沒有 足夠 的 人力 來 監控 所有 的 行動 ， 而且 也 還 沒有 機器 可以 篩選 所有 的 影像 。 目前 自動 系統 可以 把 嫌疑犯 的 臉部 照片 和 檔案 裡 的 幾千 張 照片 相 比對 ， 找出 一些 臉部 特徵 近似 的 照片 ， 再 交由 人工 處理 。 儘管 好萊塢 電影 說 得 煞有介事 ， 但 在 真實 世界 中 ， 臉孔 辨識 技術 還 不 算 成熟 。 人類 的 臉孔 不時 會 出現 陰影 ， 會 從 正面 轉為 側影 ， 而且 我們 笑 的 時候 ， 臉部 肌肉 會 緊繃 ； 吃 東西 的 時候 ， 腮幫子 又 會 鼓起來 。 隨著 年齡 增長 ， 我們 的 臉 會 長出 鬍子 、 牙齒 鬆動 、 增添 贅肉 和 皺紋 。 對 機器 而言 ， 要 從 這麼多 變化 中 精準 辨認 同 一 張 臉孔 ， 是 極端 複雜 的 任務 。 但 電腦 在 這 方面 的 功力 日益 精進 。 美國 國家 標準 與 技術局 （ U .S. National Institute for Standards and Technology ） 在 二○○六年 舉辦 臉孔 辨識 系統 大賽 ， 研究 人員 必須 開發出 能 從 不同 角度 辨識 的 3D 臉部 模型 。 從 上 一 次 競賽 之後 的 四