關係 中 的 高層 關係 。 就 好像 上面 的 例子 中 ， 第一 個 項目 葡萄 和 大麥 ， 都 是 拿來 製造 第二 個 項目酒 和 啤酒 的 。 請 注意 第一 層 的 關係 先 要 推論出來 ， 才 能 得到 第二 層 關係 的 對應 ； 第一 層 的 關係 可以 用 前面 所 說 的 19 種 分類法 去 分類 。 在 這裡 ， 推論 和 對應 都 需要 用到 相當 多 的 背景 知識 和 推理 能力 ， 這 部分 的 答案 在 後面 。 應 　 用 這 個 歷程 包括 把 前面 推論出來 的 關係 加以 應用 ， 如 在 律師 ： 當事人 ： ： 醫生 ：　　 的 例子 中 ， 你 一定 要 先 推論出 律師 和 當事人 之間 的 關係 ， 再 把 它 對應到 新 的 領域 （ 醫療 ) ， 去 想 醫生 和 誰 會 有 律師 和 當事人 那樣 的 關係 ， 所以 最 可能 的 答案 就 是 “ 病人 ” 。 有的 時候 ， 你 不必 自己 去 想出 答案 ， 只要 從 幾 個 可能性 中 去 挑 一 個 最 恰當 的 就 好 了 。 例如 ： 律師 ： 當事人 ： ： 醫生 ： ( a ) 醫學 __UNDEF__ ( medicine ) __UNDEF__ ( b ) __UNDEF__ 護士 __UNDEF__ ( c ) __UNDEF__ 病人 __UNDEF__ ( d ) M .
 
D .
 
。 合理化 理由 當 題目 給 的 答案 選項 看起來 好像 都 不 對 時 ， 你 必須 在 這些 選項 中 選擇 一 個 最 好 的 填上去 ， 雖然 你 覺得 這 答案 不 是 最 貼切 的 ， 但 還是 得 選 ， 這時 你 就 得 用到 合理化 __UNDEF__ ( justification ) __UNDEF__ 了 。 在 需要 正當化 的 難題 中 ， 你 用 比 平常 更加 小心 的 來 區辨 。 例如 ， 在 上面 那 個 律師 ： 當事人 ： ： 醫生 __UNDEF__ ( a ) __UNDEF__ 醫療 __UNDEF__ ( b ) sick person （ 病人 ） 中 。 在 這裡 ， 比較 合適 的 選項 當然 是 病人 。 但是 這 個 答案 好像 不 是 很 好 ， patient （ 病人 ） 似乎 更 好 一點 。 所以 在 這 個 例子 中 ， 我們 必須 去 選擇 比較 好 一點 的 答案 ， 但是 我們 知道 這 個 答案 並 不 是 最 好 的 。 用 表現 部件 的 練習題 □類 　 比 類比 的 問題 可以 用 語文 的 方式 來 表示 ， 也 可以 用 圖形 。 在 圖形 的 類比 裡 ， 受 試 者 的 作業 和 語文 的 是 相同 的 ， 除了 選項 改為 圖形 ， 它們 之間 可能 的 關係 不 一樣 了 而已 。 所以 它 一樣 用到 登錄 、 推理 、 對應 、 應用 ， 以及 合理化 等 心智 歷程 。 一般來說 ， 圖形 的 類比 用 的 是 加 （ 上 一 塊 圖形 ) 、 減 （ 少 一 塊 圖形 ) 、 轉換 全部 或 一 部分 的 圖形 ， 而 解 問題 的 人 就 是 要 去 找出 這些 加 的 、 減 的 、 轉形 的 是 什麼 。 我們 舉圖 4. 2 a 的 圖形 為 例 。 在 這 個 類比 問題 裡 有 三 個 圖形 、 四 個 選擇 。 你 的 工作 就 是 去 找出 哪 一 個 選項 最 合適 。 在 左邊 的 兩 個 圖形 裡 ， 我們 看出 它 是 一 個 減 的 關係 ， 原來 十字形 的 雙線 被 取消 了 ， 只 剩下 單線 。 所以 ， 在 四 個 選項 中 ， 只有 3 是 原來 圖形 的 雙線 取消 變成 單線 。 在 圖 4. 2 b 中 ， 最 左邊 的 兩 個 圖形 看起來 是 兩 根 平行線 及 兩 根 平行線 之間 加上 一 條 直線 將 二 條 線 連起來 。 所以 你 需要 找出 一 個 圖形 也 是 用 一 條 直線 聯起來 的 。 第三 個 選項 是 兩 個 圓圈 中間 有 一 條 直線 將 兩 個 圓 聯結 起來 ， 因此 3 是 正確 的 答案 。 現在 來 看 第三 例子圖 4. 2 c 。 第一 個 圖形 是 一 個 菱形 裡面 有 三 條 橫線 ， 三 條 橫線 把 這 菱形 等 分成 四 份 。 在 第二 個 圓形 ， 菱形 裡面 的 三 條 橫線 變成 三 條 虛線 ， 所以 我們 推論 這 個 關係 應該 是 個 轉換 ： 實線 轉換成 虛線 。 此外 ， 菱形 外 還 多加 了 一點 。 現在 我們 已經 準備好 ， 可以 將 這 個 關係 對應到 右邊 的 圖 了 。 第三 個 圖形 也 是 個 菱形 ， 但是 上 、 下 都 各 加 了 一 條 平行線 ， 因此 ， 把 上面 推論 來 的 “ 轉換 ” 規則 應用到 選項 中 去 時 ， 只 有 4 符合 我們 的 推論 ， 所以 答案 是 4 。 上面 的 三 個 例子 ， 一 個 是 加 ， 一 個 是 減 ， 一 個 是 轉換 （ 以及 加 ) 。 下面 有 40 題 語文 類比 和 30 題 圖形 類比 ， 請 你 做做 看 ， 這些 題目 就 會 運用到 上面 所 說 的 加 、 減和 轉換 的 各 種 組合 。 請 仔細 去 想 他們 之間 的 關係 。 答案 在 題目 後 頁 。 圖形 類比 問題 解答 __UNDEF__ .
 
