灰塵 的 發票 ， 你 會 曉得 幾 個 月 前 某 天 下午 ， 你 買 了 一 條 灰色 長褲 、 兩 件 棉質 襯衫 和 幾 雙 襪子 。 從 這些 資料 中 ， 零售商 能 對 你 有 多少 了解 呢 ？ 不外乎 你 是 人 ， 有 一 副 軀體 ， 應該 還 有 一 雙 腿 ， 諸如 此 類 理所當然 的 事情 。 至於 你 每 年 平均 花 八百六十三 美元 在 這 家 店 呢 ？ 這 部分 就 稍微 有趣 一點 了 。 但 如果 你 買 的 每 一 件 東西 都 能 提供 多一點 相關 資訊 ， 也 就是 電腦 科學家 所謂 的 多 一 層 「 語意 上 」 的 細節 ， 你 作為 購物者 的 面貌 就 會 更 清晰 。 假定 你 買 的 長褲 被 貼上 「 都會 年輕人 」 的 標籤 。 只 因 多 了 這麼 一點點 知識 ， 電腦 系統 除了 了 解 你 的 消費 習慣 外 ， 還可以 開始 挖掘 你 的 品味 ， 就 好像 亞馬遜 網路 書店 可以 從 你 購買 的 書籍 ， 推算出 你 屬於 哪 一 類 讀者 一樣 。 像 這樣 的 聰明 服飾 系統