Displaying extended context for query match # 20,382 in text YL201601667
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東西 可能 與 原來 的 完全 不 相像 。 例如 , 律師 必須 知道 一 個 案件 相關 的 事實 應該 怎樣 組合 才 有 勝算 的 機會 。 醫生 必須 知道 各 個 獨立 的 症狀 與 某 一 個 症候群 之間 的 關係 。 一 個 偵探 在 收集 了 和 犯罪 有關 的 事實 之後 , 必須 決定 該 如何 組織 這些 證據 , 使 它 指向 犯罪 的 人 , 而 不 是 其他 無辜 的 人 。 3 .
 
__UNDEF__ 選擇性 比較   選擇性 比較 是 把 新 獲得 的 資訊 與 舊有 的 連接 起來 , 找出 相關 。 類比 的 問題 就 是 一 個 選擇性 比較 的 例子 , 解題 者 必須 了 解新 的 資訊 與 舊 資訊 之間 的 相似性 ( 或是 不 相似性 ) , 然後 運用 這 個 知識 去 了 解新 的 訊息 。 例如 , 一 個 有 洞悉力 的 律師 , 可以 看出 手 邊 這 個 案子 與 舊 的 判例 之間 的 關係 ; 一 個 醫生 要 能 看出 現在 這 個 病人 的 病痛 症狀 與 他 以前 的 病歷 或 別人 過去 的 經驗 有 什麼 相關 的 地方 。 在 這裡 , 選擇 一 個 正確 的 判例 或 案例 是 很 重要 的 。 一 個 警察 可能 會 想起 這 個 犯案 的 手法 和 以前 某 個 案子 很 相似 , 因而 破案 , 所以 找出 現在 案子 與 過去 案子 的 異同 , 不但 可以 幫助 了 解 犯罪 的 本質 , 而且 可以 找出 是 誰 做 的 。 你 現在 應該 可以 看出 我們 所 提 的 頓悟 歷程 , 其實 與 上 一 章 談到 的 知識 獲得 歷程 很 相似 。 那麼 , 頓悟 真的 是 沒 什麼 了不起 , 只 是 一般 的 知識 獲得 技巧 的 延伸 嗎 ? 戴維生 和 我 都 不 認為 是 如此 , 頓悟 的 應用 選擇性 登錄 、 選擇性 組合 和 選擇性 比較 , 與 一般 的 應用 這些 歷程 最 主要 的 不同 , 在於 應用 的 不 顯著性 。 有 些 問題 , 像 學習 字彙 , 這 個 作業 非常 的 清楚 , 你 要 用 的 線索 也 非常 清楚 , 所以 , 只要 勤於 練習 , 找出 並 應用 這些 線索 即可 變成 一 個 非常 規律 自動化 的 事 。 但是 在 頓悟 的 選擇性 登錄 、 選擇性 組合 、 選擇性 比較 中 , 你 就 不 太 看得出來 什麼 時候 該 應用 這些 歷程 , 很多 時候 你 甚至 不 確定 用 它們 對 不 對 。 所以 , 我們 同意 柏金斯 的 看法 , 頓悟 的 處理 歷程 與 一般 的 認知 處理 歷程 並 沒有 兩樣 , 但是 應用 這些 歷程 的 情況 卻 非常 不同 , 要 富洞 悉力 的 使用 選擇性 登錄 、 選擇性 組合 與 選擇性 比較 , 事實 上 比 一般 的 使用 這些 歷程 困難 得多 。 就 這 一 點 而言 , 我們 並 不 同意 柏金斯 的 看法 。 頓悟 的 問題 □ 選擇性 登錄 請解 下面 這 個 問題 , 在 解題 時候 , 請 想 一下 選擇性 登錄 如何 幫助 你 解決 。 許多 科學家 都 提出 各 種 解釋 來 說明 6500萬 年 前 恐龍 和 其他 一些 動物 為什麼 會 滅亡 。 一 個 大多數 的 地質學家 都 同意 的 理論 是 : 當時 地球 受到 一 顆 巨大 彗星 的 撞擊 , 這 顆 彗星 的 直徑 至少 有 10 哩 。 