是否 能夠 解決 「 變形 」 問題 ？ 果然 ， 她 很 快 就 成功 了 。 暑假 結束 後 ， 大多數 學生 要求 繼續 實習 ， 但 李世鵬 只 留下 潘錦輝 。 初秋 時候 ， 吳楓 也 來 了 ， 他 是 哈爾濱 工業 大學 的 博士 ， 也 是 中國 電腦 權威 、 中科院 計算所 所長 高文 的 得意 門生 。 吳楓 在 中國 是 多媒體 資料 壓縮 領域 最 優秀 的 人才 之 一 ， 在 技術 的 領域 中 ， 高文 的 計算所 是 微軟 研究院 的 競爭 者 ， 但 高文 和 張亞勤 的 關係 特別 好 ， 所以 慷慨 地 將 他 的 得意 門生 送到 希格瑪 大廈 來 。 吳楓 的 加盟 與 潘錦輝 的 成熟 ， 使得 李世鵬 小組 的 研究 進度 一下子 加快 不少 。 到 了 一月份 「 死亡線 」 來臨 時 ， 他 興高采烈 地 向 李開復 報告 ： 「 我們 這 個 東西 已經 到 了 可以 拿出來 的 程度 。 」 依據 張亞勤 的 判斷 ， 李世鵬 研究 的 題目 並非 開創性 的 ， 但 他 的 演算法 是 全新 的 。 這 一 成果 出現 在 一 個 國際 會議 上 時 ， 當場 引起 大家 的 驚嘆 之 聲 。 「 他 的 想法 很 巧妙 ， 也 很 簡單 ， 一 捅 就 破 。 但 別人 沒有 想到 的 事 ， 他 想到 了 。 」 張亞勤 這樣 解釋 。 專案 的 名稱 挺怪 ， 叫做 「 MF ‧ MF 」 。 第一 個 「 MF 」 純粹 屬於 專業性 的 ， 意思 是 「 多 幀 的 」 和 「 多 特徵 的 」 ； 第二 個 「 MF 」 可就 有點 浪漫 色彩 ， 李世鵬 稱 之為 「 強壯 的 青蛙 」 ， 這 是 對 新 演算法 特色 的 描述 。 科學家 們 全 都 明白 ， 讓 電腦 找到 運動 的 東西 很 容易 ， 但 要 判斷 靜止 的 東西 就 很 困難 。 比如 一 個 從 這裡 移動到 那裡 的 拳頭 ， 電腦 將 兩 幅 圖像 加以 比較 ， 就 知道 它 在 移動 且 已經 到 了 哪裡 。 這 情景 有如 夜幕 中 的 青蛙 ， 當面 前 物體 不 動 的 時候 ， 牠 視若無睹 ， 但 只要 物體 一 動 就 能夠 看見 。 不過 ， 科學家 不能 真 把 電腦 當做 青蛙 ， 他們 不僅 要 讓 它 跟蹤 運動 的 圖像 ， 還 必須 讓 它 找到 尚未 移動 的 「 第一 幅 圖像 」 。 這 居然 成 了 一 個 世界性 的 難題 ， 在 李世鵬 之前 ， 所有 科學家 都 絞盡腦汁 「 尋找 第一 幅 」 ， 結果 始終 不盡人意 ， 也 就 無法 跟蹤 後面 的 「 運動 」 。 李世鵬 的 辦法 說起來 很 像 「 腦筋 急轉彎 」 ， 他 說 根本 不用 先 找 「 第一 幅 」 ， 而是 先 找 後面 那些 已經 運動 起來 的 圖像 ， 再 反過來 確定 「 第一 幅 」 。 開始 時 的 效果 並 不 理想 ， 大約 二十 分鐘 才 能 找到 「 第一 幅 」 ， 但 他 信心 十足 、 繼續 改進 ， 結果 也 日益 精進 。 到 最後 ， 居然 能夠 在 一 秒 內 找到 十 個 「 第一 幅 」 。 所以 他 得意 地 把 自己 的 演算法 叫做 「 強壯 的 青蛙 」 。 他 喜歡 他 的 「 青蛙 」 ， 後來 對 朋友 說 的 話 中 都 帶有 感情 色彩 ， 「 當然 還 有 更 成功 的 人 ， 但 我 覺得 我 的 時間 沒有 浪費 ， 做 的 東西 都 是 我 喜歡 的 。 