有 些 稍稍 做 點 修改 ， 有的 則 與 其他 的 代理 交換 部分 內容 。 一 段 時間 之後 ， 這些 模式 又 會 重複 一 次 。 __UNDEF__ 在 媚 的 這 項 計畫 中 ， 這 個 新聞 搜索 代理 與 它們 的 人類 使用 者 合作 ， 經由 繁殖 ， 不斷 改進 。 在 其他 的 計畫 中 ， 代理 互相 合作 以 求 進步 ： 「 我 的 代理 與 你 的 代理 對話 。 」 被 訓練為 整理 歸類 郵件 的 代理 遇到 從未 碰 過 的 情況 時 ， 它 會 請教 它 的 同伴 （ 其他 的 軟體 代理 ） 。 時間 一 久 ， 代理 學會 信任 其他 代理 ， 就 如同 人類 慢慢 放心 把 工作 交給 代理 去 做 一樣 。 128129 __UNDEF__ 媚 相信 如果 代理 能 將 它們 做 決定 的 根據 告知 人類 ， 使用 者 與 它們 之間 就 能 很 快 地 建立起 信任感 。 在 一 項 協助 研究員 安排 會議 時間 的 計畫 中 ， 代理會 先 觀察 人們 的 作息 及 行為 。 在 與 其他 研究員 的 代理 商量 過 後 ， 它 開始 建議 開會 時間 。 假如 代理 是 為 一 對 有 小孩 在 上 托兒所 的 年輕 夫妻 服務 ， 那麼 代理會 學習 避免 安排 以 晚餐 為 開會 時間 。 經過 一 段 時間 的 學習 之後 ， 代理 將 會 以 它 對 使用 者 過往 行為 的 觀察 調整 它 的 建議 。 它 會 說 ： 「 我 認為 你 會 想 這麼 做 ， 因為 這 次 會議 和 你 目前 的 行程 與 上 次 情況 雷同 。 」 這 個 程式 將 它 自己 與 它 的 主人 稱作 「 我們 」 ， 不過 使用 者 不會 因此 感到 威脅 ， 因為 代理 以 隨時 歡迎 候教 的 姿態 出現 。 就 像 在 整理 郵件 的 例子 中 ， 媚 表示 ， 使用 者 「 漸漸 建立起 他們 對 代理 的 信心 」 ， 就 像 我們 有 了 一 個 新 的 人類 助理 一樣 。 媚 的 代理 可以 有 張 人類 的 臉 。 簡單 的 卡通 角色 代表 代理 的 角色 與 它們 的 心態 。 使用 者 可以 觀察 代理 「 思考 」 、 「 工作 」 、 「 提出 建言 」 的 樣子 ， 或 「 承認 」 它 的 資訊 有限 ， 無法 提供 正確 的 意見 。 使用 者 可以 設定 一 個 上限 ， 必須 蒐集 一定 程度 的 資料 後 才 能 做 建議 。 例如 ， 一 個 代理 從未 建議 主人 任何 事 ， 但 每 次 使用 者 做 了 一 個 決定 之後 ， 代理 總會 露出 笑容 ， 使用 者 可以 以 此 決定 降低 代理 「 告訴 我 怎麼 做 」 的 門檻 。 代理 可能 擁有 實用 的 資訊 ， 但 被 限制 無法 使用 這 資訊 。 __UNDEF__ 當媚 測試 她 的 郵件 處理 代理 系統 時 ， 有些 使用 者 希望 他們 有 權 告訴 代理 不要 理會 某些 行動 。 這 就 像是 告訴 某人 「 照 我 吩咐 去 做 ， 不 是 跟著 我 有樣學樣 。 」 其他 的 使用 者 則 表示 憂心 社會 與 法律 問題 ： 他們 該 為 其 代理 的 舉動 與 交換 行為 負責 嗎 ？ 誰 擁有 這些 代理 所 存儲 有關 他們 個人 的 資訊 ？ 聽完 媚 的 理念 後 ， 一 位 商人 做出 以下 的 評論 ： 當 尼克森 （ Richard Nixon ） 在 橢圓形 辦公室 裡 錄下 他 的 談話 ， 他 鐵定 只有 他 本人 和 幾百 年 後 的 歷史家 才 會 知道 這些 帶子 的 內容 。 