支持 這 個 理論 的 證據 , 來自 地殼 有 一 層 薄薄 的 銥 ( iridium ) — — 只有 在 彗星 上 發現 過 這 個 元素 ( 科學家 知道 銥 本身 並 不會 引起 恐龍 和 其他 植物 的 絕滅 , 但是 它 是 一 個 與 彗星 有關 的 大難 發生 的 證據 ) 。 科學家 認為 一 顆 彗星 衝撞到 地球 , 激起 巨大 的 灰塵 , 飛揚到 大氣層 。 這 層 厚厚 的 灰塵 阻擋 了 陽光 的 照射 大約 三 個 月 到 一 年 之 久 , 使得 大氣 溫度 下降 , 許多 動物 因為 寒冷 和 飢餓 而 死亡 。 以前 有 個 錯誤 的 迷思 , 到 最近 才 改正過來 , 即 為什麼 海洋 的 生態 也 死亡 , 那 個 時候 的 海洋 比 現在 大 , 而且 海水 的 溫度 不 像 陸地 氣溫 的 改變 那麼 劇烈 。 科學家 最近 根據 一些 證據 提出 一 個 新 的 解釋 。 你 認為 這 個 解釋 會 是 什麼 ? 要 了解 並 找出 相關 的 資訊 , 你 必須 在 腦海 中 做 下面 的 步驟 : 第一 , 重新 把 這 個 問題 組織 一 遍 : 一 顆 彗星 衝撞 地球 , 毀滅 許多 動物 , 上面 的 那 一 段 描述 提供 什麼 樣 的 訊息 足以 讓 你 知道 , 為什麼 彗星 的 撞擊 也 會 殺死 海洋 的 動物 和 植物 ? 第二 , 列出 這 個 問題 所 給 的 全部 訊息 , 在 這 個 問題 裡 包含 下列 的 事實 : ( a ) __UNDEF__ 恐龍 和 其他 的 動物 在 6500萬 年 前 突然 死亡 ; ( b ) __UNDEF__ 地球 受到 10 哩 直徑 彗星 的 衝撞 ; ( c ) __UNDEF__ 地球 上 有 一 層 銥 元素 , 而 這 個 元素 一般 只 在 彗星 上 找 得 到 ; ( d ) __UNDEF__ 彗星 撞擊 時 , 巨量 的 灰塵 揚起 , 吹到 大氣層 去 ; ( e ) __UNDEF__ 灰塵 阻礙 陽光 的 照射 三 個 月 到 一 年 之 久 ; ( f ) __UNDEF__ 地球 變 冷 了 ; ( g ) __UNDEF__ 海洋 比 陸地 大 ; ( h ) __UNDEF__ 溫度 的 改變 對 海洋 並 沒有 那麼 重要 。 第三 , 剔除 與 解決 這 個 問題 可能 無關 或 顯然 無關 的 資訊 。 在 這裡 , 恐龍 和 其他 的 陸地 動物 , 地球 被 彗星 撞擊 , 以及 地球 有 一 層 銥 元素 , 可能 都 與 這 個 問題 沒有 直接 的 關係 。 第四 , 找出 與 解決 這 個 問題 有關 的 資料 。 在 這 個 問題 裡 , 這 種 資訊 應該 包括 可以 解釋 彗星 撞擊 的 結果 : 激起 巨量 的 灰塵 到 大氣層 中 , 灰塵 阻礙 陽光 的 照射 長達 一 年 , 地球 變成 又 冷 又 暗 , 以及 海洋 溫度 的 改變 不 是 那麼 的 重要 。 第五 , 想 一 想 你 是否 可以 從 上面 這些 相關 的 訊息 中 推論出 更多 的 訊息 。 例如 , 大量 的 灰塵 揚起 會 產生 空氣 污染 以及 阻礙 陽光 的 照射 。 陽光 不能 照射 進來 對 海洋 的 生態 有 什麼 樣 的 影響 ? 海洋 的 植物 若是 缺乏 陽光 而 死亡 , 會 對 海洋 生物 的 食物鏈 有 什麼 樣 的 影響 ? 算數 與 邏輯 的 文字 問題 請 閱讀 下列 的 問題 : 你 的 抽屜 中 有 黑色 與 藍色 的 襪子 , 兩 者 的 比例 是 4 : 5 , 在 晚上 沒有 開燈 時 , 你 分辨 不 出 黑色 和 藍色 , 假如 你 要 確保 每 一 次 去