2 2 .
 
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__UNDEF__ 1 .
 
__UNDEF__ 1 .
 
__UNDEF__ 2 14 .
 
__UNDEF__ 1 19 .
 
__UNDEF__ 2 24 .
 
__UNDEF__ 4 29 .
 
__UNDEF__ 3 .
 
__UNDEF__ 4 10 .
 
__UNDEF__ 1 15 .
 
__UNDEF__ 4 20 .
 
__UNDEF__ 3 25 .
 
__UNDEF__ 2 30 .
 
4 □ 序列 的 完成 上面 所 說 的 推論 、 對應 、 應用 和 合理化 等 表現 部件 ， 除了 用 在 類比 推理 ， 還可以 用於 其他 的 歸納 推理 問題 。 最 常見 的 是 序列 完成 __UNDEF__ ( series completion ) 。 在 這 類 問題 裡 ， 你 會 看到 一些 項目 ， 它們 之間 是 有 某 種 關係 的 ， 你 要 找出 這 關係 ， 完成 這 序列 。 例如 一 個 簡單 的 序列 完成 問題 ： 2, 5, 8； 你 必須 登錄 這些 數字 ， 然後 推論 它們 之間 的 關係 ， 再 應用 這 個 關係 去 完成 這 個 序列 ， 在 這裡 ， 應 為 11 。 請 注意 ， 這 個 問題 你 不需 用到 對應 ， 因為 這些 項目 都 在 一 個 向度 上 。 如果 是 複雜 的 序列 完成 ， 你 就 要 用到 對應 了 。 例如 2, 5, __UNDEF__ 8, __UNDEF__ 11 , : 4 。 在 這裡 ， 每 個 數 是 以 加 3 的 方式 增大 ， 然而 在 你 應用 這 個 關係 上 去 時 ， 你 要 先 對應到 一 個 新 的 數字 向度 上 ， 一 個 以 4 開頭 的 新 向度 上 ， 所以 把 +3 這 個 關係 應用 上去 時 ， 你 就 得到 這 個 答案 了