人 這 一 輩子 ， 還 求 什麼 呢 ！ 」 李勁 的 辦公室 與 李世鵬 僅 一 牆 之 隔 ， 兩 人 在 來到 微軟 中國 研究院 之前 都 是 張亞勤 的 崇拜 者 ， 來到 這裡 後 又 都 在 張亞勤 小組 共事 。 兩 人 在 國外 全 都 有 著 不凡 的 成就 ， 但 在 中國 ， 李勁 的 名聲 遠 在 李世鵬 之上 ， 一半 原因 出自 他 的 天資 聰明 及 大器 早成 ， 另一半 原因 則 是 他 在 八○年代 初期 受到 鄧小平 接見 的 事情 被 輿論 廣為 傳揚 ， 「 電腦 娃娃 」 也 就 因此 家喻戶曉 。 他 身高體胖 ， 不拘小節 ， 待人接物 不卑不亢 、 彬彬有禮 ， 但 他 的 禮貌 中 有 一 種 明顯 的 距離感 ， 說話 時 總是 不 高 不 低 、 不急不徐 ， 不 像 李世鵬 和 徐迎慶 那樣 充滿 激情 地 談論 過去 和 今天 ， 也 不若 沈向洋 般 眉飛色舞 地 講述 自己 稀奇古怪 的 念頭 。 他 總是 顯露出 一 付 公事公辦 的 態度 ， 不過 ， 當 他 談到 自己 的 女友 時 ， 立即 會 流露出 一 種 發自 內心 的 感情 。 由於 他 本身 的 能力 及 在 外界 的 名聲 ， 研究院 裡 所有人 都 對 他 抱有 無限 期望 。 李勁 對 自己 的 研究 成果 充滿 自信 。 那 是 一 個 漂亮 女孩子 的 巨幅 照片 ， 實際 尺寸 相當於 這 台 顯示器 的 十二 倍 。 李勁 的 目標 就 是 要 在 照片 的 傳輸 過程 中 ， 任意 選擇 其中 一 部分 優先 顯示出來 ， 這 一 部分 可以 是 漂亮 的 眼睛 或是 烏黑 的 頭髮 。 按照 李勁 的 說法 ， 如此 大 的 一 幅 圖 ， 用戶 不 需要 一下子 看到 全部 。 「 你 要 看 的 部分 就 傳輸過來 ， 不 看 的 部分 就 不必 傳輸 ， 就 像 手 裡 拿 著 放大鏡 一樣 。 」 這 是 一 個 「 從 虛擬 到 現實 、 從 模糊 到 清晰 ， 首先 選擇 局部 ， 然後 逐漸 擴展 至 整 個 畫面 」 的 過程 。 在 電腦 的 世界 中 ， 圖片 所 包含 的 位元 數量 遠 超過 文字 和 聲音 ， 這 在 傳輸 和 儲存 方面 都 帶來 更多 的 麻煩 。 比如 眼前 這 個 女孩子 的 照片 色素 數量 原 為 十五兆 ， 相當於 一千五百萬 位元 。 經過 張亞勤 小組 的 壓縮 技術 處理 之後 ， 還 有 大約 六十四萬 位元 。 壓縮 成效 顯著 ， 但 數字 仍然 龐大 。 如果 從 網路 下載 這 整 張 圖 ， 即使 線路 完好 ， 也 需要 等待 漫長 的 二 分 四十 秒 。 李勁 的 技術 就 是 要 讓 電腦 在 這 二 分 四十 秒 的 過程 中 ， 依 要求 分 階段 地 傳輸 其中 任何 部分 ， 既 可以 先 傳 眼睛 ， 也 可以 先 傳 眉毛 ， 你 可以 一邊 欣賞 局部 ， 一邊 等待 全 局 。 當 這 一 成果 在 電腦 螢幕 上 顯現 時 ， 任何 人 都 可以 意識到 ， 如果 把 它 和 李世鵬 的 成果 連結 在一起 ， 就 可以 構成 一 個 多媒體 壓縮 和 傳輸 的 完整 過程 。 事實 上 ， 這 的確 是 張亞勤 小組 集體 智慧 的 結晶 。 不過 ， 李勁 卻 是 實現 這 一切 的 關鍵 人物 ， 這 是 因為 整 個 專案 乃是 基於 李勁 提出 的 「 累進 」 及 「 選擇 」 這 兩 個 概念 ， 兩 者 合而為一 ， 也