知識 ， 電腦 能 由 經驗 中 學習 。 這 種 新 想法 變 得 很 有 吸引力 ， 因為 此時 大家 已經 越來越 清楚 教 電腦 下 西洋棋 ， 比 教 電腦 做 些 兒童 做 著 玩 的 泥餅 要 容易 得多 。 人工 智慧 研究 者 已經 成功 地 讓 電腦 下 一手 漂亮 的 西洋棋 ， 但 在 辨認 人臉 這 類 問題 上  一籌莫展 。 聯結 主義 式 的 模型 建議 另 一 種 解決 問題 的 途徑 ： 相對於 尋找 那些 能 讓 電腦 辨識 人臉 的 規則 ， 我們 應該 做 的 是 「 訓練 」 人工 神經 細胞 網路 ， 我們 可以 展示 一些 人 臉 給 人工 神經 細胞 網路 看 ， 若 它 成功 地 辨識出來 便 給予 「 獎賞 」 。 網路 將 與 一 種 學習 演算法 交織 在一起 ， 學習 演算法 能 提供 回饋給 系統 ， 隨時 為 它 的 元素 建立 正確 的 聯結 與 比重 。 此外 ， 不 像 資訊 處理式 人工 智慧 將 資訊 儲存 於 任何 特定 的 位置 ， 聯結 主義 者 不 認為 資訊 儲存 於 特定 的 地點 ， 相反地 ， 它 無所不在 。 系統 的 資訊 如同 人腦 內 的 資訊 一般 ， 是 被 喚起 的 而 非 找出來 的 。 　　 企圖 模擬 人腦 運作 的 模型 之所以 再度 復活 ， 與 平行 處理 電腦 研究 風潮 興起 有 密切 的 關聯 。 雖然 在 人腦 中 無數 的 想法 可能 同時 發生 ， 但 直到 一九八 年代 為止 ， 標準 的 電腦 一 次 只 能 處理 一 項 運算 。 到 了 一九八年代 中期 ， 兩 方面 的 發展 使得 大量 平行 計算 不再 遙不可及 （ 至少 在 學術 領域 內 ） 。 首先 ， 高性能 的 平行 處理 電腦 不論 在 技術 上 或 在 經濟 考量 上 ， 都 變 得 有 可能 實現 。 例如 擁有 六萬四千 個 處理器 的 「 聯結機 」 （ Connection Machine ） 的 出現 。 第二 ， 現在 已 有 可能 在 強大 的 序列 電腦 上 模擬 平行 處理 。 雖然 這樣 所 得到 的 不 是 真實 的 平行 處理 電腦 ， 而是 虛擬 的 ， 但 專家 發現 它們 已經 真實 到 可以 實現 聯結 主義 式 的 心智 模型 ， 平行 運算 因此 成為 支持 認知 科學 的 新 神話 。 　　 一九八 年代 ， 許多 不同 領域 的 研究 者 所 發表 的 論文 ， 同時 強調 以下 兩 件 事 ： 平行 處理 ， 與 由 運算 對象 互動 所 產生 的 智慧 。 這些 論文 的 來源 包括 熱中 於 建造 平行 機器 的 工程師 、 急於 嘗試 有關 機器 學習 的 新 數學 構想 的 電腦 科學家 ， 及 尋求 與 腦神經學 相近 的 電腦 模型 的 心理學家 。 隨著 時代 的 演進 ， 認知 心理學 、 神經 生物學 、 聯結 主義 者 之間 ， 開始 發展出 一 種 認同感 。 這些 分歧 的 研究 領域 開始 認為 ， 他們 之間 的 關係 不 只 是 相近 的 學門 ， 而是 同 一 學門 的 不同 分枝 。 它們 共同 的 目標 ， 是 在 心智 科學 中 研究 突現 與 平行 現象 ， 其 間 的 區隔 只 是 探索 領域 的 不同 而已 。 　　 在 一九八 年代 中期 以前 ， 突現式 人工 智慧 其實 並 沒有 衰亡 ， 只是 走入 了 地 下 。 現在 突現 的 研究 不但 得以 重見天日 ， 而且 勢不可擋 。 一九八八年 電腦 科學家 保羅‧斯莫藍斯基 （ Paul Smolensky ） 總結 當時 的 情況 ： 「 過去 五 年 來 ， 聯結 主義 式 的 認知 模型 方法 ， 從 原本 只有 少數 信徒 的 異教 信仰 ， 轉變成 一 股 蓬勃 發展 的 運動 。 