認知 勞力 分工 」 的 結果 。 隨著 科學 變 得 愈來愈 專門 ， 每 個 學門 中 的 次 領域 數量 也 愈來愈 多 ， 任何 人 想 學會 所有 需要 的 知識 ， 都 是 很 困難 的 。 尤其 是 實驗 科學 領域 ， 各式各樣 的 智慧型 儀器 ， 全 都 需要 獨特 的 操作 技巧 。 合作 可以 讓 科學家 吸納 不同 的 知識 ， 而且 這 還是 更 積極 的 吸納 方式 ， 遠勝過 一 個 人 在 那裡 看 書查 資料 。 此外 ， 合作 還可以 讓 科學家 更 容易 進行 跨 學門 問題 的 研究 ， 而 這 類型 問題 ， 剛好 是 現代 最 吃重 也 最 有趣 的 科學 問題 。 小型 團體 在 解決 問題 以及 下 決策 方面 ， 確實 得 面對 許多 挑戰 ， 而且 也 得 花 很多 時間 來 分工 、 討論 結果 以及 爭辯 結論 。 但是 ， 對 很多 科學家 來 說 ， 合作 帶來 的 好處 顯然 足以 抵消 這些 代價 。 合作 如果 順利 ， 它 還 有 另 一 個 管用 之 處 ， 那 就 是 保證 角度 的 多樣化 。 就 拿 SARS 病毒 研究 的 案例 來 看 ， 不同 實驗室 剛 開始 對於 可能 是 哪 種 病毒 有 不同 的 想法 ， 這 裡頭 意味 的 是 ： 被 眾 實驗室 考慮 過 的 病毒 種類 ， 範圍 非常 寬廣 。 另外 ， 不同 實驗室 同時 研究 同樣 的 樣本 ， 也 意味 著 一 個 事實 ： 雖然 這樣 做 可能 得出 重複 結果 ， 但是 也 能 得到 更 豐富 的 個別 數據 。 合作 要 成功 ， 還 有 最後 一 項 要素 ： 必須 讓 每 一 名 參與 的 科學家 產量 更 豐富 。 早 有 許多 研究 發現 ， 合作 確實 有 此 功能 。 經濟學家 史帝芬 （ Paula Stephan ） 曾 說 過 ， 「 科學家 愈 是 彼此 合作 ， 產量 愈 是 豐富 ， 通常 數 倍 於 單獨 的 研究 者 。 」 社會 科學家 溫格 （ Etienne Wenger ） 也 加上 一 句 ： 「 要 解決 現代 如此 繁複 的 問題 ， 需要 多 角度 。 達文西 的 時代 已經 過去 了 。 」 然而 ， 聲稱 達文西 的 時代 已經 結束 ， 意思 並 不 是 說 ， 合作 會 淡化 或 壓抑 個人 的 創造力 。 事實 上 ， 科學 合作 最 引人 好奇 的 地方 就 在於 ， 愈 是 多產 、 愈 是 知名 的 科學家 ， 與 他人 合作 的 頻率 也 愈 高 。 這 種 情形 已經 持續 了 幾十 年 。 譬如說 ， 一九六六年 ， 有 一 項 研究 針對 五百九十二 名 科學家 ， 分析 他們 的 著作 發表 與 合作 間 的 關係 ， 結果 普萊思 （ D.J. de Solla Price , 1922 - 1983 ） 和 畢佛 （ Donald B .
