Extended context for query match 24,048 in text YL201502930
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軸 代表 高度 , Z 代表 深度 。 現在 , 把 這 個 盒子 想像成 房間 , 我們 人 在 房 內 。 由於 我們 身處 其中 , 所以 看起來 會 有點 不 一樣 , 但是 背後 的 座標 卻 沒 改變 , 我們 還是 會 注意 高度 、 寬度 、 深度 。 紅筆人 可能 會 認為 這 很 抽象 , 別 擔心 , 交給 你 的 視覺 系統 去 運作 。 視覺 系統 運作 頻繁 , 會 根據 線索 來 判定 周 遭 環境 的 三維 座標 。 如何 呈現 你 的 想法 ? 如果 我們 要 呈現 的 東西 並 不 存在 於 三維 世界 , 譬如 , 茶葉 在 中國 的 價格 、 廣告業 的 調查 資料 或是 阿坤 的 資金 來源 , 那 又 要 怎麼辦 呢 ? 座標 角色 能 幫助 我們 找到 隱伏 在 背後 的 座標 嗎 ? 訣竅 是 找出 不用 長度 、 寬度 、 深度 的 座標系 。 其實 , 我們 已經 有 了 六 個 現成 的 座標 了 。 我們 已經 多 次 提到 這 個 座標系 : 六 W 。 想當然 爾 , 你 從前 不 曾 用 誰 / 什麼 、 有 多少 、 何時 、 何處 、