其 勢力 大 到 最近 認知 科學 協會 （ Cognitive Science Society ） 的 研討會 ， 開始 變 得 像是 聯結 主義 者 的 誓師 大會 了 。 」 到 了 一九九年代 ， 突現式 人工 智慧 不僅 走入 了 主流 ， 它 已經 成為 主流 。 178179 　　 隨著 突現式 人工 智慧 的 復活 ， 對於 電腦 的 浪漫 主義 式 的 反抗 故事 又 回到 原點 。 通俗 文化 中 人們 一直 藉著 與 電腦 對比 ， 以 建立 人類 的 獨特性 ； 然而 在 學者 之間 ， 突現 人工 智慧 的 擁護 者 開始 用 生物性 與 社會性 的 比喻 ， 替 電腦 與 人類 社會 牽起 紅線 。 現在 既然 人類 與 電腦 都 被 認為 是 「 非 決定性 的 」 、 「 自發 的 」 、 與 「 非程式化 的 」 ， 有關 對 電腦 的 浪漫 反應 的 故事 ， 就 不 只 是 人類 面對 機器 這 面 鏡子 的 反射 時 所 產生 的 反應 。 現在 電腦 的 設計師 表明 了 要 複製 人腦 ， 他們 終於 踏入 了 鏡 中 世界 。 　　 從 一 開始 突現式 人工 智慧 即 自由 地 借用 生物學 與 撫育 子女 所 用 的 語言 。 他們 不但 把 群集 的 網路 計算 對象 稱為 神經 網路 ， 他們 還 把 程式 說成 也許 能 學會 走 迷宮 的 白老鼠 ， 或是 也許 會 學習 功課 的 兒童 。 新 出現 的 聯結 主義 程式 的 使用 者 與 媒體 ， 很 快 地 便 學會 了 這 種 說法 。 四十 歲 的 大衛 是 個 高中 英文 老師 ， 同時 也 是 棒球隊 教練 。 他 使用 一 個 小型 的 聯結 主義 式 的 程式 ， 幫助 他 決定 哪些 球員 上場 。 當 我 和 他 談起 這 個 程式 ， 他 的 口氣 似乎 帶 著 父親 的 驕傲 ： 「 我 喜歡 看 著 我 的 程式 運作 ， 我 可以 親眼 看著 它們 進步 。 當 你 看 著 一 個 小 東西 不斷 地 進步 時 ， 哪怕 是 個 電腦 ， 你 也 會 把 它 想成 是 個 孩子 的 。 」 資訊 處理式 人工 智慧 程式 發展 者 ， 常常 被 描寫成 嗜 「 規則 」 如 命 的 知識 工程師 ， 他們 到處 徵詢 人類 專家 ， 以便 將 這些 專家 的 方法 置入 定理 或 電腦 中 。 反觀為 突現式 人工 智慧 效命 的 電腦 科學家 ， 被 刻畫為 生命 的 創造 者 ： 「 他 年輕 的 面貌 微微 地 一 笑 ， 神情 恰如 父親 觀賞 孩子 第一 次 的 小提琴 演奏 。 」 他 深夜 開始 執行 程式 ， 電腦 內 的 代理 第二 天 早上 便 已 為 他 創造 了 智慧 。 　　 在 一九七 年代 晚期 與 一九八年代 初期 的 這 段 日子 裡 ， 對 電腦 的 浪漫 反抗 ， 不 脫 艾達‧勒夫雷斯 女士 （ Lady Ada Lovelace ） 一八四二年 一 句 名言 所 表達 的 思想 ： 「 分析 引擎 從不 妄想 創造 任何 新 的 事物 。 它 能 做 任何 我們 知道 如何 命令 它 去 做 的 事 。 」 （ 譯 按 ：Lady Ada Lovelace 是 早期 電腦 發展 的 重要 人物 ， 常 被 喻為 第一 位 程式 設計師 。 分析 引擎 可 說 是 現代 電腦 的 始祖 。 ） 換句話說 ， 電腦 只 能 做 你 教 它 做 的 事 ， 不 多 也 不少 ， 也 就 是 俗語說 的 「 輸入 的 是 垃圾 ， 得到 的 也 就 是 垃圾