQ 119 分 ， SAT 580 分 ， 智力 成績 在 74百 分位 ， 這些 聽起來 都 非常 精確 ， 而 社會 心理學家 告訴 我們 人們 比較 相信 確切 的 數字 ， 有時候 甚至 不管 這些 數字 的 效度 如何 。 但是 表面 的 精準 並 不 代表 內在 就 有 效度 。 很多 時候 ， 一 個 測驗 可以 很 精確 的 測量 一 個 能力 ， 卻 不能 區分出 智力 的 高下 。 人 苦於 不 自知 ， 當 聽說 實驗 的 結果 顯示 人們 過度 相信 精確 但是 沒有 效度 的 訊息 時 ， 每 個 人 都 認為 這 講 的 是 別人 ， 不 是 自己 ， 很少 人 會 承認 測驗 分數 使 他 意亂情迷 ， 分 不清 事實 。 有 一 年 暑假 ， 我 在 一 家 專門 負責 米勒類比 測驗 __UNDEF__ ( Miller Analogies Test , __UNDEF__ 為 美國 研究所 入學 許可 及 獎學金 標準 最 常用 的 一 個 測驗 ） 的 公司 做 事 ， 聽到 一 個 當時 認為 是 最 吃驚 的 故事 （ 到 現在 還是 ） ： 密蘇里州 一 所 教育 學院 最 低 需要 25 分 才 可以 申請 入學 。 這 學院 採用 25 分 為 標準 是 一 件 非常 奇怪 的 事 ， 因為 你 什麼 都 不會 ， 隨便 亂猜 ， 猜中 的 機率 正 是 25% 。 25 分 正 是 這 個 測驗 的 機率 分數 。 有 一 個 很 有 潛力 的 學生 雖然 沒有 考到 25 分 也 進 了 這 所 學院 ， 而且 讀 得 很 好 ， 當 她 要 畢業 時 ， 學校 通知 說 她 必須 再 考 一 次 米勒 測驗 ， 超過 25 分 才 發給 畢業 證書 。 這 真是 滑天下 的 大 稽 ！ 測驗 原是 要 預測 學業 表現 的 ， 重點 應該 是 學業 表現 而 不 是 測驗 ， 現在 測驗 比 學業 表現 重要 ， 測驗 變為 本 而 學業 成績 變末 ， 本末倒置 了 ！ 我 在 一 個 資優生 師資 培訓班 上 把 這 個 故事 說出來 ， 有 一 位 老師 對 我 說 ， 這 種 事 也 發生 在 她 身 上 ， 只 是 她 讀 的 大學 更 有名 。 像 這樣 的 情形 並 不 是 單一 的 個案 而是 相當