個 人 的 病史 ， 那麼 他 真的 是 ＨＩＶ 帶原者 的 機率 是 多少 ？ 一般人 會 回答 95% ， 正確 的 答案 是 接近 2% 。 醫師 對 一 個 診斷為 陽性 反應 的 病例 到底 是否 為 確診 之 統計 推斷 往往 過分 高估 ， 這 是 因為 他們 一方面 過分 重視 個案 資訊 ， 另一方面 又 過分 忽視 基本 比率 資訊 ， 從而 過分 高估 陽性 反應 測驗 結果 真正 代表 的 患病 機率 。 少許 的 邏輯 推理 ， 可以 幫助 我們 說明 基本 比率 對 機率性 思維 的 重要 作用 。 一千 人 中 只有 一 個 人 會 確診 是 ＨＩＶ 呈 陽性 反應 。 如果 另外 九九九 人 ︵ 不 患有 這 種 病 ︶ 也 進行 檢查 ， 由於 這 一 檢查 有 5% 的 虛報率 ， 其中 將 有 接近 五十 人 ︵ 999 × .
 
05 ︶ 檢查出 為 帶原者 。 這樣一來 ， 呈 陽性 反應 的 人 就 會 是 五十一 個 。 由於 這 五十一 人 中 只 有 一 個 人 真正 是 ＨＩＶ 呈 陽性 反應 者 ， 此 人 確診 得 病 的 機率 其實 只 接近 2% 。 簡而言之 ， 這 一 假想題 的