 
Beaver ） 發現 ， 「 產量 最 豐富 的 那 位 科學家 ， 剛好 也 是 合作 關係 最多 的 一 位 ， 而且 在 產量 排行榜 接下來 的 四 位 科學家 中 ， 有 三 位 排名 順序 也 剛好 符合 合作 關係 數量 排行榜 。 」 祖克曼 （ Harriet Zuckerman ） 做 過 一 項 類似 研究 ， 比較 四十一 名 諾貝爾獎 得主 與 同 等級 科學家 ， 發現 這些 諾貝爾獎 得主 的 合作 關係 通常 都 較 高 。 當然 ， 知名 科學家 與 人 合作 比較 容易 ， 因為 人人 都 想 找 他們 合作 。 但是 ， 他們 願意 與 其他 人 合作 （ 而 不 像 你我 可能 會 猜想 ， 他們 有 可能 覺得 從 別人 那兒 得 不 到 什麼 東西 ） 的 這 個 事實 ， 還是 證明 了 現代 科學 裡 的 這 種 合作 走向 。 不過 話說回來 ， 像 SARS 研究 這樣 全球性 的 大 合作 ， 到底 還是 很 少見 。 雖說 科學 社群 的 性質 顯然 已經 走向 全球化 ， 但是 即使 在 今天 ， 科學家 大部分 的 合作 關係 還是 就近 選擇 身邊 的 人 。 譬如說 ， 包茲曼 （ Barry Bozeman ） 發現 ， 學術 研究 者 只 花 約 三分之一 的 時間 ， 與 非 同事 的 人 合作 ， 與 校 外 人士 合作 的 時間 更 是 只 有 四分之一 。 這 點 並 不 太 令 人 意外 。 人們 還是 喜歡 與 身邊 親近 的 同僚 合作 。 不過 就 像 SARS 案例 所 顯示 的 ， 未來 這 點 也 可能 會 改變 。 由於 科技 進步 ， 全球性 的 合作 不 只 是 可行 ， 甚至 變 得 很 容易 ， 而且 讓 人 產量 很 豐富 。 眼看 跨越 校際 、 乃至 國際 的 研究 ， 價值 顯然 極 大 ， 這時 若 還 局限 在 一己 的 技巧 ， 窩在 自己 的 辦公室 或 小組 裡 ， 看起來 就 好像 作繭自縛 了 。 也 因此 ， 不 令 人 意外 的 是 ， 花 許多 時間 與 國外 研究 者 合作 的 科學家 ， 產量 也 遠 超過 不 與 國外 學者 合作 的 科學家 。 不過 這 種 關聯 也 可能 是 反向 的 ： 產量 比較 豐富 的 科學家 （ 這 點 通常 也 表示 他們 比較 出名 ） ， 比較 容易 與 國外 學者 合作 。 但是 不管 原因 如何 ， 事實 就 是 如此 。 施比 受 更 出名 讓 科學 成為 集體 事業 的 ， 不只 在於 外表 這些 學術 論文 及 研究 計畫 的 合作 關係 。 科學會 變成 集體 事業 ， 也 在於 它 所 依憑 而且 想要 制度化 的 「 自由 公開 地 交換 資訊 」 。 當 科學家 有 了 一 項 新 發現 ， 或是 用 實驗 證明 了 某 項 假說 ， 他們 （ 通常 ） 不會 悶 不 吭聲 ， 以便 一 個 人 在 那裡 思索 其中 意義 ， 推衍 新 的 理論 。 相反地 ， 他們 會 將 這些 成果 發表出來 ， 讓 他們 的 數據 接受 各 方 檢驗 。 這樣一來 ， 其他 科學家 可以 參考 他們 的 數據 ， 甚至 有 可能 駁倒 他們 的 結論 。 不過 ， 更 重要 的 是 ， 這樣 做 使得 其他 科學家 能夠 利用 他們 的 數據 ， 來 建構 新 假說 以及 新 實驗 。 在 這裡 我們 的 假設 是 ， 如果 資訊 擴散 愈 廣 （ 而 非 只 限 少數 人 ） ， 如果 社會 是 一 個 整體 ， 那 它 所 知道 的 東西 將 愈 豐富 。 說 得 嚴格 一點 ， 所有 科學家 都 必須 依賴 其他 科學家 的 研究 。 牛頓 說 過 的 「 站 在 巨人 的 肩 上 」 ， 就 指出 了 類似 的 觀點 。 但是 牛頓 大部分 的 研究 理論 其實 都 是 獨自 完成 的 ， 而且 他 也 非常 喜歡 獨處 ， 因此 這 句 話 只 能 解釋成 ， 他 的 見解 是 依賴 前人 科學家 的 研究 成果 。 所以 他 才 指出 ， 就 某 方面 來 說 ， 科學 知識 是 累積 而 成 的 。 （ 不過 ， 牛頓 這 句 話 是 寫 在 給 他 的 對手 虎克 的 一 封 信 中 ， 而 虎克 剛好 是 個 小 矮子 ； 所以 這 句 話 的 用意 ， 當然 也 可能 只 是 一 句 殘忍