營運 發生 問題 的 時候 ， 他 可以 搜尋 他 要 的 數據 ， 明確 指出 問題 ， 並且 加以 排除 。 一九三四年 ， 他 發表 了 一 篇 原創 的 論文 ， 將 這 個 概念 寫出來 ， 後來 又 做 了 更新 ， 將 題目 定為 「 統計 誤差論 」 。 美國 數學家 胥懷特 ︵ Walter Shewhart ︶ 創先 將 統計 方法 應用到 工廠 作業 的 控制 ， 而 「 誤差論 」 則 是 戴明 對 其 概念 的 解釋 。 戴明 開始 成為 胥懷特 福音 的 傳播 者 ， 認為 周密 的 統計 紀錄 是 達到 一貫 製造 品質 不可或缺 的 關鍵 。 在 世界 各 地 的 演講 ， 以及 在 基礎 教科書 《 品質 、 生產力 與 競爭 地位 》 當中 ， 戴明 總是 不厭其煩 地 述說 他 在 一九三四年 提出 「 誤差論 」 的 訓誡 。 他 強調 ， 要 達到 品質 與 生產力 ， 就 必須 勤奮 奉行 某些 基本 規則 ， 全部 的 規則 可以 總結為 一 個 所有 工作 都 應該 遵守 的 黃金 準則 ： 「 第一 次 就 做對 。 」 歸納到 這 六 個 字 ， 戴明 的 主旨 似乎 顯而易見 — — 這 位 教授 從來 不忘 講 個 透徹 的 重點 。 他 在 演講 時常 說 ， 「 就是 這麼 簡單 ， 就是 這麼 明顯 。 」 但是 ， 實行 明顯 的 事 卻 需要 在 細節 方面 多 做 努力 。 要 達到 一貫 的 品質 ， 無論 是 從事 製造 半導體 或是 管理 棒球隊 ， 每 一 個 人 都 必須 保持 「 統計 控制 」 — — 那 就 是 仔細 、 定期 評量 這 項 工作 的 所有 部分 。 戴明 說 ， 「 只要 以 統計 方式 精確 描述 做 過 的 事 ， 這 個 方法 就 會 找出 你 的 問題 ， 並且 引出 解決 問題 的 創新 方法 。 」 發生 製造 問題 的 時候 ， 品質 控制 主管 應該 仔細 探索 統計 資料 ， 就 像 福爾摩斯 探索 謀殺 案 發現場 的 屍體 那樣 。 舉例 來 說 ， 有 一 次 ， 一 家 製鞋 公司 聘請 戴明 協助 解決 代價 高昂 卻 無法 解釋 的 製造 遲延 。 管理 部門 覺得 非常 困惑 ， 因為 明明 是 同樣 一 間 工廠 的 同樣 一 群 工人 ， 卻 怎麼 會 突然 遠遠 落後 正常 的 生產率 。 戴明 仔細 研究 考勤卡 、 維修 圖表 、 採購 紀錄 … … 諸如 此 類 ， 才 發現 最近 有 人 訂購 了 一 批 新 品牌 的 線 。 如今 ， 一切 都 變 得 無比 明顯 。 這 種 比較 便宜 的 新 縫線 老是 會 斷掉 ， 工人 們 不得不 常常 停下 工作 ， 為 縫紉機 上線 。 他 解釋 ， 「 為了 省下 每 一 捲 十五 分 錢 的 線 ， 他們 卻 要 損失 每 小時 一百五十 元 來 為 那 東西 重新 上線 。 」 後來 ， 他們 買 了 比較 優良 的 線 ， 這 個 問題 就 消失 了 。 戴明 提出 尖銳 的 論點 ， 認為 統計 控制 是 品質 控制 的 不二法門 。 他 不屑 地 說 ， 「 這些 公司 都 在 電視 上 做 廣告 ， 說 他們 的 品質 檢驗 有 多麼 嚴格 。 … … 品質 檢驗 已經 太 遲 了 ， 你 難道 看 不 出來 嗎 ？ 就是 這麼 明顯 。 等 產品 送到 檢驗 人員 手 中 的 時候 ， 無論 品質 是 好 是 壞 ， 都 已經 成為 定局 。 你 是 想要 把 麵包 烤焦 再 把 它 刮 乾淨 ， … … 還是 想要 在 東西 還 沒 送到 檢驗員 以前 就 把 麵包 烤 得 剛剛 好 ？ 