我 想 確定 我 可以 關閉 我 的 代理 ， 我 甚至 想 定期 檢查 我 的 代理 是否 存有 敏感 的 資訊 ， 以便 清除 代理 可能 存有 的 機密 訊息 。 __UNDEF__ 對 商學院 的 一 位 學生 來 說 ， 代理 這 個 名詞 使 他 聯想到 間諜 活動 ： 不同 的 代理會 互相 聯繫 並 彼此 建議 ， 但是 敵對 的 公司 可能 設計 一 個 程式 ， 先 是 給 你 很 好 的 意見 ， 讓 你 的 代理 逐漸 依賴 它 。 然後 就 在 你 的 代理 完全 聽信 對方 臥底 的 代理 的 建言 ， 而 你 又 給予 你 的 代理 很 大 的 權限 之後 ， 對方 便 可 大大 打擊 你 ， 所以 網路 極 有 可能 會 變成 諜 對諜 的 大 舞台 。 __UNDEF__ 這 個 學生 認為 抽象 的 機器 智慧 並 不會 令 人 十分 擔心 。 對 他 來說 ， 機器 智慧 的 威脅 ， 來自 它們 可能 會 被 拿來 作為 商業 間諜 的 工具 及 手段 。 130131 __UNDEF__ 媚 的 代理 ， 如同 小孩 的 電子 玩具 、 茱莉亞 、 移動式 機器人 ， 都 是 人類 逐漸 接受 人工 智慧 的 故事 的 一 部分 。 首先 ， 我們 向來 以為 人類 是 宇宙 的 主宰 ， 與 眾生 不同 ， 是 獨一無二 的 ， 但 機器 智慧 的 想法  破壞 了 這 個 觀念 。 這 種 挑戰 在 近代 科學史 上 不斷 出現 。 過去 人們 面對 思想 上 的 挑戰 ， 如 來自 哥白尼 （ Copernicus ） 、 達爾文 和 佛洛伊德 的 新 觀念 時 ， 人類 接受 這些 顛覆性 論點 的 過程 極為 複雜 。 面對 頑強 的 反抗 力量 ， 人們 必須 歷經 長時間 習慣 接納 這些 新 觀念 ， 與 它們 「 和解 」 。 這 種 先 是 抗拒 再 佔用 、 反駁 再 接受 的 模式 ， 也 同樣 出現 社會 對 機器 智慧 的 回應 中 。 __UNDEF__ 從 一九五年 至 一九七 年代 ， 社會 大眾 對 機器 智慧 的 反應 非常 激烈 。 人們 因此 感到 紊亂 無序 、 煩惱 ， 並用 各 種 方式 來 肯定 人 和 電腦 的 歧異 。 接下來 的 幾 年 中 ， 接受 顛覆性 觀念 的 情景 再次 上演 。 這 種 現象 的 成因 我們 稱 之 為 茱莉亞 效應 （ Julia effect ） 或 艾莉莎 效應 （ ELIZA effect ） ， 艾莉莎 是 一九六六年 一 個 電腦 心理 醫生 程式 的 名稱 。 __UNDEF__ 在 述 茱莉亞 這 類 程式 的 行為 ， 老是 在 「 想 」 、 「 知道 」 和 「 相信 」 這些 動詞 前後 標上 引號 ， 實在 很 麻煩 。 倒不如 把 茱莉亞 當成 是 有 血 有 淚 有 思想 來得 方便 。 電腦 科學 剛 起步 的 時期 ， 研究員 就 試圖 用 心理學 的 語言 來 形容 他們 的 成果 。 如今 電腦 使用 者 也 開始 這麼 做 。 說 茱莉亞 想要 做 某 事 （ 而 不 說 一 個 名叫 茱莉亞 的 程式 ， 表現出 一 經過 設計 過 的 行為 ， 好 讓 人 以為 是 它 想要 做 某 事 ） ， 這 種 擬人化 的 方式 對 茱莉亞 的 創造 者 及 與 她 萍水相逢 的 人 來 說 ， 已 是 家常便飯 。 我們 的 語言 誘使 我們 接受 ， 甚至 誇大 機器 「 天賦 的 」 智慧 。 這 就 是 茱莉亞 效應 。 __UNDEF__ 艾莉莎 效應 是 指 我們 常 將 電腦 想成 太 聰明 ， 超過 它們