」 根據 戴明 的 規則 ， 烤 麵包 的 正確 方法 ， 需要 仔細 觀察 整 個 過程 的 每 一 項 要素 ， 包括 ： 市場 上 麵包 的 品質 、 廚房 的 照明 程度 、 烤 麵包機 內部 的 線路 和 定時器 、 將 麵包 插進 烤槽 和 把 烤好 的 麵包 拿出來 的 方法 。 如果 所有 這些 變數 都 記錄 在 統計 控制 圖表 上 ， 那麼 在 任何 一 片 麵包 烤焦 的 時候 ， 經理人 就 能 看出 到底 發生 了 什麼 狀況 。 這 個 問題 很 快 就 能 改正 。 比起 檢驗 每 一 片 麵包 再 把 它 刮 乾淨 ， 控制 過程 會 比較 有 效率 ， 而且 對 工人 的 士氣 也 比較 有利 。 此外 （ 而 這 是 戴明 強化 生產力 的 途徑 ） ， 統計 控制 成本 較 低 。 將 一 片 麵包 烤 得 剛剛好 的 成本 ， 總是 低於 烤焦 一 片 麵包 、 檢驗 ， 丟掉 它 ， 然後 再 用 正確 的 方式 做 另 一 片 。 戴明 教授 的 課本 上 寫 著 ， 「 生產 及 處理 瑕疵品 的 總成本 ， 遠遠 超過 製造 一 個 好 東西 的 成本 。 」 一旦 烤 麵包 的 品質 達到 某 種 可 預測 的 等級 ， 先前 花 在 檢驗 以及 將 烤焦 麵包 刮 乾淨 的 時間 和 金錢 ， 就 可以 導向 更 有 生產力 的 目標 （ 也 就是 烤 更多 麵包 ） 。 二十世紀 後期 ， 來自 日本 及 其他 外國 競爭 對手 的 挑戰 愈 演 愈 烈 ， 美國 工業 才 透過 艱苦 的 經驗 學到 應該 注意 戴明 的 規則 。 不過 ， 在 一九三 g 年代 ， 情況 與 今天 截然不同 ； 戴明 講話 的 時候 ， 根本 沒有 人 聽 。 第二次 世界 大戰 開始 的 時候 ， 生產 的 品質 變成 關乎 國家 存亡 的 一 件 事 ， 當時 的 人 對於 統計學 的 品質 控制 突然 爆出 一 陣 短暫 的 興趣 。 軍需品 工廠 的 工程師 被 叫來 向 戴明 學習 ， 而 戰事 部門 也 在 工廠 裡 上課 。 戴明 後來 以 典型 的 苦澀 語氣 寫道 ， 「 傑出 的 應用 點火 、 燃燒 ， 逐漸 黯淡 ， 然後 熄滅 。 品質 控制 部門 快速 成長 。 他們 畫出 圖表 ， 看 一下 ， 就 把 文件 歸檔 了 。 他們 把 每 一 個 其他 人 的 品質 控制 工作 接手過來 ， 這 當然 是 徹底 錯誤 ， 因為 品質 控制 是 每 一 個 人 的 工作 。 」 戴明 不 是 輕言 放棄 的 人 ， 但 戰時 的 經驗 使得 他 專注 在 統計學 的 其他 應用 ， 包括 人口 統計 。 在 大戰 結束 後 的 全球 重建 期間 ， 他 變成 人口 統計 的 巡迴 大使 。 他 是 一九四六年 希臘 大選 的 官方 觀察員 ， 再 從 那裡 到 德里 ， 擔任 印度 人口 普查 的 顧問 。 最後 ， 在 戰後 美國 占領 日本 期間 ， 麥克阿瑟 將軍 請 他 到 日本 協助 各 項 人口 與 住屋 的 研究 調查 。 在 那裡 ， 戴明 終於 找到 一 群 真正 在乎 品質 控制 的 聽眾 。 一 群 願意 接受 品質 管理 的 人 有 位 通曉 「 誤差論 」 的 日本 統計學家 西堀 博士 在 某 種 偶然 的 情況 下 ， 發現 撰寫 那 份 真知灼見 論文 的 作者 正在 日本 。 西堀 追到 戴明 ， 問 這 位 美國人 是否 願意 到 日本 科學 與 工程 協會